1、卸载与重装：掌握用户生命周期的黄金时机点1简介目录应用用户的生命周期远比线性旅程来的复杂地多。作为应用营销者，最终目标不仅仅在于转换，而是让用户持续参与交互。然而，这说来容易做来难，毕竟多数用户迟早会流失。现在让我们一起看看现实里的典型用户旅程会出现哪些情况:在用户首次与应用进行交互时，他们需先安装您的应用并完成一定数量的事件（打开、购买、升等）最终，他们的兴趣减弱，然后停止使用该应用。这时，用户可能不再打开该应用（在手机上保留该应用），又或是流失（彻底卸载应用）他们可能重新与再营销广告进行交互（可能是一次或多次）理想情况下，他们会再次转化，继续用于再归因广告主如果没有跟踪卸载与重装的数据，便

2、有可能错失有关用户生命周期的重要信息。这同时影响他们的再营销能力，因为再营销获取的用户比新用户所带来的收入高出了 37%。也因此，正确认识再交互功能对营销商而言相当重要。我们在业界首创了卸载和重装的生命周期跟踪功能。在此之前，要想区分新用户或是卸载后又重安装的用户是难如登天，要想根据卸载与重安装的用户行为，设计相应的再营销或再交互推广活动更是难上加难。利用卸载与重装生命周期跟踪功能，我们可以重新认识用户流失的时间和原因，也能知晓他们返回应用的时间。想更深入了解背后的工作原理吗？请继续阅读后文。流失的用户会再回来吗？3解密卸载：三个值得营销人员关注的数据点 7如何善用卸载与重装？：两个操作实例

3、10生命周期跟踪：Viber 经验分享 11总结 122用户在长时间不使用之后还会回归吗？为了回答这个问题，我们根基于超过一年的数据，就八种行业进行分析，进而为您展示流失用户的平均回归率：即在长于两个月的时间内，没有发生任何会话之用户的回归情形。流失的用户会再回来吗？身为应用营销人员，终极目标之一不外乎是获取新用户并留住他们。我们也都知道，用户交互是个很管用的基准指标：不仅可用来量化应用的成功，同时维持高用户交互能带来更好的收入回报。然而，用户流失是无法避免的。事实上，我们估计有大约 80%的用户在安装应用程序的一天后就不再使用它了，到了第七天，只剩 12%的用户仍在使用。B这样的结果是否意味

4、着已经流失的用户将永远离开，再也不打开您的应用了呢？根据我们的数据显示，事实可能比您想像地还乐观。下面我们深究此议题，剖析不同行业回归用户的分布情况。分析结果令人鼓舞：两个月后回归的用户量相当于该期间所有新安装数量的17%。三个月后，估计有11%的流失用户会回归，第六个月也仍有4%的回归率。3不同行业的用户流失率各不相同，各自用户回归率自然也大异其趣。我们以回归率的中间值作为分析标的，从下面两个图表来对比八个行业的差异。电子商务的回归率特别高。继上次会话发生三个月后的回归率高达 18%。此结果并不令人意外，电子商务应用有异于其他用于浏览或互动的应用，通常用户只会因为特定需求（例如想搜索或订购产

5、品）打开应用，除非您的购物量特别大，否则打开应用的频率一般为每隔几个月而非每隔几周。另一方面，许多消费者天天会挂在网上浏览，这也是为什么电子商务应用在一开始留存率就比较高。工具类应用也呈现类似的情形。通常，这些应用只有单一用途，例如充当扫描应用，因此只会因为特定需求打开。这类使用需求也不会每周甚至每个月都发生，但是用户会基于实用性将其保留在手机上以供下次使用。游戏类应用也有大量的回归用户。其他行业的回归率或多或少与平均回归率相同，但在游戏类应用流失用户的回归率几乎一直是平均回归率的两倍。游戏类应用有特别的吸引力：半年后，大约 8%的流失用户会回归，甚至在一年后，平均还有2 3%的用户回归。这一

6、数字乍看之下很小，但若是短时间内汇集的话，仍会对您的留存数据分析带来很大的影响。现在我们来看看下面一个图表。虽然这些行业的回归率低于平均值，但是对于帮助您全面地了解用户生命周期，并进行有效的再营销很有帮助。行业对比4旅游类应用呈现相对高的回归率，约有 8%的用户会在三个月后回归。想到网络旅行社、航空公司和酒店类应用是最受欢迎的旅游类应用时，这一结果也就不足为奇了。大多数这类应用都是纯功能性的，并且通常都是用于周期性特定目的（例如，预定机票和酒店客房）。然而，对于再营销来说，了解用户何时会开启新的会话，又或何时会重新安装应用很重要：一般而言，针对三个月后流失的用户，我们推荐向其推出定制活动或服务