3-4 Kyligence Zen 智能指标中台和指标自动化.pdf

1、KYLIGENCE ZEN站式云端指标中台宗正 Kyligence 资深技术布道师|01指标建设的挑战02Kyligence Zen03指标动化的核价值04从数据驱动到指标驱动录CONTENT|站式指标中台到 2025 年绝多数将会使数据来优化他们作的乎各个|01指标建设的挑战数字化转型陷阱之“指标孤岛”指标也存在“孤岛”传统的数据分析链路上，指标通常落在 BI 报表或 ETL 宽表|指标散落并固化在 BI 报表和各个业务系统中指标中台将指标定义独出来并在个平台管理数据平台指标指标Analytics(Tableau,Excel,Power BI,etc.)指标SaaS Tools(Salesf

2、orce,Feishu,Mailchimp,etc.)Custom Apps(Power Platform,Mobile,iPaaS,etc.)数据平台Analytics(Tableau,Excel,Power BI,etc.)SaaS Tools(Salesforce,Feishu,Mailchimp,etc.)Custom Apps(Power Platform,Mobile,iPaaS,etc.)指标中台数字化转型陷阱之“浑浊的数据湖”某线互联电商随着数字化转型深遭遇“浑期”宽表爆炸：径不致导致数据信任缺失，宽表难以复，冗余的 ETL 建设消耗量资源使成本居不下|5.7 KODS 表 1

3、 M宽表+聚合表膨胀的宽表极速膨胀的聚合表ODS 表打平TX_ORDERDBLogDBReportBI/AIData App聚合10 K+TX_ORDER 缘关系后继指标中台让数据湖“清澈底”简化数据加链路：确保指标径统和可信，助业务员助式使，并有效降低 TCO（千万级）|TX_ORDERDBLogDBReportBI/AIData App指标中台StandardizationGoverned Innovation2 K+基础指标 10 K衍指标复合指标|02Kyligence Zen站式指标中台Kyligence Zen 站式指标中台聚焦指标，效决策|Kyligence Zen 关键能和核价

4、值|指标录轻松定义和管理指标统指标径Kyligence Zen 关键能和核价值|标管理业务标拆解为具体指标跟踪进度状态Kyligence Zen 关键能和核价值|指标动化智能建模和加速指标降低数据使槛Kyligence Zen 关键能和核价值|指标 API对接各平台具消费指标定制协同作流站式指标中台，助提升从数据到决策的实效性|效率交付指标站式简化数据加链路，降低开发槛，数据和 IT 团队的价值更容易被认可助式消费指标业务团队基于核指标助使，不依赖数据和 IT 团队，快速输出可信洞察和决策体系化管理指标统径管理并按需复，避免重复建设和资源耗费，提数据价值转化率|03指标动化的核价值新零售场景的

5、宽表爆炸|传统数据加过程中，不同 BU 的数字化经营会产各的数据集零售订单（L）客（C）渠道（C）销售部（中华区）销售部（北美）市场部（中华区）财务部（全球）LCLCCLCCLCRCCDRCDRCCDRCD宽表 亿级数聚合表 百万级数渠道销售分析（中华区）直销分析（北美）市场活动分析（中华区）损益分析（全球）客ID（C）渠道ID（C）利润（R）下单期（D）指标“收纳”利器 OLAP 多维模型|个模型服务于各 BU 所关注的各类指标，结构简洁清晰零售订单（L）客（C）渠道（C）LCC索引RCCD索引RCD客ID（C）渠道ID（C）利润（R）下单期（D）幅降低 ETL 任务和宽表数量有效节省重复计

6、算和存储资源渠道销售分析（中华区）直销分析（北美）市场活动分析（中华区）损益分析（全球）OLAP 多维模型可复指标 1可复指标 2基础索引零代码建模，为业务和数据团队带来“双赢”|指标模型表OLAP 多维模型是指标“收纳”利器但也会同时带来建模槛站式指标中台，撑零代码建模业务团队数据团队指标对于业务团队更容易理解更具亲切感屏蔽建模槛充分发挥数据团队产零代码建模，缝对接 Kyligence 核 OLAP 引擎|聚焦指标，幅度降低数据使槛基础指标衍指标复合指标活跃客数 MoM，YoY复购率复购客数 MTD，YTD净利润