DataCastle数据城堡&移动云：人工智能与数据科学竞赛白皮书2022（70页）.pdf

1、洞察竞赛趋势，激发数据力量人工智能与数据科学竞赛白皮书 2022White Paper ofAI&Data Science Competition 2022AI&DATA SCIENCE COMPETITION人工智能与数据科学竞赛白皮书2022DATA SCIENCE洞察竞赛趋势，激发数据力量Follow the Tendency of CompetitionUnleash the Power within DataWhite Paperof AI&Data Science Competition 2022-编委会成员-（以姓氏笔划为序）付 莉刘心田王沂帆徐浩程梁加琦郭 悦张 洋张敏文刘邵星

2、杜宇健李锐梅张琳艳赵宇光钱 岭周 涛潘 军魏晓锋游丽金CONTENTS基本价值及相关政策01发展情况与趋势洞察02目录08一、人工智能与数据科学竞赛概述二、人工智能与数据科学竞赛基本价值091.公共数据要素价值挖掘与应用探索092.赋能企业人才储备，完善云生态建设3.跨学科融合交流与高校人才培养091012121415一、各类赛事差异化发展161.政府赛事聚焦公共事业与行业应用，数字孪生 赋能智慧城市建设162.企业赛事探索竞赛与社区深度融合，构建活跃 用户生态173.科研类赛事独立性减弱，尝试绑定政企赛事二、赛题趋势1.计算机视觉（CV）赛题是2022年最大热门2.工业类赛事聚焦应用落地人工

3、智能与数据科学竞赛白皮书2022White Paper of AI&Data Science Competition 2022多种赛事主体03赛事基本架构04一、主办方19二、赛事平台241.政府202.企业3.科研机构221.第三方独立平台252.企业自建平台2527三、参赛者281.参赛者身份特征282.参赛者诉求29373938394142424235351.赛事方案2.传播方案3.技术方案1.平台部署2.定制化开发一、方案设计二、技术部署1.赛事招募2.选手运营三、赛事运营CONTENTS人工智能与数据科学竞赛白皮书2022White Paper of AI&Data Science

4、Competition 2022前景展望05一、平衡数字中国建设区域差异，赋能数字政府生态发展48二、数字中国展开布局，数据要素相关竞赛或纳入考核指标50三、成果落地案例涌现，价值转化路径逐渐清晰50四、解决人才招聘痛点，利用考核操作过程的评分系统精准评估技能五、科研教学为微型赛事提供落地场景六、AIGC带来AI革命，NLP赛题将成为新一阶段热点七、仿真赛题贴进实际问题，强化学习实现最优解或成为热门赛题类型八、线上赛事青睐云端环境，线下赛事追求竞技感51525353541.线下赛事442.成果手册453.新闻通稿454.会议/论坛455.项目孵化464.活动运营435.社区运营433.专家运营

5、42四、赛事成果呈现44CONTENTS人工智能与数据科学竞赛白皮书2022White Paper of AI&Data Science Competition 2022年度赛事案例展示06一、政府赛事案例56二、企业赛事案例59三、科研机构赛事案例62参考文献65人工智能与数据科学竞赛白皮书2022White Paper of AI&Data Science Competition 2022人工智能与数据科学竞赛基本价值及相关政策Value&Relevant Policy ofAI&Data Science Competition01AI&DATA SCIENCE COMPETITION20

6、22 人工智能与数据科学竞赛白皮书 08人工智能与数据科学竞赛白皮书2022一、人工智能与数据科学竞赛概述现实问题简单问题复杂问题简单分析复杂分析数据分析机器学习技术方向业务方向深度学习（方法）人工智能图1-1 数据分析、人工智能与机器学习示意图人工智能与数据科学竞赛是一种以竞赛为形式的数据应用模式，在短时间内聚集大量数字人才，通过合理的赛事设计促进人工智能应用开发和数据要素的价值挖掘。人工智能与数据科学均以数据为基础，数据科学侧重依靠数据获得见解与理解力，人工智能侧重依靠数据产生应用，二者相互依赖、共同推动科技发展。在二十多年的竞赛实践中，人工智能赛事与数据科学赛事逐渐融合，同一赛事中兼具数