1、2需求驱动的业务数字化：实现营与销的联动2023/4/7三得利在中国SHCDX-集团数字化推进本部作为具备强大问题作为具备强大问题解決能力解決能力的中国数字化领域的集团的中国数字化领域的集团（卓越中心）（卓越中心）、在构建集团必需的在构建集团必需的数字化基建（数据平台）数字化基建（数据平台）的同时的同时、为为各事各事业的业的业务改革业务改革做出贡献做出贡献、促进集团的数字化促进集团的数字化构建数字化底座商业化方案集团融合预估分配销售营销业务：以历史数据为依据，以kpi为导向的流程数字化：以需求为导向，灵活快速调整分配的流程传统零售分销模式存在的业务挑战人：缺乏全渠道数据对消费者有更完整的认知，

2、包括履约偏好，消费行为差异等，渠道各自为战场：传统业务更注重渗透率，对门店产出和效率关注较少货：缺乏线下数据支持新品的创品及上市的规划，更多依赖经验传统营销链路上的挑战变量1：人人群触点一方人群内容电商O2O线下DTC变量2：内容变量3：链路人：我们的TA和实际的消费者是否一致？各渠道人群是重合还是有差异？内容：不同的人对内容的偏好是否一致？链路：链路如何规划来提升转化率？品效合一需要解答的几个问题1.我们的触达是否精准？2.消费者被触达后，是否真正有需求？3.消费者看得到，是否买得到？筛选人群的逻辑以设定的TA标签为主进行层层筛选优点：人群体量大，容易释放缺点：维度较为单一，人群招募效率较低

3、以一方人群为种子人群进行放大优点：人群相对精准缺点：依赖于一方人群体量和质量一方人群品牌人群品类人群关联品类人群关联属性人群常见数据工具所存在的问题：关联品类，属性的人群基数不同营销标签和消费标签的定义不同单端数据的行为差异较大，是否具备参考价值各平台的消费者心智不同，无法完全体现引入三方数据，通过隐私计算提升人群质量一方人群线下消费者隐私计算达摩盘人群拆解电商线上消费者通过寻求共同需求的人群来增加业务增长机会：定义品类消费者的共同特性并筛选人群通过人群分析来定义潜力人群通过线上线下人群差异来定义正负样本进行比较直观认知完整的零售业务体系内部的运营方式是否和消费者所匹配？销售Trade Mkt

4、EC销售Trade MktO2O销售Trade MktOffline消费者消费者消费者平台的属性：电商：品牌心智，但履约模式限制了部分行业O2O：零售商和场景心智线下：以零售商为主，较难统一且标准化消费者的习惯：电商：囤货和试用更多，对品牌认知较强O2O：更多为以餐和多种品类购买为主线下：大部分为即时性消费消费者具备多样化的需求，单一平台较难全部满足独立招募，独立运营以消费逻辑为基础进行精准的招募基于渠道营销的传播逻辑线上常规投放（城市，属性）门店周边投放（3KM）门店物料封闭门店物料核销率：0.3%-0.8%核销率：3%-8%核销率：30%-40%核销率：60%-80%线下到店：和门店的距离

5、影响实际表现一方人群人群放大放大逻辑 LBS 消费偏好人群体量：门店数量，规模限制人群体量全域到底是不是一个命题作文？全域模式在招新层面效率是单渠道的9.4倍全域模式可以简单的识别消费者对渠道的偏好全域营销可以提供消费者更完整的体验消费者跨端仍然存在于理论中消费者对平台有自己的定义和偏好全域模式需要内部有统筹的管理，包括货品和价格基于跨平台的全域模式基于私域的全域履约模式15THANKS企业数智化转型实战-CDP/MA白皮书解读深演智能创始人兼CEO 黄晓南2023/4/1817AI Empowers DecisionsIDC MarketScape:亚太区客户数据平台 2023 供应商评估报

6、告Forrester亚太区数据管理平台 Wave 报告2023/4/1818AI Empowers Decisions增长2023/4/1819AI Empowers Decisions品牌心智消费者沟通长期主义2023/4/1820AI Empowers Decisions3价值21指标2023/4/1821AI Empowers Decisions2023/4/1822AI Empowers Decisions快消零售品牌2023/4/1823AI Empowers Decisions业务挑战 线上线下渠道数据碎片化，无法支持全渠道分析 仅有针对线上客户的不完整事实类标签 营销活动涉及繁重