1、四川省大数据人才发展蓝皮书（样书）Big Data Talent Developmentof Sichuan Province成都市高新区天府一街 535 号两江国际 A 座邮编：Copyright 四川省大数据中心 保留一切权利免责声明：虽然四川省大数据中心试图在本资料中提供准确的信息，但不保证本资料的内容不含有技术性误差或印刷性错误，为此四川省大数据中心对本资料中信息的准确性不承担任何责任。四川省大数据中心保留在没有任何通知或提示的情况下对本资料的内容进行修改的权利。四川省大数据中心成都大数据产业技术研究院有限公司成都数聚城堡科技有限公司四川省大数据发展研究会遂宁市政务服务和大数据管理局遂

2、宁数字经济研究院四 川 省 大 数 据 中 心S i c h u a n P r o v i n c i a l B i g D a t a C e n t e r顾红松赵启斌主编副主编编写组编写单位钱帝宇程勋保佩汝张洋刘羽佳张千明黄海果韩世蛟张琳艳李信魏欣蕊秦强子赵宇光骆娜吴凤陈雷程奕刘锋涛周涛发展大数据的关键是数据，比数据更关键的是人才。大数据产业是一个“T 型产业”，既包括基础性、通用性的技术，例如数据库、分布式系统架构、高性能计算，也包括垂直行业的应用技术，比如医疗健康大数据、教育大数据、工业大数据、金融大数据、数字政府建设等等。很多看起来具有通用性的大数据技术，例如数据采集、数据治理

3、和数据挖掘，事实上也是因行业不同而不同的，比如擅长医疗数据治理的同志可能完全不知道怎么处理工业生产数据，擅长分析医疗影像数据的同志可能对于工业生产中电流和振动的时间序列数据并不熟悉。在相当长一段时间里，脱离行业谈数据挖掘和人工智能的普适算法是幼稚的。大数据产业的特点导致了大数据人才具有和其他类别人才极为不同的特性。第一，大数据人才层次跨度极大。大数据产业发展既对从事数据标注和数据运维等基础性工作人才有持续的巨大需求，又需要能够建设数据中台、搭建区块链底层系统、编写人工智能算法、开发前端探测设备、设计智能硬件和芯片的高级专家。第二，大数据人才学科背景多样。大数据人才既包括拥有算法设计、程序编写、

4、数据分析等专业技能的核心人才，又包括拥有某些行业背景且具备一定大数据专业技术技能的复合型人才。前者大部分来自于计算机或相近学科方向，后者则学科背景极为多样。第三，大数据人才职岗分布广泛。大数据人才除从事技术类岗位外，很多还从事管理岗位，以及售前与解决方案岗位等。在四川省大数据与人工智能专业职称的六个专业方向中，专门设有“数字化管理”方向。这样的人才特征，不同于传统分析中专业细分更高的人才，例如育婴员、老年护理人员、汽车维修人员等等。了解大数据人才供需现状，发现大数据人才发展的机会和瓶颈，提出有利于人才发展的建议，制定相应的人才发展政策，都是有相当困难的挑战。本蓝皮书正是希望用大数据的方法绘制大

5、数据人才发展的全景图，通过大数据人才发展指数，揭示和对比各地大数据人才发展的需求和优势，从而能够帮助地方政府定量化地评价当前人才发展现状和有针对性地制定高效的人才政策。对于大数据人才的引进和培养，我有一些具体的建议。一是要根据不同层次的人才设计有针对性的人才引培计划。根据大数据人才的第一个特征大数据人才层次跨度极大，必须建立覆盖基础人才、中端人才、高端人才和领军人才的梯度人才引培计划。不同层次的人才有不同类型的需求，譬如高端人才和领军人才主要关注医疗保障、子女就学、个人所得税等问题；基础人才和中端人才会关注落户条件、购房资格、租住补贴、职前职中培训等问题。人才引培计划一定要抓住人才的核心诉求，

6、还要协调各方资源争取满足这些需求，比如落地德阳、眉山和资阳的领军人才要的可能是成都的医疗和教育资源，地方政府要怎么谈，拿什么去换，都是需要解决的问题。二是要在人才引培计划中加大管理人才的比例。目前从国家到地方的人才计划，都倾向于支持科学技术类人才，但是大数据技术和产业结合非常紧密，一项先进技术能否发挥产业价值很大程度上取决于企业的管理团队。因此，除技术类人才外，还应设立大数据管理类人才专项，将一批预期将对地方大数据产业发展做出重要贡献的金融、法务、人力资源管理、运营管理等高端人才纳入到人才引培计划中。成都市的大数据领军人才计划每年大约有 50%-70%入选的领军人才是管理类人才，这值得各地政府