1、智能体时代：重塑企业未来医疗保健和生命科学行业2简介随着智能体的兴起，医疗保健和生命科学(HCLS)领域正在发生 翻天覆地的变化。我们正在进入一个智能体时代。在这个时代，多模态 AI 赋能的助理不仅可以自动执行任务，而且从根本上改变了 HCLS 组织提供护理、加速研究、简化运营以及与患者和从业人员互动的方式。这些智能体变得越来越先进，可以帮助我们理解复杂的研究数据、临床信息和监管要求。它们还能预测需求并代您采取行动，而这一切都在您的监督下进行。这本电子书探讨了医疗保健和生命科学组织如何利用智能体的力量，在新形势下蓬勃发展。3要么大胆创新，要么落后于人：医疗保健和生命科学组织一直都面临着这样的压

2、力技术系统碎片化的问题已经存在数十年了。企业内部技术系统的分散化是长久以来都存在的一个问题。如今，有很多技术都非常出色，但要实现无缝集成以充分发挥其潜力，往往很不容易。智能体、生成式 AI、自动化工作流和企业级搜索工具。这些新技术都蕴藏着巨大的潜力。然而，技术的飞速发展固然激动人心，但也进一步加剧了复杂性。组织希望知道：我们应该如何看待这些新工具？如何将它们融入到我们现有的基础设施中？最重要的是，我们应该怎样 有效地利用它们来解决实际业务问题 并创造价值？问题的关键不在于孤立地去理解每一项技术，而在于如何将这些技术凝聚成一股力量，带来切实可见的业务成果。组织需要能够：快速获取信息：将适当的信息

3、在适当的时间提供给适当的人（员工或患者）至关重要。这些新的 AI 工具要如何从浩如烟海的结构化与非结构化数据中，为我们即时筛选出最有价值的信息？连通数据源：在多数企业中，数据如同一盘散沙，散落在不同的系统中，相互孤立，而且格式也各不相同。只有连通这些孤立的数据源，才能真正释放数据的潜力。LLM 和智能体要如何扮演桥梁的角色，打破壁垒，最终形成统一的数据全景视图？化洞察为行动：如果不能转化为行动，洞见本身毫无意义。企业要如何将这些技术融入日常工作流程，让它们从分析和预测的工具，转变为能够辅助决策、自动执行任务、强力驱动业务成果的助手？这，就是 Google Cloud 的价值所在。我们知道，驾驭

4、这个全新的 复杂技术环境可能面临严峻的挑战。我们的目标，就是化繁为简，为您扫清底层的技术障碍。我们看到，一条清晰的路径正帮助众多企业走向成功：系统性地驾驭 AI 的力量，精准发现关键信息，深刻洞察其意义，并最终赋能决策、驱动行动。大量尖端技术的涌现，让局面更加错综复杂。大量令人惊叹的新兴技术正在迅速涌现，例如大语言模型(LLM)、当前趋势正迫使医疗保健和生命科学机构更快地采用更多技术。企业正面临前所未有的压力，需要以极快的速度适应和创新。重点不只是避免落伍，而是在这个日新月异的格局中，始终保持竞争力和话语权。4解锁智能体时代：发现、理解、行动找到信息理解数据精准行动在智能体时代的浪潮中，企业需

5、要发现一条顺畅无阻的路径，以发现信息并理解数据，并据之采取行动。对于组织而言，发现相关、实用且个性化的信息，本身就是一项艰巨的挑战，特别是在企业数据量迅猛增长，数据格式五花八门，系统之间又壁垒林立的情况下。把时间浪费在搜索信息和分析数据上，会严重影响团队的生产力。与此同时，搜索行为也正经历变革，文本、图片、音频和视频等多模态搜索已成常态，这使得理解用户查询的意图变得空前复杂。能够快速发现信息并采取行动是智能体时代的关键推动因素，也是执行下游智能体任务的前提。想象一下，当您的团队拥有了信息“超能力”，能在需要时精准获取相关信息，那每一次行动都能释放价值、点燃创新。在今天，仅仅发现信息已不再是制胜

6、关键。真正的优势，是能够迅速穿透复杂的结构化与非结构化数据迷雾，精准捕获其中的核心洞见。想象一下，您将能够即刻将海量信息浓缩为精炼摘要，把原始数据转化为清晰洞见，让每一次决策都赢得先机。接下来，我们将通过一些案例，为您展示如何落地实践“发现、理解、行动”这一方法。最关键的一步，是让洞见落到实处，变为看得见的行动。在智能体时代，企业需要 AI 主动出击，帮助员工将信息无缝转化为由工作流驱动的任务。如此，才能让整个企业的发展驶入快车道。5智能体实战：转变医疗保健和生命科学组织的关键职能销售营销ITHR运维金融采购我们来探索一下 AI 智能体如何帮助医疗保健和生命科学组织实现特定职能的转型。首先，我