5G产业报告-PDF版

【国金证券】3D打印行业研究：响应AI芯片散热革命，3D打印液冷板前景广阔-251103（21页）.pdf

敬请参阅最后一页特别声明 1 投资逻辑 冷板式液冷有望成为数据中心主流散热方案：冷板式液冷有望成为数据中心主流散热方案：从历史数据看，仅冷却一项可占到数据中心电耗的 40%，随着 GPU 热设计功耗.

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【开源证券】计算机行业2026年年度投资策略：人工智能日新月异，自主安全加速落地-251103（51页）.pdf

人工智能日新月异，自主安全加速落地计算机行业2026年年度投资策略姓名 陈宝健（分析师）证书编号：S0790520080001邮箱：姓名 刘逍遥（分析师）证书编号：S0790520090001邮箱：证.

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【华源证券】海外科技周报：中美贸易阶段性缓和，关注通胀及降息进展-251103（13页）.pdf

请务必仔细阅读正文之后的评级说明和重要声明请务必仔细阅读正文之后的评级说明和重要声明证券研究报告证券研究报告海外海外行业定期报告行业定期报告hyzqdatemark投资评级投资评级：无无证券分析师证券.

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【中国银河】具身智能产业链跟踪（23）：宇树将发布新四足机器狗；小鹏IRON预计11月亮相-251031（11页）.pdf

行业周报 新能源智造行业 证券研究报告 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份有限公司免责声明 1 宇树将发布新四足机器狗；小鹏 IRON 预计 11 月亮相 具身智能产业链跟踪（23）2025 年 1.

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【开源证券】计算机行业周报：周观点，AI软件的拐点逐渐临近-251102（9页）.pdf

计算机计算机 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1/9 计算机计算机 2025年 11月 02日 投资评级：投资评级：看好看好（维持维持）行业走势图行业走势图 数据来源：聚源 自主安全进入黄金发.

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全球计算联盟：2025全球计算产业应用案例汇编（GMVPS）（318页）.pdf

2025年度全球计算产业应用案例汇编Case Collection of 2025 Global Most Valuable Practice Solutions全球计算联盟编制(GMVPS)序 言数字浪潮奔涌向前，AI、大模型等技术正以指数级速度重塑世界，计算产业作为数字经济的核心引擎，正站在机遇与挑战并存的历史关口。机遇背后，计算产业同样面临多重挑战：算力增长与能源消耗的矛盾凸显、全球产业格局重构使技术标准与知识产权竞争日趋激烈、数据安全法规正在对算法透明度提出更高要求。面对机遇与挑战，为加速技术落地与产业繁荣，全球计算联盟（GCC）发起2025年度全球计算产业应用案例汇编征集（GMVPS）活动。作为全球计算联盟（GCC）年度产业专项，GMVPS已连续成功举办四届，累计汇聚超150余个来自全球前沿的技术与应用实践案例，成为产业创新发展的权威风向标。2025年度GMVPS面向全球公开征集4大产业级技术领域、3大专项技术方向及N大主流行业应用的标杆案例，打造全球计算产业创新成果的“年度检阅平台”。今年7月活动启动后，会员单位及产业伙伴积极响应，并得到了昇腾社区、极术社区、鲲鹏创新中心、魔乐社区及飞腾开发者平台的大力支持。年度共累计提交近60份高质量案例申报材料。来自GCC技术指导委员会（TC）、GCC各分支机构专家、以及多位行业知名专家、知名媒体代表与分析师共同组成的权威编委会，经多轮严格评审与编审，最终确定了入册案例，并将这些案例集结成册。目前展现在您面前的2025年度全球计算产业应用案例汇编，汇聚了本年度计算产业领域极具标杆意义的应用实例。这些案例深度融合智能计算、高性能计算、绿色计算、先进能效、安全计算等前沿技术，在金融、能源、制造、医疗、物流等多个关键行业打造了一系列开创性实践，为产业同仁提供兼具实用性与前瞻性的参考借鉴。面向未来，随着计算技术与实体经济的融合向更深层次、更广领域推进，新场景的拓展、新业态的培育、新模式的创新将持续加速。全球计算联盟（GCC）将持续以搭建更开放、更高效的全球产业应用案例交流平台为核心，以本汇编收录的实践成果为重要纽带，进一步凝聚全球行业共识与协作力量，共同推动全球计算产业在创新浪潮中稳健前行，为数字经济高质量发展注入更强动能。全球计算联盟全球计算产业应用案例汇编（GMVPS）编委会2025年11月Contents目录注：*按牵头单位名称笔画数排序标注的案例为“2025GMVPS年度案例集编审组特别推荐案例”技术创新类广东省绿算技术有限公司东方联鸣“数智牧业”1中科加禾（北京）科技有限公司面向大规模国产AI集群的模型推理优化案例6四川华鲲振宇智能科技有限责任公司TG9508 G3 R2版本（卡多多增强版）服务器介绍及案例11北京海量数据技术股份有限公司海量数据库 Vastbase V10017北京焱融科技有限公司焱融 YRCache 推理解决方案22科大讯飞股份有限公司智算中心智能化综合运维管理平台27南京奥看信息科技有限公司鲲鹏展翅，遨游出海，点亮政务与城市数智化灯塔32北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院、中南大学、华南理工大学、长沙尖山塔图科技有限公司面向算力网络的超智算一体化平台系统方案36国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）面向鲲鹏架构的实时地震模拟系统实现与优化43麒麟软件有限公司麒麟天御安全域管平台47中国移动通信集团有限公司星辰视界工业视觉智能检测机器人53昆仑太科（北京）技术股份有限公司昆仑 EdgeBMC 边缘设备带外管理解决方案57烽台科技（北京）有限公司物模型技术在边缘计算领域的应用实践61广东申菱环境系统股份有限公司马来西亚 MY06 数据中心项目67中国石化润滑油有限公司长寿命免维护冷板式数据中心冷却液的研制与工业化应用71四川华鲲振宇智能科技有限责任公司浸没式液冷数据中心项目75北京易华录信息技术股份有限公司全场景磁光电融合智能分级存储系统81华为技术有限公司基于openUBMC 的服务器风扇调速智能节能算法实践和应用86联想集团、上海交通大学基于 RAG 知识库和交叉注意力的TCN超算作业能耗预测模型89北京信安世纪科技股份有限公司基于机密计算的统一运维监控管理平台95合肥大唐存储科技有限公司数据出海安全可信空间解决方案101南湖实验室基于机密计算的可信数据空间系统平台106江苏博云科技股份有限公司博云海纳算力调度运营平台112江苏博云科技股份有限公司博云先进算力管理平台AIOS118超聚变数字技术有限公司FusionOne AI 一体化AI行业落地解决方案124行业应用类能源飞腾信息技术有限公司钢铁全栈自主安全方案130大连嘉运电子科技有限公司基于迁移学习与知识图谱的风电机组智能预测性维护应用134大连嘉运电子科技有限公司基于多光谱 AI 融合的山地光伏电站无人机智能巡检应用140中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司超大型地震处理解释一体化软件系统GeoEast145杭州和利时自动化有限公司基于虚拟控制器系统构建的超超临界燃煤发电机组智能生产云平台整体方案151新讯数字科技（杭州）有限公司基于鲲鹏的行业智慧视频平台解决方案159麒麟软件有限公司基于银河麒麟操作系统的风电场国产化 SCADA系统迁移项目165金融北京宇信科技集团股份有限公司宇信科技分布式企业网银系统170北京信安世纪科技股份有限公司基于机密计算的敏感数据全流程加解密解决方案175神州数码信息服务集团股份有限公司基于鲲鹏 Gauss DB打造分布式银行核心业务系统181星环信息科技（上海）股份有限公司星环科技基于鲲鹏的AI-Ready数据平台创新方案186深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司、平安科技（深圳）有限公司信创中间件联合创新研发191制造广州广电五舟科技股份有限公司清华EDA工具链的国产服务器适配与部署案例197杭州安恒信息技术股份有限公司、中国第一汽车集团有限公司安恒数据库审计削峰案例中国一汽大规模数据库流量智能调度与审计实践202深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司、中国船舶集团物资有限公司物料主数据智能体解决方案212政务中科加禾（北京）科技有限公司大模型智算一体机在政务领域的应用案例217软通动力信息技术（集团）股份有限公司基于鲲鹏的智慧园区解决方案222超聚变数字技术有限公司FusionOne