1、数据驱动 明智转型加速人工智能规模化应用2 近年来，企业加快数字转型的步伐，并进一步探索与应用人工智能。新冠疫情深刻改变了人们的工作和生活方式，也加快了企业数字转型的步伐。面对充满不确定性的“新常态”，企业正重新审视业务战略，加大技术投资，从而增强运营韧性、提升核心竞争力。在这一过程中，人工智能等新兴技术得到了更广泛的探索与应用。2021年，埃森哲面向全球20个行业4,300名高管的调研显示，随着新冠疫情的常态化发展，59%的企业已加大在人工智能和机器学习上的投入1。IDC指出，2021年至少有65%的中国1000强企业正利用自然语言处理（Natural Language Processing

2、）、机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）等人工智能工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的应用2；2022年，60%的中国1000强企业正在所有关键业务职能（如营销、法务、人力资源、采购和供应链、物流等）中扩大使用机器学习3。埃森哲与Frontier Economics预测，到2035年，人工智能可让企业的盈利能力平均提高38%；其中，住宿和餐饮服务、批发与零售，以及生产制造等行业的提升非常显著，分别为74%、59%和39%4。数据驱动，明智转型：加速人工智能规模化应用3 数据驱动，明智转型：加速人工智能规模化应用然而，大部分

3、企业仍未突破试点困境，未能释放人工智能应有价值。毫无疑问，企业已经看到人工智能在优化用户与员工体验、提升运营效率、保障生产安全，以至驱动商业模式转型，并践行可持续发展等方面的广阔前景。然而，无论是从中国，还是全球范围来看，大多数企业并未能充分释放人工智能投资的应有价值他们在推行了概念认证，或单点试验之后，却发现规模化人工智能的道路依然充满挑战。埃森哲在2021年开展的企业运营成熟度调研发现，只有6%的中国企业正在规模化应用人工智能5。IDC指出，2021年72%的中国企业仍在人工智能单点试验或局部落地的阶段踌躇不前，并未持续深入地部署企业智能化转型。图1.中国企业AI成熟度各阶段分布 26%4

4、6%18%6.5%3.5%单点试验（探索）局部推广（落地）扩展复制（自主）营运管理（规模）优化创新（转型）12345资料来源：2020-2021中国企业AI成熟度研究报告，IDC，2021年事实上，规模化是企业进一步释放人工智能价值的关键。首先，规模化人工智能将助推企业市场溢价。埃森哲数据科学家团队创建了一款模型，将调研数据与公开可用的企业财务数据相结合，通过考察不同企业的特征，以确定样本中成功推广人工智能的组织取得溢价的原因。埃森哲发现，成功推广人工智能与财务估值的三项关键指标（估值收入比、市盈率、市销率）之间存在正相关。其次，规模化人工智能可全面提升业务成果。那些能够将人工智能在企业内部进

5、行战略性推广的企业更有望结构性地改变其业务内容和工作方式，并从客户与员工体验、组织有效性、产品与服务创新、管理效率、资金利用率、品牌认知度等方面取得更大收获。第三，规模化人工智能将带来高额的投资回报。根据调研，与仍在从事单项概念验证的企业相比，已开始从战略层面规模化推广人工智能的组织实现了近2倍的成功率和近3倍的投资回报率。从全球整体来看，处于概念验证阶段和规模化推广阶段的两类企业，人工智能投资回报平均相差1.1亿美元。后者的关键财务估值指标也较前者提升了30%6。4 数据驱动，明智转型：加速人工智能规模化应用从试点落地到规模推广，当中的核心是什么？企业应如何规模化推广人工智能，深化数字转型？

6、埃森哲认为，企业规模化推广人工智能的路径不尽相同，但起跑线都在“数据”之上。全球数据是在过去10年间生成的，预计到2025年总量可达175ZB（即175万亿GB），是2017年的10倍之多7。数据的爆发性增长为企业应用人工智能带来了丰富的燃料，同时也对企业采集、存储、分析和配置数据带来了新的挑战。企业需构建成熟的、面向人工智能的数据筛选和分析能力，以及治理框架，通过自动化的方式，实时采集符合要求的内外部数据，才能支持人工智能在业务流程上的规模化应用，进而开拓新的增长机遇。换而言之，以数据为关键要素，形成数据驱动的智能决策能力，是当下企业转型的重要目标。例如，麦当劳（McDonalds）正大力投