1、AI 的投资回报金融服务领域AI 智能体如何助力增长、降本和风险缓释。调研方法150 位首席执行官、首席信息官215 位首席财务官、首席营销官、首席技术官109 位首席信息安全官、首席数据官、首席战略官、首席运营官、数字战略总监、IT 副总裁82 位IT 总监、创新主管、客户体验/服务总监、营销总监超过 100 名全职员工年收入超过 1,000 万美元2025 年 4 月 18 日至 6 月 3 日期间进行的实地调研*市场以中东和非洲(MEA)区域汇总显示美国加拿大英国德国17830312726311521法国北欧日本印度16191650澳大利亚韩国台湾墨西哥592042巴西印度尼西亚沙特阿拉

2、伯*土耳其*128科威特*南非*阿联酋*本报告基于 Google Cloud 和 National Research Group 共同开展的一项调查。全球共有 556 位金融服务行业领导者参与本次调研：2摘要事实上，已有超过一半的高管开始在组织中应用 AI 智能体。应用场景的复杂程度各不相同，既有单任务智能体，也有可在用户授权与控制下代为执行任务的多智能体系统。虽然这项技术已经在帮助人们完成越来越多的工作，但许多公司仍处于智能体利用的早期阶段，若要发展成熟，前面的路还很长。对金融机构而言，这一趋势标志着企业正从规划阶段加速迈向实践，并利用 AI 推动增长、降低成本和缓解风险。过去，智能体系统的

3、部署一直存在困难，往往需要繁琐的基于规则的编程，或者对机器学习模型进行高度定制化的训练。生成式 AI 的出现改变了这一局面。我们对金融机构高管开展的第二次年度调查显示，生成式 AI 项目持续为企业带来投资回报，同时企业开始聚焦智能体 AI 项目。*除非另有说明，本报告中的所有统计数据均来金融服务行业高管调查，且仅包括已将生成式 AI 用于生产的企业。1金融服务行业高管：n=556；问题：(1)企业如何利用 AI 智能体？(2)您的公司目前在生产环境中部署了多少个 AI 智能体？Toby BrownGoogle Cloud 受监管行业全球董事总经理53%的金融服务行业高管表示，所在组织正在使用

4、AI 智能体1金融服务行业关键分析洞见2 金融服务行业高管：n=556；问题：(1)企业如何利用 AI 智能体？(2)您的公司目前在生产环境中部署了多少个 AI 智能体？3 金融服务行业高管：n=532；问题：您公司未来的 AI 预算中，有多少比例将用于 AI 智能体？4 金融服务行业高管：n=532；问题：在选择大语言模型(LLM)提供商时，您公司最注重以下哪些因素？的受访高管表示所在组织已在生产环境中使用 AI 智能体2的受访高管表示其组织未来的 AI 预算中，超过 50%将用于 AI 智能体3在评估 LLM 提供商时，高管们最关切数据隐私和安全性453%49%第 1 位4目录16经证实可

5、利用 AI 实现投资回报的 5 个领域28投资 AI 就绪的未来35后续行动06智能体 AI 的迅速演变5智能体 AI 的 迅速演变016的金融服务行业高管表示，其所在组织在使用生成式 AI 的同时，也已在生产环境中采用 AI 智能体553%AI 智能体是设定了特定角色、背景和目标的专用 LLM，能够独立规划、推理和执行任务，并可访问数据函数调用 API，必要时还可与其他 AI 智能体交互。AI 智能体可以是预构建的，也可以由企业内部开发构建。调查中使用的 AI 智能体的定义5 金融服务行业高管：n=556；问题：(1)企业如何利用 AI 智能体？(2)您的公司目前在生产环境中部署了多少个 A

6、I 智能体？实现方式多种多样，从由生成式 AI 赋能、可回答问题的聊天机器人，到专注于特定功能（如研究）的单任务智能体，再到将先进 AI 模型与工具访问权限相结合的复杂多智能体系统，这些系统能够在用户的掌控下代为执行操作。智能体 AI 在金融服务行业的广泛使用令人瞩目。AI 智能体时代已经到来ChatbotsInformation retrievalImage generationCustomer service AI agentsCreative agentsAgentic workflowsAgent orchestration简单任务2 级AI 智能体应用3 级多智能体工作流1 级AI