AI政务公文应用方案227通信苏州华旃航天电器一种应用于数据中心的盲插流体连接器浮动模组231深圳天源迪科信息技术股份有限公司迪科智能知识库236福建新大陆软件工程有限公司基于鲲鹏昇腾融合的人工智能服务平台方案241交通北京东方通科技股份有限公司大模型赋能行业全链条智能化：智能问答问数风控运维一体化应用248浙江九州未来信息科技有限公司运用OpenV2X开源技术助力广西交科集团构建车路协同示范区254物流福建至简至一信息科技有限公司大宗物流供应链全链路数智化解决方案257麒麟软件有限公司基于银河麒麟操作系统的邮政创新架构资源池项目264医疗四川华鲲振宇智能科技有限责任公司电子病历质控智能一体机270北京神州数码云科技术有限公司神州鲲泰携手漳州市医院打造AI医疗一体机275农业武汉智菱物联科技有限公司基于边缘计算架构的农业健康栽培技术体系280气象广州广电五舟科技股份有限公司气象行业高性能计算平台的国产化应用案例289人力资源深圳市法本信息技术股份有限公司法本信息 FarAI GPTRecruit 智能招聘项目296文旅科大讯飞股份有限公司讯飞文旅大模型3032025 年度全球计算产业应用案例汇编1案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY东方联鸣科技发展有限公司以绿算技术微算中心为算力和存力技术支撑底座，打造智慧牧场数智化升级标杆。针对牧场海量数据实时处理与存储需求，绿算微算中心以 NVMe-oF协议与 RDMA 技术为核心，实现单节点数十 GB/s 吞吐能力，保障数千头牲畜行为数据无延迟写入，使奶牛发情期监测等 AI 模型预测准确率提升至 98%。方案支持跨区域 EB 级数据统一管理，通过智能元数据索引实现视频流、时序数据等多模态数据高效融合，降低存储成本 45%。同时，集成 PUF 物理不可克隆技术，构建数据全生命周期确权与安全防护体系，满足跨境数据合规要求，确权成本降低 40%。该案例通过存算协同与高性能存储架构，推动牧业养殖向精准化、可信化升级，形成“硬件 算法 数据安全”的一体化数智能力矩阵。案例亮点CASE HIGHLIGHTS超算级存储底座：采用 NVMe-oF 协议与 RDMA 技术，实现单节点数十 GB/s 吞吐能力，保障数千传感器数据无丢失写入，支撑奶牛发情期监测等 AI 模型实时响应。PUF 物理不可克隆技术：为数据采集设备与存储节点生成唯一数字指纹，实现“数据产生-存储-使用”全链条确权，出口数据确权成本降低 40%。存算协同 主动优化：统一平台动态调整存储与计算资源，预取策略适配场景需求（如视觉识别牛只体况时提升效率）。案 例 名 称东方联鸣“数智牧业”申 报 单 位 广东省绿算技术有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编2案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述理念创新：提出“实时响应-智能分析-安全确权”一体化牧业数智化理念，将 AI 与牧业深度融合，构建从数据采集到决策的全链条闭环，推动传统养殖向精准化、可信化升级。组织创新：打造跨牧场数据统一管理平台，通过超算架构与元数据全局索引，实现多节点并行访问与 EB 级跨域扩展，支撑牧业集团化运营，提升跨区域管理效率与决策能力。技术创新：超低延迟存储：NVMe-oF 协议 RDMA 技术实现单节点百万级 IOPS、亚毫秒级延迟，保障实时数据无丢失写入（如奶牛发情期监测准确率达 98%）；存算协同加速：GPU 直连存储技术缩短模型训练 Checkpoint 时间至分钟级，推理效率成倍提升；安全确权突破：PUF 物理不可克隆技术实现数据全链条唯一标识，满足跨境传输合规要求。模式创新：构建多模态数据融合处理模式，通过智能元数据索引关联视频流（行为识别）与时序数据（环境监测），支撑精准饲喂、疾病预警等复杂场景，每头牛日均饲料消耗减少1.2kg。管理创新：智能化治理：AI 驱动冷热数据分层存储，降低存储成本 45%；存算动态调度：统一平台协同存储与计算资源，按需加载、动态分层，保障关键数据秒级访问。机制创新：冗余与确权双保障：多副本 纠删码设计确保数据零丢失，PUF 技术实现全链条确权，出口数据确权成本降低 40%；2.创新技术实际应用效果创新的算力基础设施在弹性计算、虚拟化技术、分布式存储、数据管理、高性能计算和并行处理等方面取得了突破，为算力基础设施的应用提供了更高的灵活性、可靠性和性能。2025 年度全球计算产业应用案例汇编3通过弹性计算和虚拟化技术，资源可以动态分配和利用，提高了资源利用率和成本效益。分布式存储和数据管理技术使得算力基础设施能够处理海量数据，提高了数据的可靠性和安全性。而高性能计算和并行处理的创新则加速了大规模数据处理和复杂计算任务的完成，支持了科学计算、人工智能等领域的发展。这些创新的算力基础设施为相关应用的推广和发展做出了重要贡献，推动了社会和经济的进步。更给企业带来直接的效益：经济效益：饲喂成本：精准模型使每头牛日均饲料消耗减少 1.2kg，年化节约成本显著；存储成本：智能分层存储技术降低 45%开支，EB 级数据管理成本大幅压缩；确权成本：PUF 技术使出口数据合规成本降低 40%，年节省跨境交易费用超百万级。效率提升价值：模型训练周期缩短 50%以上，推理效率成倍提升，加速 AI 算法迭代；实时数据处理能力支撑发情期监测准确率达 98%，繁殖效率提升带来产能增长。社会效益：行业标杆效应，形成“实时响应-智能分析-安全确权”一体化解决方案，推动牧业养殖向精准化、可信化升级；疾病预警准确率提升（如乳房炎识别），减少抗生素使用，助力食品安全与动物福利。数据可信度提升，PUF 技术实现全链条溯源，消费者扫码验证养殖数据，增强对肉类产品信任；满足数据跨境传输合规要求，推动牧业数据资产化与全球化交易。预期成效：案例技术可复制至农业、物流等领域，通过高性能存储与 AI 融合，促进跨行业数智化转型，形成千亿级数据协同创新市场。3.未来发展潜力及对产业的积极影响该案例通过技术、治理、安全三维度创新，实现牧业数据高效协同与融合，推动养殖精准化、可信化升级。其模式可复制至农业、物流等需要多模态数据融合的领域，为行业数智化提供“实时响应-智能分析-安全确权”一体化解决方案。随着农业、畜牧和生物科学等领2025 年度全球计算产业应用案例汇编4域的需求不断增长，牧场算力对高性能计算和存储解决方案的需求也在迅速增加。这为云计算和 GP 全闪存储提供了广阔的市场需求和潜力。牧场算力相关领域的市场规模庞大，农业和畜牧业是全球性产业，生物科学领域也在不断发展，这使得牧场算力相关技术具备了巨大的商业机会。牧场算力的收益模式也将多样化，除了销售硬件设备和技术解决方案，增值服务、数据分析和定制化解决方案等将成为重要收益来源。虽然市场存在一定的竞争，但针对牧场算力需求的优化和定制化解决方案仍然具有竞争优势。市场增长趋势快速，农业和畜牧业的现代化进程以及生物科学领域的发展将持续推动市场的增长。云计算和 GP 全闪存储的投资将满足牧场算力的需求，提供高性能、高效能的计算和存储能力，为农业、畜牧和生物科学行业带来可持续发展的前景。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT广东省绿算技术有限公司专注于数据高效流通的支撑技术领域，致力于提供高效、可靠的数据支撑服务。2021 年 6 月注册，公司已通过 ISO9001、14001、45001、27001 等国际化管理认证，并荣获国家高新技术企业、广东省创新型中小企业、专精特新企业等多项认证，彰显了公司技术实力和市场的认可度，公司成功研制出 Ground Pool(简称 GP)高性能全闪存存储平台 GP5000、GP6000、GP7000 系列，GP 系列源于高校国家课题，面向超算而生，满足高并发、高吞吐、低时延、低能耗的场景需求。2025 年度全球计算产业应用案例汇编5编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS通过硬件、计算架构、解决方案协同等技术创新，该案例取得了模型预测准确率提高、存储成本降低等显著技术成果，并反映在业务效益的极大提升，在畜牧业如何应用智能计算技术打造了一个样板。2025 年度全球计算产业应用案例汇编6案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY大模型时代，亟需提升国产卡软硬件生态适配性，进一步优化硬件算力资源，以加速智能计算在企业的大规模应用，提升企业竞争力。在大模型推理领域，业内已经发展出了诸多的推理引擎，在开源社区的 vLLM，SGLang 等推理引擎都有着不俗的表现，但是这些引擎大多对 Nvidia GPU 的支持比较完善，对国产卡的生态支持十分缓慢。