1、AI落地速度缘何远超商业变现速度？企业又当如何破局？跨越AI价值鸿沟研究#AI成熟度当前，各行各业的企业正面临日益扩大的“AI价值鸿沟”：巨额的技术投资并未带来对等的财务回报。这种现象犹如AI领域的一场“无利润繁荣”。近90%的企业表示，其AI领域的投资回报不及预期这并非技术本身失灵，而是企业在管理这场系统性转型时陷入了困境。企业推动AI在生产业务线落地的速度，已远超其实现商业价值变现的速度。这导致企业在获得实质性商业价值回报前，便已持续且被动地承担高昂的运营成本。为探究这一价值鸿沟背后的深层症结，罗兰贝格AI实验室于2025年12月对全球五大核心区域、五大关键行业的200多位企业高管进行了深

2、度调研，重点剖析了生成式AI应用与代理式AI系统的落地现状。结果显示，企业阵营已分化为四类，仅有约10%的顶尖企业能持续获取显著的商业价值。这些领军者的制胜之道，绝非简单的预算堆砌或盲目竞速，而在于战略认知的根本质变：他们将AI视为一项需要系统化构建的工业化能力，而非一系列孤立的创新试点项目。正是基于这种战略定力，他们成功让AI“技术落地”与“商业变现”实现了同频共振，从而比落后阵营更稳定地斩获千万美元级别的年度AI商业回报。在本研究中，我们深度诊断了当前“无利润繁荣”的根因，并为企业指明了跨越AI价值鸿沟的切实路径。尽管表现因地区和行业而异（例如日本领跑全球，德语区-DACH稍显落后，金融服

3、务业在全球市场均陷入苦战），但面对AI产业变革，结论已然明晰：企业无法仅凭“单一采购”走通转型，必须通过“系统化构建产业级AI能力”实现变革。执行摘要跨越AI价值鸿沟 AI落地速度缘何远超商业变现速度？企业又当如何破局？2|Roland BergerP 4P 8P 15P 21P 24P 29P 301/AI 应用现状 AI部署普及与预算激增下的变现困局2/投资回报成效分化 以战略与执行维度划分的四大AI投入产出表现类型3/价值鸿沟根因 项目效果评价指标失真与运营模式空心化两大根因4/产业领军者法则 AI转化为长期价值的五大法则5/企业破局之路 企业最高管理层的战略使命6/结语与展望 研究方法

4、论封面 gremlin/iStock目录跨越AI价值鸿沟|3AI部署普及与预算激增下的变现困局AI 应用现状短短几年间，各行各业的企业已跨越了对AI潜力的初步探索阶段，转而将其深度嵌入核心业务运营。昔日处于企业边缘的创新试点，如今正加速演变为常态化的业务配置。同时，企业也开始将生成式AI（GenAI）与代理式AI加速推向真实的商业环境并实现规模化落地。然而，空前的应用热潮掩盖了领先与落后企业之间日益加剧的分化：尽管AI 部署的势头已席卷全盘，但卓越的效率提升与实质性的商业变现却并未同频。本研究全面审视了生成式AI与代理式AI的企业应用现状。企业往往将二者纳入同一个AI转型议程来统筹推进。然而能

5、够自主规划、执行并动态适应环境的代理式系统，代表着传统业务流程与智能自动化相交汇的运营新前沿。因此，我们在探讨宏观AI全景的同时，也专门针对代理式AI维度进行了深度剖析。为了摸清当前的真实进程，我们于2025年12月对全球五大核心区域、五大关键行业的203位企业高管进行了深度调研。结果揭示，高管层参与AI项目已成为普遍共识：99%的受访企业表示其核心管理层已正式介入AI项目；同时，98%的企业已确立了清晰的AI战略投资路线。这种战略决心同样延伸至最前沿的技术阵地：所有受访企业均已针对AI智能体制定了战略方针；其中 90%的企业已跨越规划阶段付诸行动，其代理式AI项目或正处于概念验证期，或已正式

6、投入生产。一场从“对话生成”向“行动执行”的 AI应用跃迁正在上演，超半数企业已在真实的生产环境中成功部署了自主AI智能体。然而，应用落地只是全景的一面。与战略势头齐头并进的，是投资的激增。企业在AI上的投资正快速攀升，超过四分之一的企业在2025财年对生成式AI与代理式AI的投资超过500万美元。在企业2026财年的规划中，这一比例将升至34%，反映出高支出企业数量的急剧增加。即便是最高投资梯队的规模也在扩大：年投资超5000万美元的企业比例预计将从6.8%升至8.8%。AI投资已不再是实验性质的试水，而是日益成为企业战略中举足轻重的实质性开支。A市场中一种常见的论调是纠结于“自建还是采买”