【信通院分享】Harness Engineering 引领变革 智能原生重构范式-- AI对软件工程的影响洞察及趋势分析.pdf

1、Harness Engineering Harness Engineering 引领变革引领变革 智能原生智能原生重构范式重构范式-AI-AI对软件工程的影响洞察及趋势对软件工程的影响洞察及趋势分析分析马龙飞 15313383102中国信通院 云计算与数字化研究所2软件（产品）：是计算机程序、数据和相关文档的集合，用于指挥硬件完成特定任务。软件工程（方法）：是一门将系统化的、规范化的、可度量的方法用于软件的开发、运行和维护的过程。其核心在于应用工程原则管理开发全过程，包括方法、工具和过程（如敏捷、瀑布模型）三大要素。-来源：IEEE软件及软件工程定义软件需求软件设计软件构建软件测试发布部署运营

2、运维交付软件方法工具系统化规范化可度量过程定义软件工程3harness（驾驭）：包裹模型的一整套工程系统，用来约束 agent 的输入、输出、工具使用、验证方式、反馈循环和运行边界。Harness Engineering（驾驭工程）：通过为AI Agent设计约束、工具与反馈环境，保障其可靠完成复杂任务的全新工程方法论。驾驭工程：智能体时代的事实操作系统定义驾驭工程作为AI智能体运行、治理和编排能力的核心载体。其产业定位与技术价值，可等同于云计算时代支撑微服务规模化落地的云原生操作系统。云原生的发展历史为理解驾驭工程的战略地位提供了最直接的参照第一阶段Prompt Engineering（20

3、19-2022）第二阶段Context Engineering（2022-2024）第三阶段Harness Engineering（2024-现在）核心问题怎么让模型听懂？怎么给模型喂对信息？怎么让模型的行为可控？优化方向输入端信息端系统端技术代表CoT、Few-shotRAG、向量检索、长上下文安全沙箱、权限系统、记忆框架本质用文字技巧弥补能力不足给模型喂更好的信息用系统约束替代模型自觉局限性经验性、非系统性信息量和质量难以平衡需要大量工程投入驾驭工程核心是将工程师角色从“写代码、写提示词”转变为“设计让 AI 自主运行的系统与规则”，是决定 AI 能否高效、规模化落地的核心“操作系统”。4

4、AI时代，软件工程是否消亡？交通形态工业革命推演结论：1、随着软件产品形态自我进化，未来被Agent智能体取代，用户关注点发生转移。2、软件工程不会消失而会隐性化，AI研发提速产生软件工程“木桶效应”，导致软件生命周期的“板块踩踏”带来右移变革，软件测试面临效率和组织挑战。3、AI时代，软件交付流程=驾驭工程。形态进化流程进化效率革命502 云时代2010s-2020sSaaS、云原生应用分布式CI/CD、DevOps开源软件服务订阅03 AI时代2020s 至今智能原生应用（智能体、大模型应用）AI原生架构人机协同、按需开发智能服务（模型+智能体）软件发展历程：软件向智能原生演进，智能体成为

5、未来软件主流形态Agent 将成为软件的主流形态，在软件形态、软件架构、开发模式、商业模式迎来重大变革，软件的价值锚点在于生产创造者，未来软件价值锚点在于AI，商业模式存在不确定性。01 传统时代1950s-2010s操作系统、办公软件、浏览器单体架构瀑布、增量迭代、敏捷开发硬件附属品（免费）软件授权（License）软件形态软件架构研发模式商业模式软件=资产软件=服务软件=数字人？6政策变化：软件政策重心向智能原生演进，监管未来将关注AI软件治理软件监管对象变化随着AI的融入，软件监管对象从传统的功能、安全、质量扩展扩展至算法、数据、伦理等维度软件相关政策变化互联网信息服务算法推荐管理规定生

6、成式人工智能服务管理暂行办法算法网络数据安全管理条例第十九条加强人工智能服务的网络数据安全管理数据工信部网安局：关于防范OpenClaw（龙虾）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议应用2020 年至 2026 年，我国软件产业政策围绕自主可控、高质量发展两大核心主线，形成了从国产化改造筑基、到智能化转型赋能、再到智能原生引领的递进式演进脉络。第一阶段：安全筑基软件国产化改造破解软件“卡脖子”难题，筑牢产业链自主可控安全底座。关键词：基础软件、产业链供应链自主可控、信创替代依据：国发20208号、工信部规2021180号等第二阶段：价值释放智能化转型软件产业智能化升级，以智能软件支撑千行百业转