阿里云&中国信通院：Serverless数据库技术研究报告（2022）（30页）.pdf

1、 阿里云计算有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2022年11月Serverless数据库技术研究报告本报告版权属于阿里云计算有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：阿里云计算有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。参编单位阿里云计算有限公司 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编写组成员阿里云计算有限公司：于巍、章颖强、韦仁忠、曹龙、徐东来、滕万欣、李飞飞、王远中国信息通信研究院云计算与大数据研究所：刘思源、马嘉慧、马鹏玮、魏凯、姜春宇、

2、闫树版权声明编委会一、Serverless数据库概述 5（一）Serverless理念的起源 5（二）Serverless概念及特点 6（三）Serverless数据库的历史演进 7（四）Serverless数据库的市场前景 8二、Serverless数据库关键技术及应用场景 9（一）Serverless数据库关键技术 9（二）Serverless数据库应用场景 19三、Serverless数据库技术趋势 21（一）专注数据库易用性，打造面向业务的Serverless数据库 21（二）计算资源标准化，统一底层资源 21（三）计费方式更加精确，按需计费 22（四）扩缩容无感，纵享极致弹性，更快的

3、业务反应 23（五）资源快速调度，提升资源利用率 24（六）数据共享，打破Serverless数据库数据孤岛 24（七）数据库智能自治，提升Serverless易用性 25（八）新硬件加持，提升Serverless性能 25四、总结和展望 26附录：典型客户案例 27（一）PolarDB、AnalyticDB支撑双十一阿里集团电商业务 27（二）中国联通核心系统 31（三）云原生数据仓库AnalyticDB助力菜鸟运配平稳过高峰 32（四）PolarDB助力易仓快速扩容，应对业务洪峰 34目录图 1 数据库应用发展阶段 9图 2 存储资源池化 12图 3资源管理与调度 13图 4 计算+内存+

4、存储三层解耦 14图 5云原生数据库自动选主机制 16图 6 热备RO节点 16图 7 Proxy链接保持功能 17图 8 无损事务续传功能 18图 9 全局一致性RO节点 20图 10 PolarDB支撑双十一阿里集团电商业务 30图 11支撑双十一阿里集团电商业务 33图目录 2020年以来，数据库迁移上云态势显著提速，相较传统部署的数据库而言，云原生数据库通过存储计算分离，实现资源池化和弹性，具备高扩展性、高可用性、低成本等优势。在存算分离架构基础上，引入Serverless技术，可为用户提供真正具备秒级智能弹性扩容能力，随需而动的云原生数据库。据相关机构预测，2020年全球Server

5、less服务市场规模达到446.1亿元。中国Serverless服务的市场规模达到63.7亿元，约占全球市场的14.3%。2022年阿里云数据库制定ALL in Serverless战略。核心产品PolarDB、RDS、AnalyticD-BA、Lindorm全面实现Serverless能力。PolarDB结合存储计算分离架构和软硬一体化等创新设计，成本只有传统商用数据库的1/10，计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达100TB。RDS Serverless支持秒级变配，最高实现70%成本优化。AnalyticDB Server-less可支持海量数据毫秒/秒级实时分析查询，最

6、高节省90%的TCO。2021年在ACM SIGMOD大会上，阿里云发表PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers论文，创造性地提出了DDC（Disaggregat-ed Data Centers）架构，实现数据库内计算、内存和存储三层资源解耦，三层资源均可以按需分层弹性，内存层支持PB级弹性扩展。随着弹性RDMA高速网络、新型内存、新一代云计算架构CIPU等技术在云平台的普及等技术在云平台的普及，Serverless技术使计算、内存和存储资源的三层解耦从理论走向实际，未来将成为云原生数据库