在昇腾硬件平台上，社区的开源的推理引擎目前都无法直接运行，而昇腾官方推出的MindIE 推理引擎则是可以直接运行的推理引擎，但是在应对生产级的场景下，性能仍需优化。同时随着 DeepSeek 模型的腾空出世，这些推理引擎都需要对 DeepSeek 模型进行针对性的适配和优化，在 Nvidia GPU 上可以使用 DeepSeek 官方开源的各种工具来进行适配和优化，但是对于国产卡的平台上则需要单独做适配。中科加禾，依托中科院计算所二十余年编译技术积累，结合互联网头部厂商大规模华为昇腾推理集群优化需求，完成面向大规模国产 AI 算力集群的多层次模型推理优化工程实践。在头部互联网企业完成的针对大规模国产 AI 算力集群的推理引擎关键技术优化，标志着国产 AI 基础设施在性能、生态兼容性及规模化应用上取得了里程碑式进展。案例亮点CASE HIGHLIGHTS中科加禾所落地的面向大规模国产 AI 算力集群的模型推理优化案例，不仅是技术性能案 例 名 称 面向大规模国产 AI 集群的模型推理优化案例申 报 单 位 中科加禾（北京）科技有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编7的提升，更通过编译层创新与生态级整合，解决了国产 AI 集群长期存在的瓶颈问题。聚焦 AI 私有化部署场景，满足大规模智算中心、中小型智算中心、一体机、端侧等多元化需求，突破多芯片、多模型、多场景的大模型应用落地障碍。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述该案例以中科加禾自主研发的 SigInfer 异构原生推理引擎为核心技术底座，该引擎通过多层次统一编译器 IR 实现编程范式归一化，构建芯片虚拟机支持跨硬件执行，显著提升国产芯片在 AI 生态中的兼容能力，深度融合主开源流及客户定制大模型，通过软硬件深度协同优化，实现面向大规模国产 AI 算力集群的模型推理优化案例。(1)解决算力浪费困惑 编译优化释放国产芯片真实性能，芯片原厂方案与开源方案皆得到了充分优化；(2)突破场景受限难题 支持万亿模型与大规模异构集群，推动互联网企业采购大规模国产 AI 算力。项目结合互联网头部厂商：支付宝（杭州）信息技术有限公司在大规模华为昇腾推理集群优化需求，实现了两个主要模型推理优化目标：(1)在华为昇腾平台上对原厂发布的 MindIE 推理引擎进行性能优化，针对 DeepSeek R1W8A8 量化模型，在满足 SLO 标准的条件下 QPS 达到 0.3；(2)在华为昇腾平台上支持开源推理引擎 vLLM，并对其进行性能优化，针对 DeepSeek R1W8A8 量化模型，在满足 SLO 标准的条件下 QPS 达到 0.75 SLO 标准：TTFT 的 P50=3s.TPOT 的 P90=100ms。2025 年度全球计算产业应用案例汇编82.创新技术实际应用效果通过对推理引擎各阶段的分析和业内常见技术的调研，中科加禾在实现了以下各项推理优化技术来提高吞吐降低延迟，关键优化手段包括：(1)原生 MLA 算子：可以通过实现原生 MLA 算子来提高 Attention 的计算性能。(2)通算融合算子：可以通过调用 allgather matmul 或者 allreduce matmul 的融合算子来实现算子级别的通算融合，节省通信开销。(3)图模式：vLLM 在英伟达 GPU 上可以通过 CUDA Graph 来使用图模式，达到算子融合，在昇腾 NPU 上可以使用 Torchair 图模式进行优化。(4)DP TP EP 混合并行：DP Attention 可以用来节省显存空间，提高推理引擎吞吐，同时结合 TP 和 EP 应该可以进一步提高计算效率。(5)PD 分离：将 prefill 和 decode 分成两个实例单独部署，同时可以通过 nPmD 增加prefill 实例和 decode 实例来进一步提高吞吐。(6)通信掩盖：通过 dural-batch overlap 编排来实现 DeepSeek 模型推理过程中的通信掩盖。经过几个月时间的优化，最终测试结果满足 SLO 标准，即在 TTFT 的 P50=3 s.TPOT 的 P90=100 ms 的前提下，在华为原厂提供的推理引擎 MindIE 上，将单机 16卡的 QPS 从 0.18 提升到 0.319；在开源推理引擎 vLLM 上，在单机场景下将 QPS 从 0.06提升到 0.34，在 PD 分离场景下，提升到 0.78。该方案形成的技术和产品，已达成的典型应用场景、目标用户及当前用户情况主要包括：(1)互联网企业及城市智算中心应用场景：方案基于异构原生架构，底层硬件和上层软件解耦，缩短适配周期，多层级协同优化，大幅优化卓越推理性能，适配主流大模型，保持更新同步，保障精度与可靠性，支持动态切换模型与硬件，实现模型服务零成本迁移和2025 年度全球计算产业应用案例汇编9快速部署。达成客户收益：包括吞吐提高 70%，上下文从 4K 提升到 32K，显著优于开源或原厂方案，大幅降低资源占用；实现异构算力统一纳管，提高算力利用率，降低模型服务成本；模型部署效率提高 50%，缩短服务上线周期，提高运营效率。(2)服务器厂商应用场景：方案统一采用中科加禾推理引擎作为异构硬件的大模型推理服务组件，基于标准化模型服务和管理接口与算力管理、监控运维进行对接，本地大模型一体化服务，覆盖本地大模型部署和应用全过程。达成客户收益包括：英伟达芯片的大模型推理性能提升大于 40%；国产芯片的大模型推理性能提升大于 50%。(3)科研机构等一体机应用场景：本地大模型一体化服务，覆盖本地大模型部署和应用全过程，统一采用中科加禾推理引擎作为异构硬件的大模型推理服务组件，提供快速适配新模型能力，支持便捷高效的模型部署和管理功能。达成客户收益：实现基于异构硬件的多种大模型服务统一部署和管理，大幅缩短上线周期。3.未来发展潜力及对产业的积极影响此案例的落地实施在头部互联网企业完成的针对大规模国产 AI 算力集群的推理引擎关键技术优化，标志着国产 AI 基础设施在性能、生态兼容性及规模化应用上取得了里程碑式进展。为国产大模型在互联网、政务、金融等高频场景的大规模落地扫清了障碍，也为中国AI 基础设施的“技术自主化”与“生态协同化”提供了可复用的范式，打通了面向大模型应用的丰富场景，让每颗国产芯片都能融入 AI 大模型主流生态。该技术产品及方案已与蚂蚁、中国移动、超聚变、新华三等产业伙伴形成商业合作落地，通过软硬件协同优化和生态级开放合作，完全能够实现大模型算力从“稀缺资源”到“普惠服务”的转化。该模式为各行业智能化升级提供了安全可控、高效经济的技术底座，对推动我国数字经济高质量发展具有重大战略意义。2025 年度全球计算产业应用案例汇编10申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT中科加禾依托编译技术，聚焦人工智能私有化部署方案，着力打造通用化、低成本、高性能的基础软件工具链，为用户提供 AI 应用跨多种 CPU、GPU、NPU 执行的统一软件平台，补齐国产芯片生态体系的缺失环节，使得每颗国产芯片都能融入人工智能主流生态。公司已经和我国头部芯片厂商、服务器厂商、运营商、互联网以及端侧应用厂商等开展全面商业合作，面向各行业大模型应用场景，落地端到端全栈解决方案，加速人工智能产业规模化应用落地。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS通过编译器技术、软硬件协同优化等技术实现国产算力集群的模型推理优化，释放国产芯片算力的真实性能、为互联网企业大规模采购国产算力消除技术障碍。2025 年度全球计算产业应用案例汇编11案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY国产服务器以自主可控 AI 算力成为数字经济关键支撑，获国家政策持续扶持推广。其算力卡适配、硬盘配置及卡间互联技术，已超技术升级范畴，成为关乎国家信息安全与经济自主可控的核心议题。这不仅是提升 AI 基础设施效率的关键，更是保障 AI 产业持续健康发展、构建自主创新技术生态的基石，对维护国家数字主权具有深远的战略意义。华鲲振宇，国产算力领航者，依托“鲲鹏 昇腾”技术，打造全栈自主计算产品。全新升级 Huakun AT9508 G3 R2 GPU 训推一体服务器，支持 10 张全高单宽全长双宽 GPU卡，适配多样 AI 加速卡，鲲鹏 昇腾生态兼容性进一步提升。升级搭载首创国产 CPU-GPU2/4 Switch 架构，PCIe 扩展更灵活；同时支持 2.5/3.5 寸大盘，存储配置更丰富。为国产算力构筑起更坚实的硬件底座。图AT9508 G3 R2案 例 名 称 TG9508 G3 R2 版本（卡多多增强版）服务器介绍及案例申 报 单 位 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编12AT9508 G3 R2 作为国产化算力的领先机型，具有高算力密度、极致能效比、安全可靠等特点。