1、中国人工智能学会系列白皮书智能航空2024中国人工智能学会二二五年十一月 中国人工智能学会系列白皮书编委会中国人工智能学会系列白皮书编委会 主 任：戴琼海 执行主任：马华东 副 主 任：赵春江 何 友 王恩东 郑庆华 刘成林 周志华 孙富春 庄越挺 胡德文 杜军平 杨 强 委 员：陈松灿 董振江 付宜利 高新波 公茂果 古天龙 何 清 胡清华 黄河燕 季向阳 蒋田仔 林浩哲 梁吉业 刘奕群 潘 纲 石光明 孙茂松 孙长银 陶建华 王海峰 王熙照 王 轩 王蕴红 吴 飞 于 剑 余有成 张化光 张学工 章 毅 周鸿祎 周 杰 祝烈煌 I 目录目录 引言.4 第一章 智能航空系统概述.7 1.1

2、智能航空概念.7 1.2 智能航空主要子系统构成.8 1.2.1 飞行器载荷与任务智能系统.8 1.2.2 航空运行与交通管理智能系统.10 1.2.3 航空综合保障与服务智能系统.11 1.3 智能航空的关键优势.12 1.3.1 装备制造领域优势.13 1.3.2 态势感知领域优势.14 1.3.3 自主决策领域优势.15 1.3.4 飞行控制领域优势.17 1.3.5 航空管理领域优势.18 1.3.6 维护保障领域优势.20 1.3.7 飞行训练领域优势.21 第二章 智能航空发展情况.23 2.1 国外智能航空发展情况.23 2.1.1 美国发展概况与典型案例.23 2.1.2 俄罗

3、斯发展概况与典型案例.29 II 2.1.3 欧洲发展概况和典型案例.32 2.2 中国智能航空发展情况.35 2.2.1 发展背景与战略意义.39 2.2.2 政策环境与规划动向.47 2.2.3 重点领域应用进展.50 2.2.4 面临的瓶颈及对策建议.54 第三章 智能航空技术情况.60 3.1智能航空核心技术分析.60 3.1.1 人工智能与机器学习技术.61 3.1.2 物联网（IoT）技术.63 3.2 智能航空技术典型应用场景.65 3.2.1 飞行控制与导航系统.65 3.2.2 航空器健康管理与维护.65 3.2.3 飞行数据分析与决策支持.66 3.2.4 客户服务与个性化

4、体验.66 3.2.5 无人驾驶飞机与无人机.67 3.3 典型案例与实践分析.67 3.4 智能航空核心技术发展趋势.70 第四章 智能航空重点领域分析.74 4.1 智能无人系统自主能力测试与评估技术.75 III 4.2 先进航空机载系统能量综合与智能管理.78 4.3 航空环境智能态势感知技术.81 4.4 跨速域大空域高超飞行器气动布局设计.85 4.5 先进飞行器智能控制理论与方法.91 4.6 低空飞行安全架构设计和数字化试验.97 4.7 航空发动机智能设计与诊断.102 第五章 智能航空发展趋势.108 5.1 全球智能航空技术演进趋势.108 5.2 我国智能航空重点建设方

5、向.111 5.3 智能航空前景展望与挑战.113 参考文献.116 4 引言 近年来，科技进步推动航空产业迎来迅猛发展。但在这一快速发展的背后，航空产业仍面临诸多挑战：飞行安全风险、航班延误频发、成本不断攀升、环境污染加剧、旅客服务体验亟需提升，以及空域资源紧张等难题。面对这些挑战，人工智能技术被视为破局的关键。与此同时，全球主要军事大国正积极推进人工智能在军用航空领域的应用，预示着未来空战将迈向高度自主化、智能化的新纪元。在此背景下，发展人工智能航空显得尤为迫切。人工智能技术的融入，将在确保飞行安全和国家安全、优化航班运行效率、降低运营成本、提升旅客服务体验、实现空域管理智能化等方面发挥关

6、键作用。进一步深度融合人工智能与航空产业，将有力推动航空业的转型升级，助力航空产业迈向可持续发展的新阶段。在2024年7月15日至18日召开的党的二十届三中全会上，通过的中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定(以下简称决定)明确提出，要加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代人工智能、航空航天等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。决定将人工智能与航空航天列为战略性产业，不仅明确了两者的战略地位，5 更深刻阐述了加速推进人工智能航空建设的重大意义与紧迫性。人工智能航空的发展