西门子：缩短 NPI 上市时间加快创新速度（12页）.pdf

1、数字工业软件缩短 NPI 上市时间，加快创新速度芯片制造商如何向前发展、减少设计重复和提高质量 表示，产品上市时间现在是让他们夜不能寐的首 要问题之一。鉴于当今半导体市场对加快创新速 度的要求，加上对关键任务应用程序的缺陷零容 忍态度，我们不难看出原因。许多企业的产品生 命周期可能持续三到五年，但由于现在终身利润 的很大一部分来自新产品的前几个季度，因此加 快新产品导入(NPI)周期时间比以往任何时候都 更加关键。那么，企业如何在缩短产品上市时间的需求和对 缺陷的零容忍之间取得平衡？做好平衡其实并不复杂缩短周期时间和降低成本、交付高度复杂的零缺 陷芯片以及迁移到高级节点等竞争性优先事项，是整个

2、行业面临的挑战。要成功应对这些挑战，就要减少设计和制造系统中的高度碎片化和缺乏 数字化的情况。缺乏数字化阻碍了数据完整性、知识产权(IP)保护、重复使用和端到端可追溯 性，同时加速了企业内部的技术债务。同时，随着物联网(IoT)、5G 的日益普及，以及 各行业客户需求的不断变化，半导体市场的需求 正在激增。从汽车到厨房电器再到健身脚踏车，半导体的身影无处不在，企业提高效率迫在眉睫。缩短 NPI 周期时间迫在眉睫历史上，半导体行业要使用数百个传统和自主开 发的系统。其中许多都是几十年前的老系统，无 法进行扩展，以满足当今行业对扩产和复杂性的 要求。而真正的数字化、可追溯性、机器学习 (ML)和基

3、于人工智能的实时数据分析是无法在孤 立和过时的工具、环境和流程中实现的。在全球 供应链加快创新变得至关重要的时刻，如果没有 单一数据源，陈旧系统将使协作和创新变得遥不 可及。将半导体设计和制造流程数据组合到单一来源2保障供应链稳定性新冠疫情的影响让我们深刻意识到，建立相互 依存的全球供应链网络刻不容缓。制造商发现 自己不得不应对供应链中断、工厂停工、产品 不合格和材料短缺等问题，所有这些都标志着 需要重新考量供应商、库存、物流和贸易伙伴。几乎所有行业都出现了这种多米诺骨牌效应，尤其是汽车行业，在 2020-2021 年的几个季度 都出现了巨大的收入缺口。事实上，艾睿铂咨 询公司(AlixPar

4、tners)估计，仅 2021 年，半导 体短缺预计就会给全球汽车行业带来 2100 亿 美元的收入损失2。这种情况加剧了产品方案减少、缺乏前期认证 资格等问题。令人欣慰的是，许多汽车行业的 原始设备制造商(OEM)看到了巨大增长的前 景，并且完全有能力从新冠疫情中复苏，但前 提是他们能够获得正确的数字工具。在新冠疫情之后的新常态下，将设计和制造紧 密结合变得更为迫切，即使是在将制造外包给 代工厂的情况下。避免专业版本性能下降等后 果，改善流程优化并确保多项资格预审至关重 要。其中极为重要的是，企业必须创建一个有 效的数字化平台。如果不实现整个产品开发流 程的数字化，企业将开始落于人后。能够利

5、用供应链中断来创造机会 的企业将成为赢家。超过 60%的受访者表示，在过去 两年中，客户对产品质量和新产品 导入(NPI)时间的期望值更高。2021 年 Tech-Clarity 调查报告 3当在多个地点进行产品开发和制造时，设计和制造系统的高度碎片化和缺乏数字 化等问题就变得显而易见。知识产权侵权、未标明出处、恶意剽窃以及质量和 供应链问题屡见不鲜。如下图所示，这些问题在数字化的道路上制造了障碍。数据完整性是关键所在。埃森哲发布的具有里程碑意义的2018 年技术展望3 的调查结果仍然适用，该调查显示，大多数半导体高管认为，随着数据的增长以 及企业越来越依赖数据驱动的决策，数据完整性问题将呈指

6、数级增长。而机器学 习和深度学习等人工智能(AI)技术又将加剧这一趋势。但对一些企业来说，糟糕的数据质量已经威胁到了生存。在许多情况下，电子设 计自动化(EDA)/设计管理工具和产品生命周期管理(PLM)工具之间没有接口，这 是导致数据不准确、效率低下和性能错误的主要原因。正因为如此，企业必须以 集成和结构化的方式管理从概念到交付过程中的数据。消除孤岛，利用实时数据分析将工程和制造相结合NPI 过程中从流片到交付的挑战4w半导体工程师在试图做出正确决策时，通常很难从各种不同的系统中调取可靠的 信息。Tech-Clarity 最近研究发现，超过 60%的半导体企业“使用六个或更多 系统”来存储、