1、中国零售企业品类分析现状调研与实施(中国零售企业品类分析现状调研与实施(20232023)中国零售业供应链优化手册中国零售业供应链优化手册系列二系列二目录目录01调研背景02零售企业品类分析顶层设计03零售企业品类分析执行04零售企业品类分析数字化支持05零售企业品类分析挑战与展望201 01 调研背景调研背景前言近年来,中国连锁经营协会(CCFA)与PwC(普华永道)持续开展了中国零售业企业供应链KPI研究。研究显示,与欧美等国相比,我国供应链管理效率与水平有很大的提升空间。为此,从2020年起,CCFA计划用8-10年的时间,基于零售商的七大供应链关键流程,梳理出一套符合我国零售企业特点的
2、供应链能力提升系列实施指引。2021年正式发布了打造以消费者为中心的精准需求预测的供应链优化手册。2022/23年,再次携手PwC、Blue Yonder,调研走访多家行业头部企业,推出基于零售商现状和展望的第二本优化手册,名为2022中国零售企业品类分析现状调研与实施。资料来源:Blue Yonder4资料来源:Wilson.M(2023),PwC study shows what consumers want for better in-store experiences,Chain Store Age,Editor-in-Chief,available at: 融合(Phygital)。
3、”其精髓在于通过现实和虚拟体验的实时交互对接,给人们带来虚实结合、穿越时空的活动空间和全新体验。而对于零售商来说,在满足消费期待的同时,维持一定程度的盈利率,也需要通过数字技术支持和持续优化。过去年的经验表明,好的品类分析可以持续支持业务需求、减少库存并提升营收和毛利率。5由品类分析对企业战略进行解码,结合行业变化可有效指导营销与供应模式规划及日常运营。本次调研意在了解零售企业品类分析现状,探索提升方向中国零售行业品类分析现状中国零售行业品类分析现状调研背景调研背景信息收集信息收集调研目的调研目的调研对象调研对象调研内容调研内容通过数据统计及调研问卷分析,了解中国零售企业品类分析现状品类分析现
4、状,厘清业态间发展差异业态间发展差异,为企业品类分析提升方向提供参考提供参考主要针对覆盖多种业态的零售企业(大中型超零售企业(大中型超市,社区便利店,专卖店及电商)市,社区便利店,专卖店及电商)为在同纬度间进行比较,问卷涉及品类分析顶品类分析顶层设计、执行、数字化支持及挑战与展望层设计、执行、数字化支持及挑战与展望四个维度的基本信息及标准化的数据收集企业现状自评及2021年全年数据品类分析顶层设计:品类分析顶层设计:企业对品类分析定位及应起到的作用缺乏足够认知,管理层级,职能权责设定等缺少清晰规划品类分析执行:品类分析执行:缺少科学的体系建设(商品组合策略、选品、商品下架及价格管理),营销及供
5、应端协同不充分品类分析数字化支持品类分析数字化支持:缺少专业的系统应用,数据完整性低,多数企业品类分析仍停留在对业务运营现状的描述阶段品类分析现状品类分析现状品类分析意义品类分析意义承接企业战略及定位,为企业盈利模式转变为企业盈利模式转变,营销和供应模式规划及日常运营提供指导,有效构建企业中有效构建企业中长期盈利能力长期盈利能力6全渠道布局加剧同时经受疫情影响,零售行业市场变得更为复杂,品类分析可作为零售企业应对变化和风险的关键抓手20202020年年20212021年年20222022年年(YTDYTD)中国消费品同比增长前五品类28.927.49.810.812.011%11%13%202
6、0202125.5202214%-11%-5%线下增长率网上增长率线下零售额网上零售额中国零售品不同消费方式变化零售业线下消费受环境影响明显,近3年线下零售额波动显著疫情推动新零售业务持续发展,网上零售额保持10%以上的增速,由品类分析出发,规划全渠道运营是零售企业的关键课题中国消费者在非必需品的消费上变得更为保守,偶然性消费变得更少越来越多消费者在近三年减少非必需品的支出,例如服装,电子产品。零售企业需要精细的品类分析,洞悉市场变化办公用办公用品品6%日用品日用品6%粮油食粮油食品品5%化妆品化妆品8%饮料饮料7%金银珠金银珠宝宝35%饮料饮料25%烟酒烟酒24%化妆品化妆品21%办公用办公