AI+游戏行业深度：产业变革、驱动因素、产业链及相关企业深度梳理-230423（27页）.pdf

1、 1/27 2023 年年 4 月月 23 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI+游戏行业深度：游戏行业深度：产业变革、驱动因素、产产业变革、驱动因素、产业链及相关企业深度梳理业链及相关企业深度梳理 2023 年 1 月份国家新闻出版署下发游戏版号 88 款，2 月份下发游戏版号 87 款，相较 22 年全年 468 个国产游戏版号而言版号发放密度显著提升，未来游戏版号下发数量有望进一步企稳。从产品端来讲每款游戏流水本身具备一定周期性，游戏行业本身依赖不断的新游戏推出增加新的流水曲线，而 2022 年版号获取量低、上线游戏少，一定程度影响了游戏总流水，进

2、而导致行业内各产业链企业收入端承压。未来一方面疫情放开对我国居民消费总体具备提振预期，另一方面 22 年下半年恢复版号发放以来的部分游戏在 23 年陆续宣发上线，在游戏版号停发期间游戏产业链各环节对新游戏产品的积淀有望兑现。同时，AIGC 技术助推有望为游戏行业带来全新变革。AIGC 是内容生产端的超级革新者，在内容创作端如文本、图片、视频、游戏等行业成长空间广阔。其中游戏行业是 AIGC 的天然适用场景，是 AIGC 最重要的商业化方向之一。目前游戏存在研发成本高企带来活力不足叠加技术瓶颈阻碍创新等问题，而AIGC 能够有效地解决游戏行业存在的问题，为行业带来全新的活力。以下我们就将对游戏行

3、业展开具体论述，探讨游戏产业的现状和未来，并将以 AIGC 赋能游戏行业的视角，着重分析游戏产业的变革、商业运营的优化，同时对现阶段产业驱动因素、产业化进程、产业链及相关企业进行分析，力图更为细致地展现游戏行业的相关内涵，以对大家了解该行业有所启发。目录目录 一、产业概况.1 二、市场现状.3 三、产业变革分析.6 四、商业运营分析.13 五、产业化进程.18 六、驱动因素分析.20 七、产业链及相关企业.22 八、产业发展前瞻.25 九、参考研报.27 一、一、产业概况产业概况 1、发展环境：、发展环境：大模型时代，大模型时代，AI 在游戏行业加速落地在游戏行业加速落地 2017 年，谷歌提

4、出 Transformer 后，利用大模型学习的 GPT、T5 等预训练模型相继被提出，AI 愈发智能化。具体而言，在训练方法方面，大模型主要分为监督学习和无监督学习两种方式，相较于无监督学习，监督学习会使用带人工标注的数据集进行训练，但随着训练数据量需求的大幅提升，人工标记成本 2/27 2023 年年 4 月月 23 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 提高，未标注数据+少量标注数据的半监督学习法和无监督学习逐渐流行，以更低的成本提高模型智能化水平，提升训练效率。在开发效率方面，AI 大模型在经过微调后，可获得特定、具体的行业知识，充分挖掘 AI 模型潜力，降低数据需求量和训练时间

5、，进而减少边际落地成本。随着自然语言大模型的逐渐成熟，其在游戏领域的商业化落地进度进一步提升。例如，Stable Diffusion可快速创建成场景、道具、武器等游戏资产；Ghostwriter 可帮助研发人员设计游戏剧情和对话内容。2、版号和监管版号和监管：监管引导，监管引导，版号重启发放版号重启发放，行业释放积极信号，行业释放积极信号 政策引导，发挥游戏的正向价值政策引导，发挥游戏的正向价值。在各类内容载体中，游戏的呈现形式极具活力，一款优秀的游戏产品不仅是文化、艺术和美的呈现，也同时是当代科技、创意与趣味性的结合。寓教于乐，利用好游戏的趣味性机制，大量的游戏甚至成为辅助教育的工具。适度游

6、戏可帮助用户释放压力，保持心理的健康状态，但过度沉迷游戏的危害也不容忽视。为引导行业健康发展，发挥游戏的正向价值，监管方出台了一系列的规范政策。从近期的监管动态看，保护未成年人，鼓励精品游戏是政策的重要引导方向之一。2021 年 8 月 30 日，国家新闻出版署发布了关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知对未成年用户的保护进行了详细地规范；2021 年 9 月 2 日，中宣部发布关于开展文娱领域综合治理工作的通知开展专项治理，强化游戏内容审核，提升游戏文化内涵。版号重启发放，释放积极信号版号重启发放，释放积极信号。游戏版号的发放节奏也是重要的行业方向引导手段，自监管收紧游戏版号以