1、 AIAI 时代网站建设时代网站建设 GEO/SEOGEO/SEO 技术标准蓝皮书技术标准蓝皮书（发布版）（发布版）生成式引擎优化与传统搜索引擎优化的共同框架 目录目录 执行摘要 时代背景与执行变革 GEO+SEO 协同价值模型 技术架构标准体系 行业实施指南 未来趋势与演进路径 结论与行动倡议 本白皮书系统性地提出了 GEO+SEO 协同框架，涵盖技术标准、内容策略、权威建立、监测体系等完整解决方案。适用对象包括企业决策者、企业决策者、网站运营负责人、数字营销团队、技术开发人员网站运营负责人、数字营销团队、技术开发人员。通过本框架，企业可以建立 AI 搜索时代的全域可见性，实现从被搜索到被推

2、荐的跨越。一、时代背景与行业变革一、时代背景与行业变革 我们正站在搜索技术发展的历史拐点。ChatGPT、文心一言、Kimi 等 AI 工具的崛起，正在从根本上改变用户获取信息的方式。这不仅是技术的升级，更是商业流量分配逻辑的彻底重构。1.1 AI1.1 AI 搜索革命的数据洞察搜索革命的数据洞察 1.2 1.2 用户行为的根本性转变用户行为的根本性转变 传统的关键词搜索结果列表点击访问模式正在被对话式查询AI 整合答案直接获取信息的新范式所取代。用户不再满足于找到网页，而是期望获得直接、准确、个性化的答案。1.3 1.3 商业影响的深度分析商业影响的深度分析 搜索生态的变革直接影响企业的获客

3、效率和品牌建设。未进行 GEO 优化的企业面临AI 隐形风险即使网站在传统搜索中排名靠前，也可能在 AI 回答中完全缺席。AIAI 隐形风险：隐形风险：当 AI 模型认为您的内容不够权威、不够可信或不够相关时，即使您的网站在传统搜索中排名靠前，也不会被 AI 回答引用。这意味着在 AI 时代，您可能失去 60%的潜在用户触达机会。相反，实施 GEO+SEO 协同优化的企业实现了：全域触达：全域触达：同时覆盖传统搜索和 AI 对话两大入口 成本优化：成本优化：获客成本平均降低 25-35%品牌强化：品牌强化：在 AI 回答中的高频出现提升品牌认知度 决策影响：决策影响：在用户决策关键时刻提供专业

4、建议 二、二、GEO+SEOGEO+SEO 协同价值模型协同价值模型 GEO（生成式引擎优化）与 SEO（搜索引擎优化）并非替代关系，而是互补协同的双重价值路径。理解二者的区别与联系，是制定有效优化策略的基础。2.1 2.1 双重价值路径解析双重价值路径解析 2.2 2.2 协同效应量化数据协同效应量化数据 协同优化带来的关键提升协同优化带来的关键提升 全域触达率提升：全域触达率提升：80%80%-同时覆盖传统搜索和 AI 对话场景 品牌搜索量增长：品牌搜索量增长：4040-60%60%-AI 曝光带动品牌主动搜索 获客成本降低：获客成本降低：2525-35%35%-多渠道流量降低单一渠道依赖

5、 用户决策路径覆盖：用户决策路径覆盖：3 3 倍提升倍提升-覆盖认知、考虑、决策、使用全阶段 2.3 GEO+SEO2.3 GEO+SEO 协同框架协同框架 实现 GEO+SEO 协同效应，需要建立统一的优化框架：三、技术架构标准体系三、技术架构标准体系 技术架构是 GEO+SEO 协同优化的基础。以下标准涵盖核心性能指标、AI 爬虫友好配置、结构化数据等关键技术要素，确保网站既满足传统搜索引擎要求，又适配 AI 爬虫的访问需求。3.1 3.1 核心网页指标标准核心网页指标标准 基于 Google Core Web Vitals 并针对 AI 搜索优化的核心性能指标：3.2 TDK3.2 TD

6、K 标准化体系标准化体系 Title 标签标准矩阵 3.3 AI3.3 AI 爬虫友好配置爬虫友好配置 LLMs.txt 标准配置 在网站根目录创建 LLMs.txt 文件，明确告知 AI 爬虫哪些内容可以抓取、哪些需要限制：#LLMs.txt 示例配置 User-agent:GPTBot Allow:/blog/Allow:/knowledge/Allow:/case-studies/Disallow:/admin/Disallow:/private/Crawl-delay:1 User-agent:ClaudeBot Allow:/blog/Allow:/knowledge/Allow:/