上海数据交易所：金融业数据流通交易市场研究报告（2022年）（54页）.pdf

1、金融业数据流通交易市场研究报告金融业数据流通交易市场研究报告上海数据交易所研究院2022 年 11 月编写人员：编写人员：汤奇峰黄丽华卓训方吴蔽余秦璇赵蔡晶夏飞计丽娜宋敏兰安然曾萍萍邱诗韵摘 要摘 要数据是开展金融业务的核心要素，在营销与风控领域发挥着基础性作用。由于金融业普遍存在逆向选择与道德风险，其天然属性决定了金融业是数据密集型投入行业。可以说，金融业自从诞生的那刻起，就在进行数据交易。基于近年来公开采购信息与企业工商数据，本报告分析了金融业作为数据需求方的数据交易行为。第一部分从数据交易规模、采购方式、细分行业交易、数据交易的空间分布等各方面对金融业数据交易进行了分析；第二部分站在金融

2、业数据交易供应商的视角，分析了供应商的基本情况、来源、行业动态。第三部分归纳总结了金融业数据交易的常见数据产品与定价信息；最后，结合数据给出政策建议。本报告发现，近年来数据采购信息披露的数量持续增长，银行业的数据需求最为旺盛，数据交易和数据供应商集中在北上广三地。以国有企业为代表的优质数据供应商虽然数量不大，但在资金规模、数据来源专有性、知识产权等方面占据主导地位。金融业交易的数据产品以征信类数据为主，包括个人征信与企业征信，近九成的数据产品来源于对公共数据的处理加工。鉴于此，本报告在数据要素市场建设、引导数据交易由场外转向场内、以及相关制度建设方面，提出了若干政策建议。目录目录一、交易概况一

3、、交易概况.8（一）采购项目数量规模年度趋势（一）采购项目数量规模年度趋势.8（二）采购项目地区分布（二）采购项目地区分布.9（三）细分行业数据采购分析（三）细分行业数据采购分析.12（四）采购项目月度分析（四）采购项目月度分析.14（五）金融业数据采购方式分析（五）金融业数据采购方式分析.16（六）金融业数据交易的区位分布（六）金融业数据交易的区位分布.19二、金融业数据供应商分析二、金融业数据供应商分析.21（一）数据供应商年龄分布（一）数据供应商年龄分布.21（二）数据供应商区位分布（二）数据供应商区位分布.22（三）数据供应商企业类型分布（三）数据供应商企业类型分布.25（四）金融业数

4、据供应商规模（四）金融业数据供应商规模.26（五）金融业数据供应商权属分析（五）金融业数据供应商权属分析.30（六）数据供应商多指标分析（六）数据供应商多指标分析.33三、金融业数据产品交易情况三、金融业数据产品交易情况.44（一）金融业数据交易产品（一）金融业数据交易产品.44（二）数据产品定价（二）数据产品定价.45（三）单一数据来源（三）单一数据来源.48四、政策建议四、政策建议.50图目录图目录图 1数据采购项目数年度趋势.8图 2数据采购项目金额分布.9图 3各实施地数据采购情况.10图 4不同地区金融业数据采购金额分布.11图 5各实施地数据采购次数逐年情况.错误！未定义书签。图

5、6代表省市数据采购项目数分年度占比.11图 7数据采购项目数量行业分布.12图 8数据采购金融分部门支出情况.12图 9各行业数据采购次数逐年趋势.13图 10分部门数据采购金额比例年度趋势.14图 11各金融行业数据采购次数占比逐年分布.14图 12数据采购次数季节性分析.15图 13月度数据采购金额比重.15图 14数据采购次数分年度季节性分析.16图 15采购方式分布（采购项目数）.17图 16采购方式分布（采购金额数）.17图 17采购方式年趋势.18图 18不同采购方式支出占比年度趋势.18图 19数据采购交易跨省与否.19图 20数据采购交易跨省与否年度趋势.19图 21跨省交易中

6、供方地区分布.20图 22数据供应商年龄分布及累计占比.21图 23年度新增数据供应企业数量.22图 24数据供应商省际分布图.23图 25数据供应商四大地区分布图.24图 26数据供应商公司类型情况.25图 27数据供应商上市情况省际分布.26图 28数据供应商注册资本分布.27图 29数据供应商实收资本分布.28图 30数据供应商人员数量分布.29图 31数据供应商参保员工数量分布图.30图 32不同权属数据供应商年龄分布.31图 33不同权属数据供应商省际分布图.32图 34数据供应商权属与规模.33图 35数据供应商行政处罚次数分布.33图 36不同权属数据供应商行政处罚数量分布图.3