黎杰森-京东的千人千面素材生成实践.pdf

1、当搜索遇见AIGC：京东的千人千面素材生成实践Jason Li主要内容1、电商的发展历程回顾2、电商2.0会是什么样子3、千人千面的商品素材生成4、我们能为商家做些什么电商的发展历程回顾电商的发展历程回顾传统交易阶段传统交易阶段20世纪60年代以前物物交换-货币交易、纯线下交易电商技术萌芽阶段电商技术萌芽阶段20世纪70年代1990年EDP/EDI 技术奠基、无纸贸易出现互联网电商起步阶段互联网电商起步阶段1991年2004 年因特网出现、电商平台诞生（亚马逊/京东/阿里）、线上交易启动电商电商1.01.0时代时代2005 年2022 年移动电商普及、货架电商、内容电商、流量竞争、千人千面的推

2、荐搜索电商电商2.02.0时代时代2023 年以后大模型、具身智能、3D/XR、极致的个性化体验、极高的购物效率主要内容1、电商的发展历程回顾2 2、电商、电商2.02.0会是什么样子会是什么样子3、千人千面的商品素材生成4、我们能为商家做些什么电商电商2.02.0会是什么样子会是什么样子智能供需匹配智能供需匹配从“人找货”到“货找人”，精准预测并满足用户潜在需求大模型需求预测、多维度用户画像、主动商品推送、场景化推荐高效供应链与物流高效供应链与物流供应链全链路智能优化，物流配送速度与精度大幅提升供应链动态调度、物联网库存监控、无人机/无人车配送、最后一公里优化沉浸式购物体验沉浸式购物体验突破

3、二维局限，打造可感知、可交互的虚拟购物场景3D 商品建模、XR 虚拟试穿/试用、虚拟购物空间、沉浸式场景搭建全流程全流程AIAI服务服务AI贯穿售前到售后，提供高效、自然的7*24 全周期服务多模态智能客服、AI售前咨询、自动化售后处理、智能问题解决方案极致个性化体验极致个性化体验从千人千面的搜索推荐到千人千面的商品素材视觉AIGC 技术、多模态大模型商品理解、用户圈层分析技术主要内容1、电商的发展历程回顾2、电商2.0会是什么样子3 3、千人千面的商品素材生成、千人千面的商品素材生成4、我们能为商家做些什么千人千面的商品素材生成千人千面的商品素材生成（1 1/1212）外观穿搭需求型买家外观

4、穿搭需求型买家核心关注点核心关注点：服饰整体美观度、设计风格及穿搭适配性，如颜色搭配、版型剪裁、款式是否符合潮流价格敏感型买家价格敏感型买家核心关注点核心关注点：价格高低、优惠力度及性价比，如是否为全年最低价、是否低于历史促销节点价格、是否有叠加折扣等户外功能需求型买家户外功能需求型买家核心关注点核心关注点：材质性能、面料科技、实用功能，如防水性、透气性、防风性、耐磨度等千人千面的商品素材生成千人千面的商品素材生成（2 2/1212）理想：个性化商品素材生成的完整技术框架理想：个性化商品素材生成的完整技术框架现实：推理效率是瓶颈，个性化素材生成是推理资源与业务收益的现实：推理效率是瓶颈，个性化

5、素材生成是推理资源与业务收益的 tradetrade-offoff场景图Prompt（集合）营销卖点文案（集合）Layout布局信息（集合）机器自动机器自动质检预估模型质检预估模型（效率中枢）（效率中枢）OxygenOxygen可控视觉可控视觉生成模型生成模型（生成中枢）（生成中枢）搜推模型搜推模型（分发中枢）（分发中枢）XTR系列素材系列素材系列素材AIGC系列素材feedbackfeedbackfeedbackfeedbackfeedbackfeedbackOxygenOxygen电商零售电商零售多模态大模型多模态大模型（理解中枢理解中枢）商品信息（货）商品信息（货）1、sku_id2、主

6、图/商详3、评论/问大家4、参数规格5、外部知识（RAG）用户信息（人）用户信息（人）1、user_id2、历史行为3、用户画像4、外部信息（RAG）feedbackfeedback千人千面的商品素材生成千人千面的商品素材生成（3 3/1212）OxygenOxygen电商零售电商零售多模态大模型多模态大模型（理解中枢）（理解中枢）场景图Prompt（集合）营销卖点文案（集合）Layout布局信息（集合）机器自动机器自动质检预估模型质检预估模型（效率中枢）（效率中枢）OxygenOxygen可控视觉可控视觉生成模型生成模型（生成中枢）（生成中枢）搜推模型搜推模型（分发中枢）（分发中枢）XTR系