1、 1/21 2023 年年 6 月月 9 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 英伟达产业链英伟达产业链深度：深度：发展历程、产业布局、发展历程、产业布局、营收分析营收分析及及相关相关公司深度梳理公司深度梳理 最近在 AI 热潮中获得广泛关注的美国半导体巨头英伟达盘中市值突破 1 万亿美元大关，此前只有苹果、微软和亚马逊等少数几家巨头达到了这一里程碑。5 月 29 日，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 NVIDIAComputex2023 的主题演讲中发布一系列成果，包括：宣布可加速生成式 AI 设计的 Grace Hopper 超级芯片 GH200 已全面投

2、产，推出大内存生成式 AI超级计算机 DGXGH200 和全新加速以太网平台 Spectrum-X，宣布与全球最大的营销服务机构 WPP 合作打造生成式 AI 内容引擎，并与多家知名的电子制造商融合英伟达生成式 AI 工具、3D 协作、仿真模拟和自主机器技术实现先进工厂的数字化。在下面的内容中我们复盘了英伟达所处不同发展阶段的行业背景，深入分析了三个阶段中英伟达通过实施何种战略超越了竞争者，形成了竞争优势。并通过分析英伟达的产业链布局及商业模式，以帮助我们更好了解 GPU 的应用和未来趋势，并为国内企业提供一些有益的启示。2/21 2023 年年 6 月月 9 日日 行业行业|深度深度|研究报

3、告研究报告 目录目录 一、英伟达：算力芯片巨头领跑 AI 时代.2 二、复盘英伟达发展历程.5 三、英伟达产品线梳理.9 四、英伟达营收情况分析.13 五、英伟达以 CUDA 为基础构筑生态链.15 六、英伟达产业链相关公司.19 七、参考文献.21 一、一、英伟达：算力芯片巨头领跑英伟达：算力芯片巨头领跑 AI 时代时代 1.公司是全球公司是全球 GPU 龙头，市场份额遥遥领先龙头，市场份额遥遥领先 英伟达（NVIDIA）是一家全球知名的技术公司，成立于 1993 年，最初以图形处理器（GPU）起家，通过不断的创新和发展，逐渐成为高性能计算领域的领导者。根据 Jon Peddie Resea

4、rch 发布的 GPU 市场数据统计报告，英伟达 2022 年全年 PCGPU 出货量高达 3034 万块，是 AMD 的近 4.5 倍；截至 2022年四季度，在独立 GPU 市场，英伟达占据 84%的市场份额，远超同业竞争公司。2.英伟达的产品创新和迭代从未止步英伟达的产品创新和迭代从未止步 自英伟达成立以来，其经历了多个重要的发展时间点。其中包括 1999 年推出全球第一款 GPU、2006年发布 Fermi 架构、2012 年发布 Kepler 架构、2016 年推出 AI 加速器 TeslaP100 和 Volta 架构、以及2020 年发布 Ampere 架构等。这些重要时间点的创

5、新和进步，为英伟达在高性能计算、人工智能、虚拟现实等领域的发展奠定了坚实的基础。PYpZiWaXlXSXpXcZnVbRdN9PmOmMpNoNkPrRoQlOmNoP6MtRsQMYrNqMvPpMsR 3/21 2023 年年 6 月月 9 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 3.横向拓展丰富业务产横向拓展丰富业务产品线，实现品线，实现“CPU+GPU+DPU”三芯布局三芯布局 英伟达的三芯战略侧重于在数据中心市场实现 CPU、GPU 和 DPU 三类硬件的布局，旨在全面提升竞争力，满足云计算、人工智能及机器学习等高端应用领域的需求。CPU 的加入使英伟达能够更好地应对各种计算任务

6、，尤其是那些需要快速逻辑判断和高度并行处理能力的应用。而 DPU 则针对数据中心和网络设备的需求，具有高效处理数据包和协议的能力，为英伟达的产品线增添了新的价值。通过将 CPU、GPU 和 DPU 集成到同一平台上，英伟达可以为客户提供更加全面、高效的计算解决方案。目前CPU+GPU 的产品组合获得超级计算中心的采用并即将广泛部署于大型服务器，三芯战略初显成效。4/21 2023 年年 6 月月 9 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 4.芯片架构是英伟达的技术核心，快速迭芯片架构是英伟达的技术核心，快速迭代的新架构为产品带来不断的创代的新架构为产品带来不断的创新与升级新与升级 自英伟