面对市场差异需求，AT9508 已适配（或规划适配）英伟达、华为、天数、摩尔线程、沐曦等国内外主流 AI 卡。更以 Fabric 全互联、Scale Out 扩展、卡间互联（桥片）、CPU 直出等多项核心技术领跑，尽显技术硬实力。本机型专为模型推理、高密度标卡训练及 HPC 等场景量身定制解决方案，在政府、金融、通信、安平等关键行业成功打造多个国产多卡算力应用的典范案例。案例亮点CASE HIGHLIGHTS国产化技术领跑：支持 Fabric 全互联、卡间互联、Scale Out 扩展等新兴互联与扩展技术，全域高效连通，弹性扩容；支持 10 张双宽 GPU，训推一体场景无忧。生态兼容性强悍：兼容英伟达、华为等国内外主流 AI 卡，满足多样算力需求；支持2.5/3.5 寸大盘，适配性拉满，灵活应对不同场景存储需求。深度覆盖 AI 全场景：轻松驾驭推理、训练、渲染、HPC 等多元任务，以强悍适配力，精准响应各类 AI 应用需求，尽显全能效能。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述(1)全互联与高通信技术创新：Fabric 全互联构建全域低延迟高带宽互联架构，实现节点间高效数据交互；Scale Out扩展支持横向弹性扩展，满足算力动态扩容需求；卡间互联（桥片）提供异构计算单元间高吞吐量通信链路，优化协同计算效率；CPU 直出简化数据通路，显著提升指令执行效能。华鲲通过创新性整合上述技术，形成独有的体系化协同优势，为国产算力构筑领先一代的性2025 年度全球计算产业应用案例汇编13能基座，强力驱动算力突破，核心技术持续领跑。(2)高算力与极致能效：可搭载 10 张全高全长双宽 GPU 卡，释放澎湃算力以满足极致需求；硬盘错峰上电技术，显著降低设备启动功耗；全方面优化的系统散热设计，大幅提升散热效率以保障持续稳定运行。三者协同实现高性能与低能耗的平衡，在高密度算力场景下展现出远超同类产品的优势。(3)存储配置增强：内置高性能 M.2 SSD，支持多规格硬盘扩容及 2.5 寸/3.5 寸兼容，实现存储容量与部署灵活性双向优化。在提升算力密度的同时，显著增强数据处理效能，为高负载场景提供稳定高效的存储支撑。(4)高安全可信基座：采用的鲲鹏处理器获国密芯片一级认证，高安全防篡改破解；内存故障自愈技术降宕机50%；CPU 故障核在线隔离，可提前预测故障并最小化业务影响，多重硬核技术筑牢安全防线。2.创新技术实际应用效果(1)安全大模型一体机：在面向大模型开发与推理的领域，用户面临着研发门槛高、使用成本高以及安全风险高等诸多难题。华鲲振宇与国内安全头部企业携手打造的 AI 大模型一体机，具备即拆即用的特性，能让用户迅速开展 AI 开发。此平台作为新智算时代的 AI Infra 平台，向上能承载各类大小模型，高效服务客户业务应用；向下开放兼容，广泛适配并优化、调度不同硬件厂商的基础设施。华鲲振宇提供的高算力与高存储，完全契合大模型对计算与存储的严苛需求，2025 年度全球计算产业应用案例汇编14为安全大模型一体机稳定运行提供有力保障。(2)某政府一网通办项目：某委办局针对群众在办理各种政务服务时遇到的诸多问题，在多个渠道发布了涉及10 委办局的不同领域的政策、指南、办事指引、资料模板等内容后，但依然存在服务入口分散，问答碎片化的问题。华鲲振宇以全自研的 国产硬件底座 算力管理和推理加速平台 应用开发赋能平台为底座，深入客户痛点，开发面向普通市民的政务事宜一网通办产品，24 小时在线服务，秒级响应群众问题，提升政务服务智慧化水平，实现底层算力、AI 平台及应用系统全栈国产化部署，数据“不出域、不流转”，在确保数据安全的前提下，赋能政务效能提升 10 倍 。(3)某运营商项目：某运营商网络环境存在网络规模庞大、多层次网络结构、多样化的承载业务的等因素，形成了复杂网络环境，同时有极高的高并发需求。AT9508 服务器通过 Fabric 全互联、CPU直出链接等协同工作，实现了网络流量的高效处理与分析，提升了网络服务的响应速度和稳定性。高密度 GPU 支持则加速了视频转码、大数据分析等关键业务，为运营商提供了更丰富的增值服务和更优质的客户体验。同时，其安全可靠性设计确保了网络基础设施的稳定运行，降低了故障风险。综上，新一代 AT9508 G3 R2 版本服务器，基于“Fabric 全互联”、“Scale Out 弹性扩展”、“CPU 直出高通信效率”、“高密度 GPU 支持”、“高安全可靠基座”、“存储配置增强”等技术及应用创新亮点，在实际应用中能够显著提升算力效率、增强系统扩展性、优化资源利用、加速 AI 推理与微调、支持大数据处理、保障数据安全、提升系统稳定性和增强安全等方面的效果。这些技术创新亮点，在实际应用中显著提升算力效率、增强系统扩展性，以自主可控的2025 年度全球计算产业应用案例汇编15国产化技术为保障，全方位赋能千行百业。为国产化数字基建注入强劲动力，助力各行业在数字化浪潮中稳健、安全地前行。3.未来发展潜力及对产业的积极影响(1)全互联与高通信技术创新华鲲将“Fabric 全互联”“Scale Out 扩展支持”等多项技术巧妙融合于服务器架构，此创新将持续引领算力平台性能突破，化解算力难题。在 AI 与大数据技术迅猛发展的当下，算力需求持续攀升，该架构或成未来算力平台设计主流，助力行业迈向高效智能新阶段。(2)高密度 GPU 支持服务器支持多达 10 张全高全宽 AI 卡，大幅增强 AI 训推场景算力。此技术将加速AI 应用落地，推动其广泛渗透至智能制造、智慧城市、自动驾驶等领域，驱动产业生态全面升级。(3)安全可靠性强化数据量激增使数据安全与业务连续性备受关注。CPU 经严格测评，搭配故障核在线隔离与预测技术，筑牢安全防线。这将提升用户对算力平台的信任，促进算力服务普及。(4)创新的内置高效存储配置内置高性能存储与灵活网络接口，提升数据处理效率。适应云计算、边缘计算发展需求，推动相关技术进步，丰富产业生态。这些技术将全方位提升行业算力与数据处理效率，加速 AI 在多领域落地，推动传统产业智能化升级，促进算力服务在关键行业普及，拓展产业生态边界，为产业生态升级变革注入强劲动力。2025 年度全球计算产业应用案例汇编16申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT华鲲振宇成立于 2020 年 6 月，基于鲲鹏和昇腾的基础软硬件根技术提供自主品牌系列计算产品的设计、生产、销售及服务，为各行业数字化转型及发展提供自主可控、安全可靠的超强算力支撑，覆盖运营商、金融、政企等行业，已发展成为华为鲲鹏 昇腾生态唯一双战略级认证伙伴，销售规模第一、能力评估第一，西南最大算力企业，国内信创产业领军企业，代表高新发展信创事业群，助力“建设世界一流高科技现代企业”战略目标实现。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS系统架构通过 Fabric 全互联、Scale Out 扩展、多样化 AI 加速器适配、灵活存储配置支持了不同应用场景的要求，并通过高密整机以满足大算力场景的需求，同时为用户提供可靠的安全能力，这些技术的综合运用构筑了产品的竞争力。希望在一体机差异化竞争力上更进一步。2025 年度全球计算产业应用案例汇编17案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARYVastbase V100 是一款基于 openGauss 构建兼具关系型和向量功能的高性能数据库，结合了 openGauss 的稳定性和向量化数据处理技术，提供完整的关系型查询 向量查询能力，通过优化存储和查询操作，提供快速、高效的结构化数据、非结构化数据原生协同管理解决方案。具备高性能、高精度、高可用、高安全等特点，面向大模型应用的开发与落地，能够满足全场景支持、全周期易用，真正实现易学易用，进一步降低 AI 技术在企业应用落地的门槛。案例亮点CASE HIGHLIGHTS极致性能与创新算法：通过图索引深度优化与混合索引技术，实现高吞吐、低时延查询，满足 AI 复杂语义检索需求，显著提升响应效率与精准度。支持海量 AI 数据处理：采用量化压缩与分层分片技术，存储成本降低 75%，单节点支持亿级向量，分布式架构可实现百亿数据毫秒级检索。行业落地与广泛赋能：已在智慧医疗等多场景实现高效应用，支撑高安全、低成本的私有化 AI 部署，具备跨行业推广和产业智能化升级潜力。案 例 名 称 海量数据库 Vastbase V100：面向企业级 AI 应用落地的向量数据库申 报 单 位 北京海量数据技术股份有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编18案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述(1)在高性能上，通过对于图索引算法的极致优化，重新设计构建算法、内存布局和磁盘数据结构，实现高并发下的高吞吐、低时延。