A3--周宇--说好的一起烧一辈子 token 呢.pdf

1、说好的烧一辈子 token 呢Yeuoly DIfy,VP of Engineering,Syncless FounderYeuolyDify|VP of Engineering那个你们熟悉的后端工程师0102030405 过去半年大家累吗例：支撑海量数据的大数据例：支撑海量数据的大数据例：支撑海量数据的大数据例：支撑海量数据的大数据过去的半年，大家累吗？市场上都出现了一些什么？但我发现没有解决任何问题注意力问题，本来短视频时代就已经把人的注意力榨干了，现在更加，每天都有一个什么新东西发布，但过去半年，我们回头看，错过了龙虾其实什么都没错过GTM 能力，增长永远大于降本，真正重要的永远是市场的

2、感知能力，对技术、产品的敏感性，一个都没解决，反而大家都被媒体带的越来越焦虑，整个行业，自上而下都是工程质量问题，早在人月神话的时候就已经被印证过无数次的事情，在今天愈演愈烈问大家一个问题AI 说的内容，是不是大概率只看最前面两句和最后面两句？中间的过程几乎被全部忽略？我们在变得更加焦虑，这是一种生存焦虑一个产品，一段代码，做出来似乎没有意义，因为竞争对手三天就能抄走同样一个 Feature，同样的代码，在过去，是半个月的工作量，但现在，AI 在三天之内完不成我们就会非常非常焦虑Al 会让很多文字来得更快，也会让很多人更容易误以为自己已经想清楚人能躺着绝不坐着Al 会让很多文字来得更快，也会让

3、很多人更容易误以为自己已经想过人已经被 AI 驯化得一点耐心都没了过去的半年，大家累吗？过去的半年，大家累吗？我让一个 Agent 专门去负责 iOS 上架，被苹果审核员打回审核的时候，他告诉我他已经完成了，关键是我根本不知道他完没完成，我还得检查，于是我的注意力又被劫持一次，这个 Agent 还需要抢工程 Agent 的注意力，导致它为了专门给苹果过审核，让工程 Agent 在代码里留了一个后门，我都不知道还有这么回事。过去的半年，大家累吗？Codex 写了大量没有用的单元测试集成测试，留了大量的技术债务，导致 CI/CD 变慢，浪费时间，我想删掉，但到底删哪些？全部交给 Agent 自己判

4、断？最后出了问题怎么处理？光是复现问题就需要半个小时以上，更是很难确认它的修复到底是给你打了个 mock 还是真的修复了。过去的半年，大家累吗？过去半年，token 烧得值吗？动不动就烧掉几千亿 tokens，账单是越堆越厚了，可是似乎没有看到增长，降本也非常有限注意力爆炸，被 Agent 拖着陷入细节，经常做着一些繁琐的重复性的工作越是尝试创新，越是尝试创业，越是会被无数繁琐的细事困扰，越是会忘事，越是会“草台班子”过去半年，token 烧得值吗？所以我们去看了看现在的企业都在做什么全民 Claude Code用 Claude Code 做 PPT、Excel用 Claude Code 去

5、Vibe Coding 做自己的项目用 Claude Code 写长文用 Claude Code 查线上 bug，改 bug，写脚本但也带来了一些问题但也带来了一些问题人类监管失能：你不可能指望人类花费几个小时去 review AI 几分钟生成出来的代码推搡扯皮：我的 AI 说能做，你的 AI 说不能做，我们的 AI 之间存在非常厚的壁垒，那听谁的？流程管理失控：AI 给了所有人一个童话，让我们认为我们可以自己一个闭环所有环节，这间接导致了流程失控责任边界模糊：每当出问题，人类会下意识把责任推给 AI，“他什么时候写的这种代码，你怎么没 review 出来？”AI 数字员工有人能抵挡得住数字员

6、工的诱惑吗？不用发工资，不用五险一金，不会请假 没有情绪 但也绝不会认错，模型厂商没有任何责任，人还不被允许带薪上厕所呢结构性障碍我们发现，AI 在提效的时候，带来了一些结构性障碍LLM 的边际成本并不是递减的MaaS 和 SaaS 有着本质的区别 SaaS 依靠规模效应，把单位成本压缩得足够低 MaaS 每多一个用户，都多一份资本开销LLM 并不知道自己应该怎么做#Project Template Builder+Syncless Sentinel+Lazy Template Graph 完整实现计划#Coding Contract-实现前必须读现有代码路径，不按文件名猜行为。-优先复用现有