1、）腾讯研究院CAIGC发展超势报告2023迎接人工智能的下一个时代腾讯研究院#page#AIGC发展趋势报告2023迎接人工智能的下一个时代腾讯研究院#page#目录加福010一、AIGC技术、应用和产业生态迎来发展快车道041、生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，催生了AIGC的大爆发102、AIGC产业生态加速形成和发展，走向模型即服务（Maas）的未来12二、消费端：AIGC牵引数字内容领域的全新变革131、AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式，成为未来互联网的内容生产基础设施172、AIGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣203、AIGC将日益成为未来3D互联网的基础支

2、撑4、聊天机器人和数字人成为新的、更包容性的用户交互界面，不断拓展应用领域4285、AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展31三、产业端：合成数据牵引人工智能的未来1、合成数据为A模型训练开发提供强大助推器，推动实现AI2.0342、合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题，持续拓展产业互联网应用空间373、合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道，科技大厂和创新企业抢先布局394、合成数据加速构建AI赋能、数实融合的大型虚拟世界#page#41四、社会端：AIGC助力可持续社会价值431、元价值：解放人类创造力，革新艺术领域452、AIGC社会价值案例48五、发展与挑战并生：积极应对AIGC

3、带来的社会伦理问题491、知识产权挑战2、安全挑战5243、伦理挑战4、环境挑战5760六、展望：拥抱人工智能的下一个时代，打造可信AIGGC生态#page#前言2022年是AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐。9月23日，红杉美国发表文章生成式AI：一个创造性的新世界，认为AIGC会代表新一轮范式转移的开始。2022年10月，StabilityAI获得约1亿美元融资，估值高达10亿美元，路身独角兽行列。StabilityAI发布的开源模型StableDiffusion，可以根据用户

4、输入的文字描述（称为提示词，prompts）自动生成图像，即文生图（Text-to-lmage，T2I）。StableDiffusion、DALL-E2、MidJourney等可以生成图片的AIGC模型引爆了AI作画领域，AI作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透。2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。AIGCAI辅助用户创作AIUGC用户创作UGC专业制作

5、PGC内容创作模式图：内容创作模式的四个发展阶段从字面意思上看，AIGC是相对于过去的PCG、UCG而提出的。因此，AIGC的狭义概念是利用A自动生成内容的生产方式。但是AIGC已经代表了AI技术发展的新超势。过去传统的人工智能偏向于分析能力，即通过分析一组数据，发现其中的规律和模式并用于其他多种用途，比中四以火“螺我中工需工是“心一只福里到吸01#page#分析已经存在的东西，实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。因此，从这个意义上来看，广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI.它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、

6、视频、3D交互内容（如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境）等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。因此，AIGC已经加速成为了AI领域的新疆域，推动人工智能迎来下一个时代。Gartner将生成性AI列为2022年5大影响力技术之一。MIT科技评论也将AI合成数据列为2022年十大突破性技术之一，甚至将生成性AI（GenerativeAI）称为是AI领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。如果说AI推荐算法是内容分发的强大引擎，AIGC则是数据与内容生产的强大引擎。AIGC正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，在某些