Vastbase V100 通过软硬件协同优化，通过指令级、系统级和节点间并行，进一步降低查询时延。创新向标混合索引算法，能够自适应不同的标量选择率，同时发挥标量过滤索引和向量索引的加速效能，满足 AI 应用对于语义查询的复杂要求。(2)在大容量上，采用最新的量化压缩技术，降低 75%存储成本，结合分层分片索引技术，单节点能够支持超过 10 亿条向量数据存储和高效查询，也支持多节点自动数据分片和容量扩展。通过分布式查询优化、增量数据重分布等技术，能够支持百亿以上数据毫秒级查询相应时间。(3)在高精度上，通过一条SQL语句就能支持多路召回功能，提高端到端的检索召回率30%。通过动态剪枝、位图加速和位置跳跃技术优化了复杂全文查询效率，借助于 BM25 相关度评分方法，有效支撑了 AI 应用对于高精度语义查询的要求。(4)在高安全上，拥有包括数据加密、身份鉴别，访问控制，资源限制，安全审计在内的完整企业级安全特性，能够为国计民生基础行业的数据安全保驾护航。2.创新技术实际应用效果海量数据库 Vastbase V100 与创业慧康联合打造医疗行业大模型解决方案。创业慧康长期专注于 AI 技术在医疗场景中的探索与实践，成功自主研发了 AI 医疗大模型软件平台 BsoftGPT 以及医卫智能体“慧康云枢智能体”，相关系统已在福建、浙江等多地三甲医院实现落地应用。2025 年度全球计算产业应用案例汇编19在推进大模型实际部署的过程中，向量数据库被认为在大模型落地与 RAG（检索增强生成）构建中起到关键作用，可有效提升响应速度与回答质量，进而为医疗用户提供更精准和高效的服务。医疗行业数据具有规模大、类型杂、关联紧密和时效要求高等特点，既涵盖电子病历等结构化数据，也包括医学影像等非结构化内容，还涉及患者隐私及基因信息等高敏感度数据，对数据处理技术提出较高要求。通用大模型通常难以适配不同医院的专科特点，缺乏本地化能力，易出现回答泛化、过度推理或事实性错误，影响临床应用效果。而传统的“训练 微调”模式需持续更新数据集，成本高且涉及数据安全与算力优化难题。Vastbase V100 向量数据库可帮助应对上述挑战，在数据安全、成本效益与专科适配间实现较好平衡。该产品能够将医院本地数据与专业私域知识（如电子病历、专业文献等）转换为向量存储，通过高效相似度检索实现准确、快速的信息召回。其本地化部署机制可构建专用知识库，既保障数据实时性与质量，也有助于避免数据泄露风险。基于对 Vastbase V100 技术能力的验证和用户实际需求，创业慧康与海量数据共同推出国产全栈医疗 AI 大模型应用解决方案，并已应用于某大型三甲医院的智能电子病历系统。在该方案中，Vastbase V100 作为 BsoftGPT 的医疗知识库支撑，构建了完整 RAG 应用，可实现 AI 病历比对、总结、分析与自动续写等功能，提升了医护人员工作效率与服务质量。以出院小结生成为例，原本耗时约 20 分钟的流程，现仅需数分钟即可完成，时间节省近 60%。目前，BsoftGPT 医学大模型已应用于智能导诊、APTS（AI 关键患者精准追踪系统）、智能电子病历生成及 AI 管理决策等多个业务场景。未来，双方将继续共同推进“医疗 AI”更多应用场景的落地。3.未来发展潜力及对产业的积极影响2025 年度全球计算产业应用案例汇编20Vastbase V100 向量数据库的推出和应用，不仅为医疗行业带来突破，更展现出赋能千行百业的巨大潜力。其核心能力在于高效处理多模态、高维度且实时性要求严格的数据，通过与 AI 大模型结合构建精准可靠的 RAG 系统，推动产业智能化转型。在金融领域，Vastbase V100 可整合市场行情、风险数据和内部研究报告，帮助构建投顾助手和实时风控系统，提升决策响应速度与准确性。教育行业中，它能够支持个性化教学推荐和跨模态教育资源检索，依据学生数据动态生成适配的学习路径。对制造业而言，该技术有助于实现设备故障预测、生产知识库构建和质检数据高效管理，提升自动化水平和运维效率。更重要的是，Vastbase V100 支持本地化部署与私有化知识管理，在保障数据安全的前提下，有效降低传统微调方式带来的高算力消耗和迭代成本，为企业及公共服务部门提供了可行的大模型落地路径。它的推广将加速垂直行业大模型应用，尤其适合具有专业知识体系、敏感数据和高可靠性要求的场景。向量数据库与行业大模型的深度融合，预期将重塑多个领域的知识工作流程和智能服务水平，推动形成更高效、精准且安全的产业新生态，为我国实体经济与公共服务智能化升级提供关键基础设施支撑。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于 2007 年，是是纯国2025 年度全球计算产业应用案例汇编21产数据库提供商。十八年来，海量数据秉承“专注做好数据库”的使命，始终致力于数据库产品的研发、销售和服务。核心产品海量数据库Vastbase系列、海量数据库一体机Vastcube系列、海量存储 Vastorage 系列，全栈纯国产，应用满足度高，目前广泛应用于政务、制造、金融、通信、能源、交通等多个重点行业，已成为国产企业级数据库的首选之一。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS通过算法设计和优化，以及软硬协同设计、数据压缩等，在任务并发、低时延、数据存储密度和查询性能等业务指标上取得很好成效。2025 年度全球计算产业应用案例汇编22案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY焱融 YRCache 推理方案是北京焱融科技有限公司打造的一套面向大模型推理的高性能缓存与存储优化体系，是国内首个 KVCache 推理加速方案，专为解决 AI 推理中的显存瓶颈、响应延迟及算力资源利用问题而设计。该方案基于焱融自主研发的高性能分布式文件系统 YRCloudFile，以优化 KVCache 数据管理为核心，通过将 GPU 显存无缝扩展至外部高性能共享存储池，实现 PB 级缓存空间，支持大容量 KV 数据的跨节点共享与高效访问，使推理任务在保持高吞吐量的同时显著降低响应延迟，提升整体推理效率。此外，YRCache 支持 KVCache 数据的智能分层管理，通过对硬件资源、显存和系统内存的精细调度，充分释放 GPU 计算潜力，大幅提升缓存命中率与长上下文处理能力，实现高吞吐、低时延的推理体验。该方案已在金融、互联网医疗等多个场景落地应用，支持PB 级 KVCache 数据的高速持久化存储，使整体推理性能提升约 65%，同等算力下的并发支撑能力提升超过 2 倍，显著优化用户体验。YRCache 不仅提升了 AI 推理系统性能，还在成本控制和算力资源利用效率上取得重要突破，为企业级推理大模型部署提供了高效、可扩展的技术方案。案例亮点CASE HIGHLIGHTSKVCache 空间共享，突破 GPU 显存瓶颈：YRCache 将显存扩展至统一高性能共享案 例 名 称 焱融 YRCache 推理解决方案申 报 单 位 北京焱融科技有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编23存储池，GPU 节点可按需动态访问，避免因单节点显存不足造成推理性能下降。高带宽实现以存换算：利用 YRCloudFile 的高性能架构，包括 RDMA 高速网络、全闪存等，保障 KVCache 数据的高速读写。KVCache 智能分层管理：智能识别数据访问模式和热度，将高频访问的热数据置于高速缓存层，在上下文窗口不断增长情况下依然保持快速推理响应。高命中率、低 TTFT：持久化缓存池复用历史 KV 数据，显著提升命中率，GPU 快速获取所需缓存，减少重复计算，降低 TTFT，实现流畅推理体验。更高利用率、更大并发：释放显存支撑更多核心计算任务，在同等算力下显著提升并发与吞吐能力，优化推理效率的同时，大幅降低整体推理成本。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述人工智能发展进入深水区，AI 推理成为驱动发展的关键环节。推理体验与推理成本成为衡量模型价值的核心标准。然而，传统推理架构在应对复杂任务时暴露出明显短板。KVCache（键值缓存）对 GPU 显存的高度依赖成为主要瓶颈。有限的显存容量在处理超长序列和大规模并发任务时，频繁引发内存溢出，导致推理效率和稳定性下降。YRCache 技术以一种全新的架构设计和存储优化理念解决这些痛点，为 AI 推理带来革命性的突破。其核心创新在于利用多种缓存加速工具实现了对 KVCache 数据的高性能分布式存储优化。该方案将大模型的 KV 键值对数据缓存到基于高性能分布式文件系统YRCloudFile 构建的高性能共享存储池中，实现 GPU 跨节点共享访问，突破显存容量对推理规模和效率的限制。在软件层面，YRCache 提供精细化的缓存管理和调度策略，包括智能缓存分层等，可2025 年度全球计算产业应用案例汇编24根据数据热度动态加载与卸载，减少 GPU 队列延迟，提高推理吞吐量。