Questel：2026商标律师人工智能实务手册：生成式AI 在知识产权全流程中的分阶段应用指南（20页）.pdf

1、商标律师商标律师AI 实务手册实务手册生成式生成式AI 在知识产权全流程中在知识产权全流程中的分的分阶段应用指南阶段应用指南1超越理论：生成式 AI 在商标实务中的落地应用82%的知识产权（IP）专业人士计划在 2026 年增加 AI 使用量，其中 51%明确表示增幅将“显著”。在知识产权实务中引入该技术已不再是争议性话题。对于有意采用该技术的商标律师而言，当下最切实的问题是：如何将数字助手和 AI 智能体融入日常工作，以及这能带来哪些可量化的成效？本指南将提供实用的洞察与建议。目录赋能商标工作流程的生成式 AI 助手P.3甄选您的 IP 数字助手：核心考量要素P.6全流程 AI 辅助：商标律

2、师实务指南P.8充分发挥 AI 在 IP 领域价值的四大最佳实践P.16研究表明，对 IP 专业人士而言，采用 AI 已非可选项，而是必选项。Questel2026 年行业前瞻研究报告探究原因探究原因2赋能商标工作流程的生成式 AI 助手3加速生成商品与服务描述、审查意见答复等初稿深度文档分析与综合处理（如：检索报告与监控报告）释放更多时间用于审核与精修，从而产出更高质量的成果提质增效4效率提升，契合越来越多客户青睐的固定收费模式助力树立具有创新、前瞻性的合作伙伴声誉增强核查与优化能力提升律所客户满意度5主动式竞争情报：竞品网站交叉分析、基于竞争对手组合的 AI 对话通过工具间（数字助手、IP

3、MS 等）的智能集成实现工作流程一体化促进品牌团队与法务团队的无缝协作高效的企业内部组合管理甄选您的 IP 数字助手：核心考量要素目前服务于 IP 市场的 AI 解决方案主要分为以下几类：通用大语言模型（LLM），尤其是付费版，其数据环境比免费版更安全专业商标解决方案虽能出色处理特定场景，但仍需搭配其他工具才能覆盖完整工作流程一体化数字工作空间将所有功能集于单一环境之中不同解决方案的优势各异。最佳选择取决于您希望优化的流程、所需的数据保护级别，以及期望的工作流程集成深度。免费大语言模型（LLM）付费版大语言模型专用型商标解决方案QthenaIP 专用提示词工程覆盖所有商标应用场景不用于算法训练

4、?*不缓存/记录提示词?*无人工滥用行为监控?*可访问独家法律数据?*与其他 IP 工具互联互通?*您是否了解？面向专利工作的数字工作空间众多，但能在单一环境中同时涵盖专利与商标的仅有一款：Qthena。*视您所选工具而定6数据安全 AI 驱动的数字助手：术语表预置提示词：预先输入 LLM，确保输出内容符合 USPTO或 EUIPO 等标准，无需用户额外干预。提示词记录与缓存：LLM 通常会临时存储用户提示词，这意味着客户信息会在服务商的基础设施中留存一段时间。外部人工滥用行为监控：LLM 会将标记内容交由人工审核。Qthena 等 IP 专用解决方案通过禁用此机制，确保所有工作严格限于内部完

5、成。文档 AI 对话：交互仅限于用户提供的文档，杜绝未经批准或未经验证的外部来源。为何不自建内部 AI 解决方案？构建自有的 LLM 工作空间虽可行，但需配备专业工程师、开发人员及数据架构师，与 OpenAI Enterprise 或Microsoft Azure AI 等提供商签约，并投入巨额开发与维护预算。现成的解决方案不仅省时省钱，客户还能参与影响其产品路线图。7全流程 AI 辅助：商标律师实务指南已有大量资料证实，生成式 AI（GenAI）显著提升了知识产权专业人士的工作效率。在实务中，问题更为具体：AI 究竟在商标工作流程的哪些阶段创造价值？又是通过哪些功能实现的？以下是 Qthen

6、a 按阶段给出的答案。可注册性审查清查检索风险评估商标申请异议管理知识产权组合管理商标事务处理如需评估商标可注册性检索结果，或协助起草商品与服务描述，请创建空白项目并选择相应的 Qthena 商标技能。商标-商标清查与实质审查商品与服务描述撰写8可注册性审查清查检索风险评估商标申请异议管理知识产权组合管理合法性与合规性核查依据目标国家/地区的适用法律及程序，核查拟申请商标的合规性多语言语义分析利用大语言模型（LLM）的语言能力，审查全球相关司法管辖区的语义含义，以识别潜在的负面或低俗含义显著性评估分析拟申请名称，评估其相对于指定商品和服务的描述性或显著性特征9清查检索可注册性审查风险评估商标申