赛迪顾问：中国西部地区大数据发展水平研究报告（2022）（30页）.pdf

1、中国西部地区大数据发展水平研究报告（2022年）中国电子信息产业发展研究院成都市产业数字化促进会二二二年十一月引言：“十四五”大数据迎来新一轮发展机遇 数字经济蓬勃兴起，数据要素成为关键驱动力，大数据与各领域融合的广度和深度持续拓展，进一步释放大数据的经济价值和赋能效应大数据为数字经济提供高质量的数据要素，以数据流为牵引，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进各类资源要素快速流动和各类市场主体加速融合，提升经济运行效率。大数据产业深度参与产业数字化转型，推动传统要素数据化，通过网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统生产方式，持续激发新业态新模式。数据要素化需求扩张以数据流为

2、核心的社会分工协作实现数据资源集聚、整合、开放、共享产业数字化进程加快改变既有的生产方式和市场机制提升经济运行效率，实现增值发展数字产业化动力增强激发以数据为核心的服务业发展数据跨界融合，创造新价值数字经济蓬勃兴起数据安全云计算平台建设数据安全中心建设大数据发展活力持续激发数据采集数据预处理数据整合数据挖掘数据展示2一、“十四五”大数据发展新形势新要求二、西部地区大数据发展水平的研究发现三、西部地区推动大数据发展的措施建议目 录第一部分“十四五”大数据发展新形势新要求 多维度看大数据发展新形势 我国大数据战略部署新要求 数据的流动如同石油的燃烧，能够产生动力、带来价值，是数字经济时代的“新石油

3、”；数据的挖掘如同钻石的提炼，通过多维数据分析发现规律、支持决策，是数字经济时代的“钻石矿”数据是“钻石矿”：通过挖掘提炼产生价值，主要体现在通过多维度、多领域数据揭示单一数据无法展示的规律，实现精准决策，增加确定性例如，疫情大流行前的一项研究预测，跨境数据流动将在2020年使全球经济产出增加3%以上，或将近3万亿美元。数据来源：IDC，CSIS亚太地区的数据治理（2021）数据是“新石油”石油开采石油加工石油传输数据采集数据分析数据传输石油广泛应用数据广泛应用数据 新要素 新引擎Y2=F2（A2,K,T,N,L）Y3=F3（A3,D,K,T,N,L）Y：经济产出F：生产函数（含组织形态等）A

4、：技术进步L：劳动力N：土地T：技术K：资本D：数据资源工业经济时代数字经济时代Y1=F1（A1,N,L）农业经济时代一、从资源维度看，数据要素价值日益突显5 大数据技术与5G、物联网、云计算、人工智能等新兴技术融合集成、迭代创新，规模体量大（Volume）、类型多（Variety）、动态变化快（Velocity）、精准度高（Veracity）、应用价值高（Value）等“5V”特性优势加速释放。二、从技术维度看，大数据技术加快创新变革大数据“5V”特性数据模型化算法代码化代码软件化描述诊断预测决策类型多规模体量大应用价值高动态更新快精准度高 技术是工具多模数据库管理系统异构数据关联图形数据库

5、管理系统大数据多源异构融合跨平台结构化数据归档 云原生大数据 高性能采集 高容量存储大数据分析智能化流处理框架大规模数据智能检索 数据智能化治理 隐私计算 分布式账本数据开发平台机器学习6三、从产业维度看，我国大数据产业基础优势形成 大数据产品和服务在疫情防控中发挥了重要的支撑作用产业生态持续优化，大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局形成，大数据集聚发展效应突出围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系初步形成，对经济社会发展的服务支撑能力增强数据资源集聚、基础技术创新、数字基础设施建设等部分领域形成先发优势，大数据标准体系初步建立数据产量（

6、2021年）6.6ZB居全球第二598.4EB 技术创新方面混合计算框架、实时图计算、基于人工智能的数据管理及边缘数据计算等核心技术研发取得较大进展；人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代更新，大规模数据平台处理规模跻身世界前列。数字基础设施建设方面截至2021年底，全国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架，平均上架率超过55%，算力总规模超过140 EFlops(每秒浮点运算次数)。2021年大数据产业发展试点示范项目工业大数据应用（55个）行业大数据应用（86个）大数据重点产品（40个）数据管理及服务（23个）典型试点示范数据来源：赛迪研究院中国大数据区域发展水平评估（2022