在硬件层面，依托焱融全闪存储一体机 F9000X 的 NVMe SSD 高速存储性能与 RDMA 高速网络互联，实现低延迟数据访问。焱融 YRCache 技术在推理性能提升方面成效显著。实测数据显示，YRCache 可将推理延时降低 75%，在保证 TTFT 稳定控制在 2 秒内的前提下，其并发支撑能力相比原生vLLM 方案提升了 3.2 倍，为用户带来更流畅、更高效的推理体验。2.创新技术实际应用效果焱融 YRCache 推理技术方案自 2025 年 3 月发布以来，持续受到业界关注，并在多个用户实际 AI 推理业务中落地应用，展现出卓越性能与应用价值。在某互联网医疗企业的AI Agent 项目中，该方案支撑 PB 级 KV 缓存数据的高速持久化存储，将整体推理性能提升 65%，同时大幅降低算力资源消耗，在同等算力条件下，该企业的智能医疗系统并发支撑能力提升 2 倍以上，实现性能与成本的双重优化。在成本节约层面，该企业借助YRCache实现全量 KV 数据持久化缓存，新推理请求直接复用已计算的上下文 K/V 对，省去重复计算历史 token 的庞大开销，显著降低每次推理的输入 token 计算成本，综合每年节省成本预期可达数百万。2025 年度全球计算产业应用案例汇编25此外，借助 YRCache，推理耗时降低 40%，在企业 GPU 硬件资源保持不变的情况下，其智能医疗系统可承载的并发对话任务提升 2 倍以上；面对 10 万日活用户的访问高峰，系统告别以往响应延迟与中断的情况，即使在应用高峰期也能始终保持低延时、高稳定的推理服务。在业务层面，部署 YRCache 推理方案后，该医疗企业 AI Agent 的实时响应能力显著增强，当便携式健康监测设备上传最新数据后，AI 能瞬间完成分析解读；过去患者每次问诊需要等待 34 秒才能收到推理响应，而现在仅需 1.2 秒。推理响应速度整体提升60%，患者提问后可以立即得到解答，使用体验显著改善，用户满意度上升，推动付费用户数量增加 38%，直接支撑企业业务增长。YRCache 的技术优势不仅提升了单个项目的效率，也为大模型在医疗、金融、制造等多行业的广泛落地提供了可复制、可扩展的技术解决方案。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT焱融科技成立于 2016 年，是一家专注于软件定义存储技术的高新技术企业，获得中关村高新、“专精特新”等企业认证。拥有在高性能分布式存储领域的核心技术自主知识产权，为企业级用户和应用提供高效的数据存储和管理服务。我们致力于打造面向 AI 时代的高性能存储系统，在国际权威 AI 基准测试 MLPerf StorageBenchmark 中斩获多项世界第一，成功跻身 IDC 中国文件存储市场份额排名报告，并入选 Gartner 中国区软件定义2025 年度全球计算产业应用案例汇编26存储竞争格局报告,是唯一专注于文件存储方向的存储厂商。公司自主研发的高性能分布式文件存储产品 YRCloudFile，在全球 IO500 性能测试进入世界前六，同时也是国内首个进入 CNCFLandscape 的云原生存储。截至目前，我们已服务国内多家人工智能、智算、自动驾驶、互联网、金融量化、智能制造、能源、国家实验室等行业标杆客户，获得来自丰年资本、北京股权、卓源资本、靖亚资本、耀途资本、海松资本、信雅达、同创伟业等机构的多轮投资。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS通过多种底层技术的综合运用，使用高性能分布式文件系统扩展 GPU 显存至外部共享存储池，支持大容量 KV 数据的跨节点共享和访问，在降低计算出成本的同时提升推理整体性能，优化用户体验。缺少未来发展潜力部分的描述2025 年度全球计算产业应用案例汇编27案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY智算中心智能化综合运维管理平台是针对智算中心运维专门开发的一套运维软件工具，其具备强大的系统集成能力、数据处理能力、信息展示能力。该平台是一套综合性管理平台，不仅针对智算中心的核心系统算、存、网进行管理，同时也集成数据中心传统监控能力，实现跨域、跨层的故障处理能力，并将智算运维黄金指标体系白皮书中的黄金指标体系嵌入智能化综合管理平台。智能化综合管理平台对智算中心效率的提升在大模型国产化助力、加速人工智能国产化进程、为国内人工智能发展提速、节约社会资源方面有着重要意义。同时集群效率的提升，实实在在产生了不小的经济效益。对打破传统数据中心信息壁垒，推动运维进步发展有着重要意义。案例亮点CASE HIGHLIGHTS智算中心智能化综合运维管理平台能够对智算中心的算、存、网进行系统性管理，并集成数据中心传统监控能力，实现跨域、跨层的故障处理能力。本平台系统性嵌入了“智算运维黄金指标体系”，高效应对智算运维新挑战，牵引 AI算力平台的可视、可评、可管，减少训练中断损失。本平台算存网管理能力突出，覆盖训前-全栈隐患排查、器件级故障精准预测，训中故障及劣化分钟级定界定位，为大模型训练任务全程保驾护航。案 例 名 称 智算中心智能化综合运维管理平台申 报 单 位 科大讯飞股份有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编28案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述(1)打破传统数据中心运维信息壁垒，融合基础设施、服务器硬件、软件、计算、存储、网络运维能力，做到一个中台监控智算中心全链路设备。(2)自动化故障定位、排障，工单自动下发，实现运维工具智能化。打破传统运维定式，节省故障处理时间，提升运维效率。(3)构建跨域故障处理能力，统筹传输域、计算域、计算域故障监测能力，综合分析故障原因和故障点，针对性创建工单和故障处理建议。(4)构建跨层故障处理能力，智能运维方案打破传统数据中心基础设施和 IT 设备的物理界限，对集群故障进行全局考虑，比对专家库资源，自动化创建工单，实现故障的跨层处理。2.创新技术实际应用效果科大讯飞“飞星一号”是科大讯飞为发展人工智能打造的全国产算力底座。科大讯飞携手华为，基于昇腾 910B 打造自主领先的人工智能算力平台。23 年 10 月 24 日，讯飞和华为联合发布基于华为昇腾生态的国产自主可控大模型算力底座“飞星一号”平台，是国内首个可以训练万亿浮点参数大模型的万卡算力平台。智算中心智能化综合运维管理平台是为了解决讯飞智算中心运维痛点、提升集群运行稳定性而进行开发的针对智算场景的综合性智能化运维工具，保障星火大模型训练任务稳定运行，模型能力迭代升级。智算中心智能化综合运维管理平台分为三层搭建。第一层为面向用户的用户层，包括2025 年度全球计算产业应用案例汇编29APP、客户端、网页等可视化前端，向用户展示的展示层。第二层为数据处理层，包括对分子系统的集成、数据的处理、专家经验的比对、综合告警的生产等功能。第三层是分子系统层，包括各种成熟的监控系统，分别用于处理各专业域内的信息收集、信息处理工作。同时第三层系统也包含一些独立的数据探针，可以通过北向接口直接将信息传递给数据处理层。通过智算中心智能化综合运维管理平台部署实施，算力底座对以下几个方面的效率提升显著：(1)提升算力可用率（集群利用率提升至 95%,）；(2)集群巡检时间缩短（集群人工巡检时间 3 天自动化巡检 5 分钟，可实现任务开始前，全量巡检操作）；(3)集群特定故障率降低，如光链路中断，通过提前发现、快速处理，光链路中路影响降低60%；(4)故障处理时间降低率(集群卡故障快速定位、链路故障快速定位，故障快速处理)；(5)MTTR（平局故障恢复时间）和 MTBF（平均无故障运行时间）改善。2025 年度全球计算产业应用案例汇编303.未来发展潜力及对产业的积极影响助力人工智能产业发展提速。智算中心智能运维平台的投入使用，为国内人工智能发展提速。首先是缩短模型研发周期，训练效率的提升直接缩短了大模型的研发周期，使得新的模型和算法能够更快地投入使用。从而加快了人工智能产品的更新换代速度。推动构建完善国产算力产业生态。国产算力底座可用，为中国人工智能产业生态完善起到重要作用。高效的训练能力可以吸引更多的企业和开发者参与到国产大模型的研发和应用中来，促进相关产业链的发展和完善。围绕大模型的训练和应用，会形成包括硬件制造、软件开发、数据服务等在内的完整产业生态。提高资源利用效率、降低资源损耗。算力底座的效率提升对节约社会资源意义总要。首先，降低计算资源消耗，提升训练效率意味着在相同的时间内可以使用更少的计算资源完成模型训练任务。这不仅降低了能源消耗和碳排放，还减少了对计算设备的依赖，降低了硬件采购和维护成本。其次，通过采用高效的训练算法和优化策略，可以将原本需要大量 GPU集群长时间运行的训练任务，在较短的时间内完成，从而节省了大量的电力和硬件资源。