腾讯云：腾讯新能源行业数智化转型方向（2023）（17页）.pdf

1、腾讯新能源行业数智化转型方向企业数字化新征程腾讯云 2023.6行业发展趋势与数字化关系行业数智化转型路径腾讯云助力行业展开新征程目录行业发展趋势与数字化关系行业趋势下数字化价值国际能源署，World Energy Investment 2023Tesla，Tesla Virtual Power Plant，Qcon London 2020不可逆转的总体规模持续增长（覆盖能源生产/能源存储/能源管理等）行业“公共事业化”（关系国计民生各个方面）复杂能源网络中的资源调度效率问题行业趋势下数字化价值技术迭代持续深化（产品/工艺存在长期优化空间）与基础科学结合紧密（基础物理学及化学/数学）Tesla

2、 Battery Day，2020.9材料生长计算模拟计算电池电解液筛选工作流搭建硅原子体系的电荷分布计算腾讯量子实验室-材料研究平台新材料研发周期与成本问题生产工艺的极致优化问题腾讯AI质检平台-锂电池外观/极耳等腾讯研发仿真HPC解决方案行业数智化转型路径“识别与定义”问题制造型企业转型服务运营型企业建立可持续发展的产研能力探究符合自身的有效规模化路径产业链融合与加固企业战略目标企业战略与数字化关系企业部门经营目标企业核心竞争力，独特而具体企业各部门均围绕着核心竞争力展开“力出一孔”问题例运营型企业目标下：生产/研发/财务/人力如何做？数字化系统及运营支持？“执行有效性”问题打造端到端的业

3、务运营能力？加强供应链协同能力？深化财务管控能力？持续推动精益制造能力？“抽象的能力”如何解读？如何与业务目标匹配？直接帮到企业的业务目标改善？“企业已经有了足够多的系统，数字化强度很大”？企业数字化的演进路径：决策智能体/大模型/其他各类模型智能孪生网络模型驱动的基础能力业务领域处理平台业务领域应用APP信息化通过信息系统及集成构建围绕业财一体化的管控体系线上化增强业务执行效率与透明度智能化通过闭环数据驱动实现智能辅助决策，获得持续发展管结果管过程提收益大模型通过大模型模式收集与“人”相关数据通过APP拓展业务场景数字化范围通过物联方式直接获取“设备”相关数据以人为本的统一便捷交互界面各业务

4、处理中心系统支撑业务运营的各类型服务“模型”基于业务逻辑的“数字虚拟企业模型”数据汇聚/治理与数据驱动平台大模型通过大模型实现企业知识的有效变现通过决策智能体实现企业最优决策企业数字化强弱程度其中，大模型的作用？决策执行如何标准的执行，降低员工差异带来的偏差？如何工具赋能，提高员工的单位生产效率？如何提供全面准确的反馈数据，支持有效决策？如何快速理解大数据，提升决策质量？多源数据汇聚与归纳总结能力（文本汇总）数据结构化与分析锐化直觉能力（报表生成）策略库构建与调用能力（策略制定）海量各类数据处理能力（数据清洗规则生成）AI工程化代码维护能力（生成/测试）训练数据仿真与标注（黑样本仿真与自动标注

5、）SOP管理能力（SOP辅助设计与生成）知识库检索能力（专业知识搜索）人才培养能力（交互式知识转移）方案生成能力（销售/报价/交付等）客户服务能力（智能客服）运营情况收集能力（多模数据汇聚）生产数据收集能力（执行过程记录）“有人的地方才有大模型”大模型解决企业以“人”为对象的“效率”问题腾讯云助力行业展开新征程从数字化管理能力向数字化运营能力转变：2023 Q1 Tesla Quarterly UpdateAPI接口数据总线单一规则组合规则数据抽取模型加载模型预估机器学习模型训练组件数据预处理特征抽取模型训练准实时模型自学习数据转换数据补充反馈数据统计反馈数据补充专家模型在线预测数据库离线分析

6、数据库预处理引擎统计引擎专家预测组件机器学习预测组件机器学习模型预测结果批量数据实时数据专家分析更新专家分析结果决策规则管理决策计算决策引擎决策结果AI驱动引擎数据/规则引擎非实时数据源实时数采非实时数据源实时数采实时数据源实时数采示例架构图大数据平台数据清洗特征探索原数据管理数据质量管理流数据实时数据库数据分析工具（BI）企业需考虑哪些自建哪些采购SaaS应用ERP/MES/CRM/SRM新能源行业发展速度远快于传统制造/能源/公共服务等行业：1.没有“行业最佳实践”2.业务变化快3.重视数据并产生大量数据4.全球化数据驱动（BI/AI）的架构远复杂于