赛仕软件（SAS）：企业数据治理最佳实践白皮书（16页）.pdf

1、 企业数据治理最佳实践 Scott Gidley与Nancy Rausch，SAS 白皮书白皮书 SAS白皮书 目录 概述概述 .1 数据治理数据治理 应用场景和挑战应用场景和挑战 .1 协作协作成功的关键成功的关键 .3 全面管理企业基准数据全面管理企业基准数据 .7 结语结语 .12 建议阅读资料建议阅读资料 .13 联系信息联系信息 .13 更多信息更多信息 .13 企业数据治理最佳实践 1 概述 近年来，在企业必须遵守行业或政府规定，降低成本提高利润水平，利用数据驱动的措施增加收入的情况下，数据治理概念和机制显得愈发重要。因此，企业高层往往要求建立数据治理卓越中心(COE)，其中包括相

2、关的人员配备(业务经理、数据管理员、信息技术开发人员等)、完善的业务流程和技术，这些都需要从企业层面来治理数据 数据治理COE的目标可能有所不同。很多情况下，其目标是更好地管理企业数据资产，从而更快更好地制定业务决策。或者，也可以是遵守监管规定，如萨班斯-奥克斯利法案(Sarbanes-Oxley)、HIPAA法案或Solvency II，或者只是改进企业层面数据管理的效率和操作。尽管数据治理计划的目标通常容易定义和理解，但企业却很难实施计划。由于无法与技术提供者协作或分享业务要求，企业内部基准数据缺少管控，以及难以衡量这些计划是否成功，往往造成无法在企业层面提供持续支持和保证。本文通过实际业

3、务案例探讨企业当前实施数据治理计划面临的挑战。重点介绍有助于解决其中许多难题的SAS技术。数据治理应用场景和挑战 零售业提供了了解数据治理最佳实践非常好的应用场景。更好地整合新数据或更新数据，从而展开更具战略意义的实时营销活动，是零售企业实施数据治理计划的共同驱动因素。很多情况下，零售商由于并购往往需要合并积分卡计划、品牌和销售区域。如无法有效地实施这些改变，将难以实现企业并购的长远价值。本文介绍一家虚构的区域零售体育用品连锁店(以现实环境中的客户场景为基础)，名为D&G体育用品公司。D&G计划收购一家区域性高尔夫设备用品零售商，将业务规模由美国中西部扩展到东部沿海。作为收购计划的一部分，D&

4、G决定实施数据治理方案：通过改进搜索和社交媒体整合来改善客户体验。提高新数据源纳入供应和销售链的效率。建立企业级数据所有权和管理方案，提高区域连锁店分析能力。SAS白皮书 2 作为数据治理计划的一部分，D&G组建了由首席信息官(CIO)主管的数据治理COE团队，成员包括业务线经理(高尔夫、野营、运动等业务)，分析和商业智能副总裁，信息技术总监，以及辖区各门店业务经理代表。COE团队首要任务是调研团队成员，确定可作为数据治理计划要求基础的现有问题有哪些。COE团队成员提出的主要问题如下：零售终端(POS)控制面板功能强大，但数据质量仍然是软肋。数据变更沟通(层级结构和修正)处理不一致，不能快速高

5、效部署。公司需要标准方法检测、评估、修复和沟通多种类型数据质量问题。能够轻松整合新的数据源。需要解决跨品牌和跨业务领域数据所有权问题。新的策略和营销活动需要新的干净可靠的数据源，如高尔夫培训中心。传统上，上述的每个问题由具体业务线，或公司使用的特定应用来管理。例如，数据质量管理可能已经配置在客户关系管理 (CRM)系统中，但并未一致地应用到整个企业资源规划、数字营销或会计系统中。此外，由于企业各个部门可能有各自单独的要求，因此确定数据所有权和治理规则十分复杂。大部分IT和业务高管将企业数据治理原则视为成功的关键，然而就规模而言，超出单个部门全面实施数据治理的企业几乎没有。数据治理计划往往在各个

6、部门之间 (或仅由IT组织)展开，而不是以部门协同的方式落实，导致计划的范围和效果有限。因此，企业现在需要技术解决方案遵循如下条件：支持业务部门与IT之间更好地协作。管理企业内部基准数据。支持连续测量和监控企业数据治理计划的效果。企业数据治理最佳实践 3 协作成功的关键 尽管数据治理计划通常由跨职能团队组成，其成员来自企业内部不同组织，但有几个关键角色是任何数据治理计划的重要组成部分。这些角色包括：业务数据业务数据管理员管理员是某一业务领域所有数据问题的主要接触人，负责其业务领域的数据质量和使用。这个角色的职责是：定义业务领域数据质量的指标和阈值。确保符合业务领域治理策略和流程。确定业务领域需