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT科大讯飞股份有限公司成立于 1999 年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，一直从事智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等人工智能核心技术研究并保持国际前沿水平。科大讯飞积极推动人工智能源头核心技术研发和产业化落2025 年度全球计算产业应用案例汇编31地，致力于“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界”。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS融合智算中心基础设施的各种复杂组成，实现自动化运维非常有挑战。另外将智算运维指标体系与实际应用结合，也为体系的建设提供了很好地样例。2025 年度全球计算产业应用案例汇编32案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY随着物联网、移动互联网、5G 通信技术的发展和大规模应用，以及云存储技术的发展，对于政企数智化业务提出了新的诉求：高吞吐量：Web 应用数据流需要满足多个 Web 应用高性能并发计算的挑战，单实例节点高峰期平均可达 1 万/秒。低时延：为应对用户延时无感知，平台对数据实时处理要求极高，需要毫秒级完成数据的处理。高可靠：网络数据涉及信息安全管理，对可靠性要求非常高，服务一旦宕机，就会造成业务中断，影响重大。奥看科技与华为政务一网通军团合作建设的中东某国家级视频平台，基于鲲鹏同辕开发的视图大数据融合赋能平台。已接入超 7 万台多品牌设备、170 余个站点，支持 10 万路视频并发，覆盖体育馆、学校等重点场所。该平台显著提升了公共安全和管理效率。AI 城市大脑正成为当地智慧城市的核心中枢，全面增强城市治理能力。奥看科技发布了海外智慧城市联合解决方案。该方案将整合奥看科技的视觉大模型、基于鲲鹏同辕开发及生态伙伴的行业经验，为全球城市提供从视频感知到智能决策的一体化服务，快速适配不同国家的安防、交通、应急等场景，助力海外客户高效实现城市数字化升级。中国科技企业正以技术 生态模式协同出海，共同推动全球智慧城市建设。案 例 名 称 鲲鹏展翅，遨游出海，点亮政务与城市数智化灯塔申 报 单 位 南京奥看信息科技有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编33案例亮点CASE HIGHLIGHTS提升效率：分别使用毕昇 JDK 以及 OpenJDK 启动微服务集群，选取视频接入、视频分发等场景。相同时间内，部分高并发场景的业务吞吐量提升 33%。降低门槛：鲲鹏 DevKit 提供场景化工程样例，帮助研发人员快速上手，需求快速完成。在编程时智能提示鲲鹏的高性能函数，使得代码运行效率更高。性能优化：场景化 SDK 的部署功能实现环境的快速安装卸载，提升测试便捷度。研发效率提升 20%，综合业务性能相比 X86 提升 30%。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述基于鲲鹏开发套件 DevKit、鲲鹏应用使能套件 BoostKit 与 openEuler 开源操作系统的全栈开发能力，以组件化形式，按需集成到现有的开发流水线中，实现一套代码、一套流水线，构建多平台版本的模式。具有高吞吐、低时延、低能耗、高安全等优势，能够很好的满足智慧城市业务的要求。代码开发完成后，提交流水线，在流水线中可直接调用鲲鹏 DevKit 门禁检查组件，对代码的鲲鹏兼容性和鲲鹏架构亲和性进行检查和优化。针对规则项，进行门禁拦截，确保对鲲鹏环境的兼容性；从运行模式、字节对齐检查、构建亲和检查等多维度扫描，提升应用与鲲鹏体系的亲和性。产品部署在鲲鹏硬件的测试环境中，分别使用毕昇 JDK 以及 OpenJDK 启动微服务集群，选取视频接入、视频分发等场景，开展压力测试工作。相同时间内，部分高并发场景的业务吞吐量提升 33%。2025 年度全球计算产业应用案例汇编342.创新技术实际应用效果将鲲鹏 DevKit 流水线技术栈融入自有的产品线管理、持续集成过程，形成新的构建集群。在构建原生应用时，自动将任务调度至鲲鹏服务器节点，使用毕昇 JDK 进行程序构建，相较于其他 JDK，构建性能提升约 20%。鲲鹏 DevKit 提供场景化工程样例，帮助研发人员快速上手，需求快速完成。智能联想功能在编程时能智能提示鲲鹏的高性能函数，使得代码运行效率更高。场景化 SDK 的部署功能实现环境的快速安装卸载，提升测试便捷度。研发效率提升 20%，综合业务性能相比 X86 提升 30%，鲲鹏和 x86 同步首发商用版本，提升交付效率。基于鲲鹏同辕开发视图大数据融合赋能平台，已应用到中东某国家级视频平台，搭建城市安全预警预测平台，利用现网视频云平台、算法平台，实现城市安全类事件预警和预测。提供边缘算法盒子，基于华为 Atlas 部署奥看自研水位算法、气罐数量算法等。构建城市安全十二大应用场景。奥看科技联合鲲鹏，共同推进政企数智化转型建设，基于鲲鹏软硬件平台推进同辕开发的最佳实践。基于鲲鹏同辕开发视图大数据融合赋能平台。以计算机视觉为核心，辅以物联网、人工智能、大数据等相关技术，为城市打造智慧视觉平台，对城市各类场景的视频监控进行统一管理、AI 赋能、应用升级。平台以用户需求为导向，可根据实际场景提供算法按需选配、事件实时告警等功能，满足城市管理、企业生产、民生服务、环境保护等多类需求，全面助力城市数字化治理升级。3.未来发展潜力及对产业的积极影响依托玲珑多模态视觉大模型与华为算力底座的深度融合，可进一步拓展至全球更多国家的政务、交通、安防等场景。随着全球智慧城市建设加速，其“零样本生成算法”“云边协2025 年度全球计算产业应用案例汇编35同部署”等特性，能快速适配不同地区的数据安全法规与场景需求，有望在东南亚、拉美等新兴市场形成规模化应用。对产业生态而言，该技术推动 AI 开发模式革新，降低行业准入门槛，使更多中小城市与企业能低成本获取智能化能力，促进行业普惠发展。同时，“技术 生态”的出海模式，为中国科技企业协同出海提供范本，带动算力底座、算法模型、行业解决方案等全链条输出，强化全球计算产业中中国生态的影响力。此外，其高效迭代与低样本依赖特性，将倒逼行业从“数据堆砌”向“智能精准”转型，推动全球计算产业向更高效、更安全、更具适配性的方向升级。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT南京奥看信息科技有限公司，专注于智能计算领域，是行业领先的智能视频解决方案供应商。凭借视频 AI 技术双轮驱动，释放视频数据在“联、算、管、用”全生命周期的价值。针对智能视频平台软件面临的“高门槛、碎片化”难题，奥看科技向下精心构建融合视频、算法、大数据等数智底座；向上以无码赋能的方式，将技术灵活应用于千行百业的智能可视化场景。在智慧城市和工业制造两大核心市场深入耕耘，助力政企多场景数智化转型。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS案例主要基于鲲鹏开发套件开发了中东某国家级视频平台，工程化开发灵活高效，实际部署后应用效果提升明显。2025 年度全球计算产业应用案例汇编36案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY为了解决算力中心在建设和运营中广泛存在的运营管理难、用户使用难、资源融合难等问题，降低集群平台软件的建设、管理、使用门槛，北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院、长沙尖山塔图科技有限公司联合推出了面向算力网络的超智算一体化算力平台系统方案，方案以算力平台系统 SCOW 为核心，通过统一的平台向用户和管理员提供便捷完整的多元算力资源管理和使用功能。SCOW 平台可同时纳管基于不同硬件厂商、不同软件栈建设的包括超算算力和智算算力在内的各类异构算力资源；算力用户可以在平台中完成模拟计算、仿真设计等科学计算任务，以及大模型训练、微调、推理等人工智能计算任务；算力管理员可以方便快捷地在平台中完成算力中心日常运营的各类操作。方案建立了标准化的算力网络接口，并在 SCOW 平台了实现算力融合能力。为算力中心提供了更开放、更便捷、更灵活、更高效的运营管理解决方案。当前方案已经在国内超过 23 个省市的 70 多个算力中心落地，SCOW 平台社区版本已有来自国内外超过 40000 次下载，具备高度的推广价值。案例亮点CASE HIGHLIGHTS独立自主。方案核心技术模块均由团队自主研发，具备自主知识产权，且方案兼容包括案 例 名 称 面向算力网络的超智算一体化平台系统方案申 报 单 位 北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院、中南大学、华南理工大学、长沙尖山塔图科技有限公司核心技术领域 智能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编37鲲鹏昇腾在内的各类国产化算力设备。