3-AICon演讲ppt-神州数码余金辉.pdf

1、神州问学AI Coding内部探索开发流程和团队模式的重塑演讲人：余金辉个人介绍交付团队 TL团队内部 AI Coding 推行者拥有多年一线交付实战经验,聚焦 AI Coding 对团队效能的提升探索，致力于通过 AI 技术赋能研发全流程，推动团队交付能力升级余金辉目录目录困境：空有“屠龙刀”而无“屠龙技”？探索：从诉求出发，看“技”在何方破局：从“单点突破”到“整体提效”团队新范式：POD模式目录0102030401困境：空有“屠龙刀”而无“屠龙技”？起因：AI Coding带来的无限遐想AI工具的爆发式涌现工具的爆发式涌现从神码内部开始统一采购 Copilot的一年时间里，AI工具的迭代

2、速度令人瞠目结舌，期间又涌现了Cursor、Trae等热门工具，大大的提升了开发者的工作效率超级团队的初见端倪超级团队的初见端倪AI工具的不断进化，让更少的人创造更多的价值成为可能。未来可能更多的是以“小而精”的团队进行作战现状：“宝刀”难“屠龙”，效益难兑现未见成效未见成效同类型项目在人员投入不变的情况下并没有缩短交付周期，以前是什么样，现在还是什么样交付周期人员后端人员持续饱和，前端人员一直紧缺。项目数量并无明显变化，人员紧张程度亦无改善持续告急持续告急02探索：从诉求出发，看“技”在何方从问卷中看方向人员分类（共33人）使用工具用途不足核心诉求前端（8人）Copilot：6人cursor

3、：3人豆包：2人Deepseek：2人文心快码：1人Codegeex：1人通义灵码：1人Trae：1人代码补全：6人代码优化：4人代码解读：4人代码生成：4人错误排查：3人问题答疑和学习：2人页面生成：1人胡编乱造无法理解代码上下文生成的代码需要人后续改造代码和需求不符对于简单的页面能快速准确生成Desin to code,代替人去反复描述能够正确理解代码上下文后端（25人）Copilot：16人cursor：7人ChatGPT：5人通义灵码：4人Trae：4人Fitten Code：2人Codebuddy：1人cherry studio：1人Claude：1人Cline:1人豆包：1人Dee

4、pseek：1人文心一言：1人代码补全：20人代码解读：18人代码生成：11人代码优化：5人错误排查：4人注释补充：1人接口文档编写：1人语言转换：1人代码评审：1人无法完全理解需求，需要不断确认缺乏对整体项目的理解，只局限于1、2个文件生成的代码质量不高增强对项目整体的理解能够根据自身的风格编写代码提高生成的代码质量提升业务逻辑理解能力总结：主要用途集中在代码补全、解读、优化、生成和排查。仍然有50%以上的人在项目开发过程中未使用AI生成代码。普遍反馈代码质量不高、缺乏对项目整体的认知、对需求理解不到位，即不能奢望通过简单的描述一步到位健壮的实现业务需求 前端对Desin to code的呼

5、声比较高，至少简单的页面是要能够实现的从外部交流中看方向需求整合Agent返回整合意见代码提交，触发代码审查Agent评审流水线构建报错，触发构建错误排查Agent需求、技术文档提交，触发功能测试用例生成Agent需求、技术文档提交，触发安全测试用例生成Agent内部测试报告等提交触发制品附件检查Agent业务需求内部需求方向全流程，全链路；有输入，有输出不局限于某一环节，从以结果为导向的视角来看，整体的提效才是真正的提效；明确每一环节的输入和输出，确定的场景才能更好的实现单点突破不“东施效颦”，要“因地制宜”要以自身实际情况为依据，单纯的模仿只会空耗人力物力。以真实的内部诉求作为考量的基础，

6、代码评审和功能测试用例生成值得借鉴，但也要做适当调整某公司内部智能研发流程项目管理部开发部质量管理部安全管理部需求指派Agent返回指派列表03破局：从“单点突破”到“整体提效”全景图：从需求到上线，走适合团队的提效之路需求阶段设计阶段测试阶段开发阶段需求调研和分析AI生成POC demo高保真设计PRD输出技术方案输出技术方案评审接口文档输出后端后端前端前端Figma生成页面生成接口对接逻辑代码解读人工调干预调整代码评审代码生成测试用例输出测试脚本生成测试用例审核测试脚本审核测试数据准备自动化测试自动化测试人工测