华东师大:AIGC技术给教育数字化转型带来的机遇与挑战(精简版)(2023)(97页).pdf

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华东师大:AIGC技术给教育数字化转型带来的机遇与挑战(精简版)(2023)(97页).pdf

1、AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战祝智屋牵华东师大终身教授,教育技术学博士生导师2023年4月9日#page#串)报告要点:ContentsChatGPT引爆人工智能进入AIGC新赛道高意识学习:AIGC赋能的教育范式创变翠三、教育路径创新:技能本位教育在兴起节四、智慧教育升维:教育数字化转型的大目标四、数字德育的挑战:构建人机共善的未来世界#page#购ChatGPT横空出世,AIGC全面火爆#AIGCAl GeneratedContentChatGPT代码生成口Copilot可自动编写代码ChatGPT可与人类进行流畅的文本问答文本问答视频生成T80王AIGC图像生成欢其他DALE

2、ONESynthesia可将输入文本合成不进同述说风格的视频Anastronaut riding a hourseasapenci .drawing_https/p/606954719#page#案AI模型的升级选代为AIGC性能跨越式发展奠定基础学习范式更新模型结构不断升级口家基于规则的机器学习卷积神经网络模型深度变分自编码器对抗生成网路基于预先定义的统计尊型或规则完成任务在视觉识别任务上表现通过将隐特征建模为可采样的分布,通过生成器与判别起的不断博奔模型自身并不具有学远超传统机器学习算法首次稳定地生成从未观测过的图像学习,提高生成样本的清晰度与习能力开启深度学习序幕极大推动AI生成技术发展

3、逼真度,可以生成真假难辩的内容基于损失函数与梯度下降中中通过损失函数与梯扩散模型度下降更新模型参Transformer结构数,模型自身可对扩散模型在GAN基础上进一步提高数据内容进行学习速度,使得构建超大规模模型成为可能样本多样性与逼真度https/p/606954719#page#康AIGC演化出三大前沿能力深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破,推动AIGC技术演化出智能数字内容李生能力、智能数字内容编辑能力和智能数字内容创作能力三大前沿能力。数字人三维重构音频修复语音合成视觉描述摘要生成智能作面短片创作智能增强智能转译语义理解属性控制基于模仿创作基于概念创作李生能力编辑能力

4、创作能力知乎SIMONE计算机视觉技术自然语言处理技术其他单模态技术多模态技术https/ bodySimple Neural NetworkDeep Learning Neural NetworkHidden LayerOutputLayer#page#康AIGC将融入元宇宙内容产量受AI技术成熟度所限受内容质量所限AIGCAI辅助生成受产能所限UGCPGC单一用户体验小范围多用户体验大范围多用户体验元宇宙多月www.Ghu.cchttps/encryptedtn.gstaticcom/imagesq=tbn:ANd9GcQUnftgmpx8TNTEk_XZ7c1EUVN9FWinrrg&u

5、sq=CAU#page#案开启文化创新的新纪元数字化文化消费新场景数字化文化体验元字由初级阶段AIGC文化元字宙数字文化消费端不生产消费助力城市发展数实共生文化产业数字化助力区域实体文化业的数字化语程形成良性互动互补IP赋能护助力文化+相关产业的消费空间释统7大创新路径内容平台新基建内容共创通过构建内容产业基础设施平台,以平台产酒者内容众创,人为核心,有温座的化模式打通跨领域合作链路,促进两区域共敏事新策略,助力城市品牌形象塑选资源要素的流程活化创新优势产业生态集聚语化城过打木地优势产业形成生态集群打造地域文化名月PGC-UGC-AIUGC-AI创造一知识生产力革革命#page#串)意识存在与

6、否是目前人与AI的主人工智能爆发,奇点即将来临要区分界限Stage3:MachintialGrowth ofComputingXDOl阶段3:机器意识阶段2:杭器管能ndataO阶段1:机器学Be1KThreeStagesofAIS卷HUTaTla9502000rant-to-know#page#康如何应对具有颠覆性价值的人工智能带来的红利和挑战?AIGC可以协助教师收集数据、阅读资料,为课程设计.提供创意思路;AIGC可深入融入到教研备课中,比如生成多模态的教学内容;AIGC可以协助学生进行生成式学习,成为学生小组讨论的参与者;依据学生画像、多元化测评数据AIGC能够针对性地提供多样等方法、

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