1、Big-data-driven Retail White BookPaving the Path to Smarter Business数据中台的未来，要为真实的商业设计，构筑企业的公共数据空间，传递数据的社区氛围，最终改变的存空间，解放去思考、决策和创新。01Big-data-driven Retail White Book目 录02引Introduction03变局Changes07定义Definition12策略和路径Strategies and Paths25咨询和实施Consultation and Implementation30案例和实践Cases and PracticesCO

2、NTENTS02Big-data-driven Retail White Book引言Introduction数据驱动的零售转型：以为本，数据为赢展望最近年最具挑战性和命性的业，零售业绝对是其中的代表。站在2020年往回看，过去年间，随着云计算、数据、智能成为信息社会的技术底座，整个零售领域都发了巨的变迁：最的变化在于，成为了衡量切交易的尺度，在合适的时间、合适的地点向合适的推荐合适的产品 成为了全零售业共同的挑战。并且，零售业所引发的 以为中 的转型，也正在影响越来越多的近似业，从餐饮到美家，从线上到线下 了解、分析、洞察，成为泛零售领域的共识。在所有的变之中，随着算对体和脑的替代，数据的重

3、要性也在与俱增，不管是算法建模、柔性产、营销销售、仓管物流等等，都需要从原来的经验性运营和决策转向数据化运营和决策，数据来赋能，让做应该做的作，让机器做机器应该做的作，从向智能的未来建真正的竞争优势。以为本，数据为赢。社会化络（SNS）泛地连接了和品牌，重构了品牌和消费者之间的沟通式，也重构了信息的组织式；电商务（EC）平台构建限货架，让永不落幕的线上商店变成现实，进积累数据反过来影响线下交易；移动化（Mobile）则改写了所有的场所和规则，连接线上线下，让随时随地的交流和购买每时每刻都在场景中发；推荐引擎（Recommendation Engine）让机器代替，来满的海量个性化需求，不管是线

4、上的千千，还是线下的千千店03Big-data-driven Retail White Book变局Changes零售业临命性挑战从数据视来看，中国的零售发展史经历了两个的发展阶段。2012 年之前，零售业还处于 IT 具解决业务问题 的历史进程中，引最先进的系统和管理理念是这个阶段的主要标识；2012 年之后，随着中国电商务出了的道路，以规模使数据具为代表，零售业出了中国特的创新道路。在过去的年中，特别是接近 2020 年的这年，零售业临的主要压，来于驱动的快速切换，从渠道到产品，再从产品到客户，乃于今天所有零售企业都必须要思考和解决的数字化转型问题 如何数据驱动商业。04Big-data-

5、driven Retail White Book从的历史阶段来看，结合系统和驱动的变迁，体可以把这段发展史分成 5 个阶段：改开放以后，中国零售处于快速的恢复和成过程中，探索、吸收和消化是这段时期的主题。1981年，商业部组织北京市商业部引进本 OMRON 公司528 型的收款 POS 机，是中国零售业信息化的开端；80 年代，零售业在看到信息化所带来的效益后，为了使这些采集到的销售数据和客户数据更好地发挥作，开始为POS系统搭配MIS系统（企业信息管理系统）和财务管理软件；1990年,EDI（电数据交换系统）开始受到零售业的睐，因为它能够将如订单、发货单、发票等商业档在企业间通过通信络动地传

6、输和处理。这使得订单数据也成为了被信息化的?要数据，将其与POS机采集到的销售数据搭配后更全地反映客户的购买情况。1978-1997 野蛮期随着中国消费市场腾，中国零售逐渐进渠道为王的增?成阶段，新店新客 是这段时期的主要获客策略，财务管理和客户管理是这阶段的主题。1998年，富基公司开发了商业动化ERP V3.0系统，中国零售业结束了简单的MIS阶段，进了ERP阶段；2001年，中国开始陆续出现 CRM（客户关系管理软件），让 以客户为中 的理念开始深各零售公司。电商务的出现，则把中国零售业真正推上了快道，MIS、ERP 这样的企业管理信息技术在国外出现、年后，才被有远的企业引中国，但是电商