1、金融业AI基础设施发展报告（20242025 年）北京金融科技产业联盟2026 年 2 月II版权声明本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。III编制委员会编委会成员：黄程林翁晓俊编写组成员：马超裴凯洋吴建波于淼郭振宇张林李银凤周炜昕张硕姚远朱佑虹杨志涌陈文王勇梁佳荣蒋钢李伟波方宏宽汪尔敏齐璇战茅许高峰杨景瑞李一昂陈理想崔雨萍王滢武耀文穆文楷方如利齐贝贝左麟黄承伟曹竞男张淮声陶中玉编审：黄本涛周豫齐IV参编单位北京金融科技产业联盟秘书处中国工商银行股份有限公司中国光大银行股份有限公司中

2、国人民保险集团股份有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司中兴通讯股份有限公司麒麟软件有限公司飞腾信息技术有限公司海光信息技术股份有限公司中国移动通信集团有限公司政企客户分公司格兰菲智能科技股份有限公司V前言前言近年来，人工智能与各行业各领域广泛融合，工信部、网信办等部门陆续出台多项关于算力等信息基础设施的文件，提出优化算力布局、提升智能算力占比、推动绿色低碳发展，鼓励算网协同与普惠性算力服务等。2025年，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见进一步强调构建全国一体化算力网与智算资源协同。这些政策共同形成顶层设计，为金融业AI基础设施建设指明方向。当前，人工智能技术与金融业务深度融合，金融机

3、构已广泛开展AI基础设施建设。为及时总结金融业AI基础设施建设的发展经验和创新思路，推动AI基础设施向高效、绿色、安全、协同的方向发展，特编制此报告，以期为金融机构AI基础设施建设提供前瞻性、可操作性参考。本报告第一部分从政策、行业和技术3方面阐述了金融业AI基础设施的发展背景，分析了国内外AI芯片产业格局与金融业应用情况，提出“助力绿色数据中心建设”与“优化AI算力平台能力”两大研究目标。第二部分聚焦“推进AI基础设施建设优化”，系统论述绿色环保、存网算协同、云数智融合及安全可靠4个关键方向，并提供了具体技术路径与实施方案。第三部分选取中国工商银行、中国光大银行、中国人保三家机构，展示其在千

4、卡规模AI算力云、GPU资源池化与弹性调度、液冷实验室建设等方面的创新实践。第四部分直面当前存在问题，指出AI芯片选型难、VI异构芯片兼容性不足、传统机房改造挑战等现实困境。第五部分“发展展望”提出应围绕能效提升、供应链稳定与安全可控持续发力，并建议开展量子计算等前沿技术探索，为行业长远发展储备能力。关键词关键词：算力基础设施、绿色环保、存网算协同、云数智融合、安全可靠VII目录目录一、总述.1（一）研究背景.1（二）现状分析.7（三）研究目标.9二、推进 AI 基础设施建设优化.11（一）绿色环保.11（二）存网算协同.17（三）云数智融合.21（四）安全可靠.23三、金融业 AI 基础设施

5、建设优秀案例分析.28（一）中国工商银行千卡规模 AI 算力云建设.29（二）中国光大银行云平台 AI 算力创新实践.29（三）中国人保大模型智算液冷实验室建设.30四、存在问题.31五、发展展望.33参考文献.341一、总述（一）研究背景（一）研究背景2024 年 3 月，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告。作为人工智能三大关键要素之一的算力是其中核心要素，是推动人工智能发展的基石。IDC 最新预测结果显示，2025 年中国智能算 力 规 模 将 达 到 1,037.3EFLOPS，并 在 2028 年 达 到2,781.9EFLOPS，20232028 年中国智能算力规模五年年复合增

6、长率达 46.2%。中国人工智能算力基础设施发展呈现出多元化、服务化、场景化、绿色化等特征。如何绿色、便捷、高效地使用智能算力资源，将成为 AI 基础设施建设的一项重要任务。1.政策背景1.政策背景2024 年 8 月，工信部等十一部门联合印发关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知。其中算力基础设施作为新型信息基础设施的重要组成部分，被重点提及。文件中具体强调，要优化布局算力基础设施、鼓励网络与算力设施协同发展、推进数据中心等重点设施绿色低碳发展等。国家在优化算力布局、推动算网融合发展、构建绿色低碳算力基础设施等方面进行了充分全面的战略顶层设计，以加速我国构建覆盖广泛、安全可靠、绿色高