重型车电动化推动城市减污降碳.pdf

1、重型车电动化推动城市减污降碳清华大学环境学院 张少君2025年8月29日重型柴油货车也是区域空气污染的重要贡献源机动车高速增长、高频使用和高度聚集，是大城市最重要PM2.5和O3贡献源NO2改善趋势减缓甚至反弹，需要深入开展柴油货车治理和低碳能源转型重点城市NO2浓度变化趋势我国大城市PM2.5源解析结果1.中国移动源环境管理年报（2024年），生态环境部2重点城市群NO2浓度改善幅度不及预期京津冀、长三角、汾渭等区域城市群NO2浓度改善总体趋缓，部分城市甚至出现反弹重型货车电动化成效较好的典型城市NO2浓度快速下降全国重点城市NO2年均浓度变化趋势0102030405060702014201

2、62018202020222024NO2年均浓度（g/m3）北京天津唐山上海苏州南京成都全国平均WHO最新限值国标限值年均下降10%年均下降2%数据来源：生态环境部北京：新京V唐山：重型车电动化3重型柴油货车是道路交通碳排放的重要贡献源 本课题组测算显示，2022年中国重型货车保有量为956万辆（占全部机动车保有量3%），贡献3.8亿吨的CO2排放（占中国道路交通CO2排放约40%）。道路交通18%轨道 0.3%船舶 2.6%航空 2.0%交通22%Source:IEA,2021轻型 10.5%重型 5.6%公交 1.3%摩托车 0.6%全球交通碳排放来源解析：重型车贡献近6%的燃烧源CO2排

3、放。4交流三个问题的研究进展 重型车新能源化/电动化的空气质量效果 细分场景的技术可行性与经济可行性 部分场景电动化的实践探索：以成都为例5中国城市货车新能源化推广情况新能源重型货车渗透率在西南地区及华北地区较高，其中唐山是保有量占比最大的城市货车电动化受政策驱动较大，与城市经济发展水平关联度较弱6城市级别人均可支配收入（万元）重货车队中的电动车比例（%）2023年地市级新能源货车保有量不同级别城市新能源重货占比及与收入的关联性轻型货车中重型货车唐山北京深圳广州上海石家庄未发表结果，请勿转发或引用数据来源：中汽数据现状年货车电动化的空气质量影响评估2023年，已推广的电动货车可削减0.02 g

4、/m3的PM2.5和0.02 ppb的MDA8 O3人均暴露浓度货运电动化可减少892例早死，占全车队电动化总健康效益的10%7-0.03-0.02-0.01-0.03-0.01-0.02-0.40-0.30-0.20-0.100.00PM2.5(g/m3)货车电动化全车队电动化货车电动化导致的浓度削减未发表结果，请勿转发或引用年均PM2.5暴露浓度削减未来年货车电动化的空气质量影响评估2030年货车电动化在全国内可削减0.1 g/m3的PM2.5和0.2 ppb的MDA8 O3人均暴露浓度京津冀、长三角和川渝地区电动货车对PM2.5浓度削减高达0.15、0.12和0.13 g/m3货运电动化

5、可减少10074例早死，占全车队电动化总健康效益的38%年均PM2.5暴露浓度削减8货车电动化导致的浓度削减-0.15-0.12-0.04-0.13-0.06-0.09-0.60-0.40-0.200.00京津冀长三角珠三角川渝汾渭全国PM2.5(g/m3)货车电动化全车队电动化未发表结果，请勿转发或引用不同场景货车电动化的实际挑战电动货车推广普遍存在续航里程、购置成本和基础设施等诸多方面顾虑和挑战细分场景的货车使用特征和技术需求差异巨大，目前电动货车技术的可行性和经济成本也存在差异不同细分场景的货车使用特征差异大3协同优化目标技术可行：里程、补能9车载大数据支撑货车电动化推广的精细评估柴油车

6、电动车实际出行数据采集日期与时间采集日期与时间车速车辆状态（行驶/充电/停车）转速车速瞬时油耗转速定位信息（经纬度）SOC累计里程电耗/充入电量环境温度定位信息（经纬度）累计里程电池型号车辆信息车重用途归属地车辆价格重型车智慧动态监管平台主要采集信息现有研究多使用车队平均（单一参数）或模型模拟值开展评估，忽略了细分场景之间、不同车辆之间使用特征的异质性车载感知大数据为深入评估货车车队的真实车用行为、成本特征以及环境效益提供重要数据柴油车OBD数据平台新能源汽车国家大数据联盟10收集大样本货车实际运行数据 已分析了6万辆电动货车和5.5万辆柴油货车实际道路活动和充电数据电动货车数据涵盖7个省级区