5.AI 数字人：如何规模化塑造专业有温度的形象-寻川.pdf

1、AI数字人：如何规模化塑造专业有温度的形象分享人：王福达（寻川）蚂蚁集团-财保体验技术部蚂蚁终端体验科技大会 自我介绍王福达 寻川蚂蚁集团AI 体验创新：保险售卖中的智能化探索蚂蚁保险-规划师前端体验技术团队负责人业务介绍保险规划师在线上是怎么售卖的？复杂产品售卖 如何建立信任，降低沟通壁垒？什么时候领领取金额保单现金价值总价值倍数能领多久逐年数据要给用户讲什么视频讲解时，真人 or 数字人？理想型行业标准：专业、亲切实际可能发生的：环境无面谈氛围、形象随意不专业VS数字人更标准 更专业 背景替换 眼神专注 x 画协同数字人形象应用的挑战业务变化技术挑战真人视频实时推理标准化团队规模变化较少快

2、速增长业务模式变化粗放式精细化运营 实时数字人大量规划师快速落地 规模化 标准化风格风格随意专业化挑战一：数字人的实时性要求高创建房间规划师工作台（B端）发布音频流发布共享流推拉流服务实时推理引擎数字人角色房间订阅音频流加入房间音频流2D数字人视频流推流C端呈现2D数字人视频共享桌面视频MRTC-Web-SDKMRTC同层组件规划师挑战二：数字人形象如何规模化应用1个形象从录制到上线需7h，处理时间少1hDiT式：个形象上线只需要分钟级入职形象照美颜优化SD Lora 生产形象衣着要求-体态要求-形象要求-不可绿色 边缘整洁头发整齐 挺胸抬头五官保持正常仪态10min/Vs预约规划师日开始相机

3、录制幕后处理：平衡、美颜、降噪数字人训练效果验收上线6h/重录30min/20min/重新训练规划师职业照开始AI生图挑选最优图DiT实时推理NeRF 案DiT 案挑战三：数字人形象生产的风格标准化前置环节：图质量检测 成环节：AI 图与优化 后置环节：图微调图质量检测AI 图与优化图微调打标反馈五维评分机制主动反馈收集 评测环节：打标反馈脸识别部正向清晰度检测人脸检测与评估Prompt 调优模板换脸：InstantID真感：LoRA调优LoRA：眼神控制问题：解法：效率低ComfyUI工作流 效果不真实LoRA调优 生图通过率低特征识别 与 检测键美颜眼神专注检测姿态检测背景调优 效率低：基

4、于ComfyUI构建的AI生图工作流输入文本 x30-year-old woman,(Eyes Looking straight ahead:1.5)Text CLIP Encoder输入图片 yEncoderLatent Space图像生成器（重复步数Step次）UNETDDIM调度器采样器Decoder输出数字人形象SDXL基模LoRA-真感LoRA-眼神控制InstantID-换脸输入层节点模型加载节点约束节点后处理节点输出节点提示词PromptBase模型/LoRA/ControlNet姿态控制/风格迁移修图/格式转换可视化编排，降低复杂流程门槛细粒度参数调节高兼容性与可扩展性 效率低

5、：基于ComfyUI构建的AI生图工作流 效果不真实：LoRA真人感调优部反光打光不均匀眉法令纹问题裸模型生图 生图通过率低：SD生图后置检测 生图通过率低：SD生图后置检测姿势不正低肩对眼斜视 生图通过率低：眼神视向有问题对眼斜视业务结果：降低制作成本 提升形象效果快 3.7 倍提升 32%达 99.4%形象采纳率DiT 覆盖率数字上线效率NeRF 数字人DiT 数字人自主LoRA微调 大幅降低数字人生产成本，助力业务快速应用AI数字人未来展望-数字人托管外呼电话实 时 数 字 人 互 动全 流 程 智 能 托 管保 险 场 景 深 度 适 配端 到 端 实 时 语 音 大 模 型付宝扫码 碰下参会胸牌 参与体验反馈，将有机会获得 SEE Conf 2026 票张欢迎参与议题的体验反馈