A1--张刚--Agent时代的演进式设计0605.pdf

1、Agent时代的演进式设计张刚 Emergent Design，资深技术专家张刚英慕软件科技资深技术专家复旦大学软件工程博士，前阿里巴巴资深技术专家，前阿尔卡特朗讯有线接入产品ISAM软件架构负责人，贝尔实验室杰出工程师，CCF软件工程专委执委。著有软件设计：从专业到卓越大模型辅助软件开发：方法与实战。个人公众号演进式设计。英 慕 软 件 科 技(Emergent Design)是一家专注于软件工程产品和服务的小公司。持续关注先进软件工程技术在软件开发中的实践和应用。01020304 为什么我做不到“7x24”编程？软件开发的核心是探索和发现内建质量，让循环可持续总结：更有效更高效的软件开发为

2、什么我做不到7x247x24小时编程？两则新闻2026/01/23，Cursor使用Agent开发出了浏览器2026/02/05，Anthropic使用Claudes开发出了C编译器视角不同，结论不同浏览器和编译器都是高度复杂的系统。连这种系统都能自主写出来，还有什么系统干不了？AI 能力太强了，人类程序员已经没有必要存在了！开发的浏览器根本跑不起来，C编译器也有许多性能问题。这些开发工具的公司，为了自己的利益，危言耸听，混淆视听！其实，这就是一个压力测试Anthropic的自动编程实践16 个智能体、近 2000 次会话、2 周时间、约 2 万美元成本，产出了一个 10 万行的编译器，能编译

3、 Linux 6.9 内核，能编译 QEMU、SQLite、Redis。随着AI Agent的能力越来越强，长程的、自主的软件开发，从工具层面上，完全成为可能我也做了一个测试一个开源的软件开发示范项目：共享出行https:/ Loop,Agent完全可以实现无人工干预的、长程的软件开发更新完成后的效果看起来似乎很容易，但是事实果然如此吗？没有说出来的关键前提我对共享出行业务、以及上车点管理的这些细节非常熟悉。我已经基于“共享出行”做过3个版本第一版：2014，真实的创业项目第二版：2023，基于ChatGPT的AI辅助开发实验第三版：2026，基于AI Agent的AI开发实验关键点：问题是不

4、是已经被“良好定义”浏览器、编译器，从本质上，和“俄罗斯方块”没有区别。https:/ 人民邮电出版社高效的开发和低效的开发结构：迭代、猜想与反驳、行动起来开发-测量-认知 循环，转的越快，就越有优势行动：用AI帮助构建认知AI的认知其实很宽，只是无法和场景结合。有很多手段可辅助人类构建认知，例如/grill-me.示例真正的软件开发，是在目标的指引下，在复杂的业务上下文和复杂的技术上下文中，不断做出猜想和选择，逐渐向真相逼近的过程复杂性是软件开发的根本挑战通过持续的、具有真实反馈的迭代，不断提升认知通过AI的能力，辅助加速认知但是，仅仅有认知也仍然不够.内建质量，让循环可持续不断的循环迭代非

5、常重要请思考，你的组织是越来越快，还是越来越慢？效率时间一个演进式设计的实践框架 张刚，软件设计：从专业到卓越.人民邮电出版社，2022.7真正值得警惕的是，AI大大加速了这个过程时间效率把演进式设计的框架落实到项目宪章实际效果内建质量变得前所未有的重要质量从来都不是一个可选项，但是在AI时代，高质量就等于生产率设计质量测试保证迭代反馈复杂性是软件开发的根本挑战长时间的，AI的稳定运行，依赖于工程设施的完备和治理机制基于演进式设计的基本原则，完善AI开发的基础设施总结：更有效、更高效的软件开发编码智能体的能力如何？很强大，在问题已经被定义清楚的前提下问题如何才能被定义清楚呢？不是聪明的大脑，而是快速反馈和迭代，辅以对AI能力的高效利用问题定义清楚了，不断迭代，就万事大吉了吗？不，核心是得建设相应的机制，确保能持续演进演进式设计的软件工程原则仍然重要，并且更加重要把工程原则融入Agent开发基础设施，让软件开发更加有效和高效Thanks