邓金秋_Agentic Commerce：商业世界模型中的因果建模实践.pdf

1、邓金秋 京东定价算法负责人Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.Agentic Commerce：从交易助手到双边经营代理商业世界模型：为 Agent 决策提供仿真环境从预测到决策：基于因果推断构建商业世界模型落地实践：价格决策仿真能力建设什么是什么是 Agentic CommerceAgentic Commerce：从从“人找商品人找商品”到到“AI AI 完成交易完成交易”Agentic Commerce 是 AI 在电商场景中的进一步落地，正从概念快速走向产业趋势。传统电商传统电商 用户自行搜索商品

2、 用户自行比较商品与价格 用户手动完成下单与支付Agentic Commerce 用户提出目标、偏好与约束 AI 理解需求并生成决策路径 AI 调用工具推进搜索、比较与交易执行Buy-side agent站在消费者侧，帮助找商品、比价格、做决策。Sell-side agent站在商家侧，帮助优化选品、定价、库存与履约。2026 年一季度，美国零售网站中来自 AI 的引流流量同比增长 393%，显示出 AI 正在成为新的电商入口。Google 于 2026 年 1 月推进 Agentic Commerce 相关协议与工具，支持购物代理读取实时价格、库存、购物车及会员权益等信息。在亚太消费行业，当

3、前约 29%的企业已开始采用 Agentic AI，预计未来两年这一比例将提升至 76%。Buy-side agent Buy-side agent 案例：案例：ChatGPT ShoppingChatGPT ShoppingChatGPT Shopping 代表的是“平台外通用型购物代理”，它把商品发现、方案比较和购买建议整合进对话界面，重构的是用户的购物入口。Buy-side agent Buy-side agent 案例：案例：Amazon RufusAmazon RufusAmazon Rufus 代表的是“平台内闭环型购物代理”：它嵌入 Amazon 自有购物场景，在站内完成需求理解

4、、商品推荐、决策辅助与交易推进。Sell-side agentSell-side agent 案例：案例：MicrosoftMicrosoft Store Operations Agent Store Operations AgentMicrosoft Store Operations Agent 代表的是“企业级零售运营代理”，它关注的不只是单次成交，而是把门店运营、商品治理和流程自动化纳入统一的经营系统。Sell-side agentSell-side agent 案例案例：A Anthropicnthropic 自动售货机自动售货机Anthropic 自动售货机代表的是“自主经营实验型代

5、理”，它直接承担选品、定价、补货和客户响应等经营职责，用真实商业反馈验证 agent 能否像一个小商家一样运作。Agentic Commerce Agentic Commerce 现状：从单点能力走向双边协同现状：从单点能力走向双边协同Buy-side AgentProtocol/Execution LayerSell-side Agent理解用户意图补全需求约束搜索候选商品连接交易要素理解商品与品牌标准化能力调用打通商品与库存识别用户与场景优化定价与促销比较方案优劣提供行动建议执行消费决策协同支付与身份编排跨平台执行闭环交易履约协同库存与供给自动化履约服务持续经营与增长当前行业正从零散的导购

6、、营销、履约智能化，逐步演进为买卖两侧 agent 协同参与的交易系统。Agentic Commerce Agentic Commerce 演进：从辅助决策到协同自治演进：从辅助决策到协同自治买方辅助决策买方辅助决策卖方智能响应卖方智能响应买方发起交易买方发起交易 卖方优化经营卖方优化经营买方自治交易买方自治交易卖方自动执行卖方自动执行Buy-side agent 在受控约束下完成低风险交易。Sell-side agent 自动完成接单、履约、客服与运营闭环。买卖双方买卖双方 AgentAgent协同编排协同编排Buy-side 与 Sell-side agents 跨平台协同，联合完成需求预