开放中立。支持纳管超智算多元异构算力资源，提供快速扩展能力；能够接入各家供应商的各种软硬件设备，打破供应商锁定。支持算力网络，方案提供了面向算力网络的标准化接口，能够接入算力网络融合平台，共享算力资源。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述为实现多元异构的超智算资源统一运营，方案围绕算力资源异构性、跨域性等特征，在资源抽象、资源管控、算力运营三个方面进行技术攻关。首先定义算力资源统一描述模型,及其在算力网络中的组织结构和管理机制，通过统一资源特征、资源结构，实现标准化的资源划分粒度、资源分配模式，支撑算力资源跨域感知、调度与分配。研制了算力资源统一管理与标准化部署模型，面向跨域算力资源的统一纳管和统一配置，研究多种算力资源的适配接入技术，为构建实际可落地的算力平台系统提供基础。其次是面向以超算算力资源和智算算力资源，提出统一算力资源管控模型，基于算力资源统一抽象，实现异构体系算力资源的统一管理、统一分配，构建跨域、跨体系的算力网络资源融合平台。同时，围绕算力网络资源使用的生命周期，提出用户模型、任务模型、结算模型、权限模型，实现超算算力和智算算力的融合。最后构建了面向资源使用的交互式可视化的使用模块。通过统一抽象的应用可视交互技术关键技术攻关，实现基于 web 的快速接入能力，为用户提供标准化、图形化的算力资源使用模式，降低算力使用门槛。同时构建了面向资源管理的算力中心运营模块，覆盖算力中心运营全生命周期，提高算力运营效率。2025 年度全球计算产业应用案例汇编382.创新技术实际应用效果截止 2025 年 8 月，本方案已在国内外多个场景下落地应用。方案的核心 SCOW 平台已在国内超过 23 个省市的 70 个算力中心部署，SCOW 社区版本已有来自国内 30 个省市区以及阿尔及利亚、日本、新加坡、美国、印尼等的超过 43000 次下载。实际应用效果显著。在北京大学高性能计算校级公共平台，SCOW 平台纳管了在不同时间地点、由不同供应商建立的 5 套集群近 800 节点 40000 多核心算力资源，已为 8000 余位师生提供算力服务，支撑师生发表论文 2400 余篇，包括 CNS 论文 39 篇、Nature 系列论文 160 余篇，支撑了总金额近 50 亿的 750 余个科研项目，已成为推动学校科研的重要基础设施。2024 年11 月建成上线的未名卓越一号集群，是北京大学校级平台的首个纯国产算力资源集群，集群包括 20 台昇腾 AI 服务器与 20 台鲲鹏通用服务器，提供 31PFLOPS 的半精度算力与103TFLOPS 的双精度算力。集群同样接入了 SCOW 平台进行运营，为超算、智算和大模型应用提供统一的算力支撑。已有校内超过 50 个课题组运行了超过 10000 次计算任务，学科领域涵盖人工智能、化学、材料、物理、经济学等。同时支撑了北大文学、小北智学等各类基于大模型的教学应用，向 数据结构与算法 B、人工智能与计算思维等多门课程提供了算力服务。中南大学高性能计算公共服务平台 2020 年完成硬件建设，其实测计算性能位居 2020年全国高校自建算力平台第 1 位。平台自 2024 年 4 月起采用本方案运营。中南大学团队基于本方案 SCOW 平台进行了自主开发，实现了作业计费、账户管理、用户认证等多项个性化管理能力。平台支撑了校内 1200 余导师团队的近 5000 名师生运行了超过 1800 万次计算任务，支持用户发表论文 1639 篇，其中 CNS 及子刊级别顶刊论文 137 篇，为师生提供了优质的算力服务。2025 年度全球计算产业应用案例汇编39华南理工大学科学计算公共服务平台配备了高性能计算（7.3P）和智能计算（94.2P）。算力资源由两个不同供应商集群提供，通过本方案的 SCOW 平台实现统一纳管，以及统一的服务和运营。此外，依托本方案的算力网络连接能力，平台同时接入教育部智算融合共享平台、广东省算力联盟和中国电信天翼云等，实现算网融合，向校外提供算力服务和获得校外算力服务，实现算力的双向共享。平台目前校内用户超过 1200，校外用户超过 80 个，年作业数已超 80 万。本方案支撑了教育部牵头建设的智算融合共享平台，旨在推进整合各地高校超算中心，搭建供需平台，统一为高校提供普惠性智能算力资源服务。现已接入了 11 所高校资源，包括超算算力 18P、智算算力 162P，为来自 17 所高校的近 400 位用户提供了计算服务，单月产生的计费金额已经超过 6 万，并已成功支持了北京大学“AI Game”大模型挑战赛等多项活动。3.未来发展潜力及对产业的积极影响本方案作为北京大学与北京大学长沙计算与数字经济研究院的科研成果，依托长沙尖山塔图科技有限公司推动了成果的产业化，已在以北京大学、中南大学、华南理工大学为代表的众多算力中心落地应用，成效显著，切实推动了算力系统软件的发展。随着算力产业地持续发展，未来包括超算、智算、云计算、量子计算在内的多元算力将成为推动社会经济发展的重要动力。在未来，SCOW 平台将继续致力于扩展算力纳管边界、提高资源管理效率、降低算力使用门槛、推动跨域算力融合，满足高校、科研机构和企业对算力的多样需求，推动算力平台系统软件的建设和发展。此外，本方案还将与人工智能、机器学习等技术紧密结合，进一步提升算力资源的管理和使用效率。对于产业而言，本方案将推动企业实现算力的集约化、自动化、智能化运营，打破算力2025 年度全球计算产业应用案例汇编40孤岛，提升整个产业的算力利用效率和价值，将算力真正转换为推动社会经济发展的新质生产力。作为本方案的实施方，长沙尖山塔图科技有限公司将以下一代国产算力软件基础设施的引领者为目标，深耕算力系统软件，依托北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院的科研能力，以国产化替代、行业智能化升级、算力资源自由交易为核心战略，打造自主可控的下一代算力基础设施平台，让算力触手可及，赋能 AI 未来。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT北京大学是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，位列“双一流”、“211 工程”、“985 工程”，是中国近现代第一所国立综合性大学，也是国内目前学科最齐全的大学之一。作为新文化运动的中心和五四运动的策源地，作为中国最早传播马克思主义和民主科学思想的发祥地，作为中国共产党最初的重要活动基地，北京大学为民族的振兴和解放、国家的建设和发展、社会的文明和进步做出了突出贡献，在中国走向现代化的进程中起到了重要的先锋作用。北京大学长沙计算与数字经济研究院是北京大学、长沙市人民政府和湖南湘江新区（长沙高新区）管理委员会共建的长沙市属事业单位。研究院以建设高水平新型研发机构为目标，围绕先进计算、大数据、数字经济与数字化转型等领域的核心科学技术问题和重大应用难题，广泛集聚全球顶尖人才团队，开展基础研究、应用研究和政策研究，培养创新人才，孵化科2025 年度全球计算产业应用案例汇编41技企业，构建具有国际影响力、引领国内先进计算和数字经济发展的人才聚集平台、前沿研究平台和成果转化平台。中南大学是教育部直属“双一流”“985”“211”高校，2000 年由三校合并组建，覆盖 11 大学科门类，19 个学科全球前 1%（6 个前千分之一，材料科学前万分之一）。设104 个本科专业、43 个博士点，3 所直属三甲医院，材料/工程学全球顶尖，冶金/矿业工程前三，轨道交通、湘雅医学优势显著。获 119 项国家科技奖（含 20 项一等奖），5 个“双一流”学科，工科 A 类数量全省第一，引领有色、生命健康等领域科技进步，支撑湖南产业升级。华南理工大学是直属教育部的全国重点大学，是首届“全国文明校园”获得单位，新中国“四大工学院”之一；1960 年成为全国重点大学；1981 年经国务院批准为首批博士和硕士学位授予单位；1993 年在全国高校首开部省共建之先河；1995 年进入“211 工程”行列；2001 年进入“985 工程”行列；2017 年进入“双一流”建设 A 类高校行列，2023年跻身上海软科“世界大学学术排名”前 150 强。长沙尖山塔图科技有限公司，是由北京大学长沙计算与数字经济研究院算力网络研究中心孵化设立的实体企业。公司相关团队具有丰富的超算、智算资源运营管理经验。公司核心产品涵盖算力平台系统 SCOW、算力网络融合平台 XSCOW、算力调度系统鹤思、远程桌2025 年度全球计算产业应用案例汇编42面 ShadowDesk、大模型智能体开发平台小蒜等，以及面向各行业的超智算一体化解决方案。公司始终坚守创新、卓越、服务的理念，以专业的技术能力和精准的市场洞察，致力于为客户打造高效、稳定、智能的算力服务体系，助力行业蓬勃发展，共铸数字经济的辉煌未来。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS瞄准国内算力集群多且分散，不同算力集群硬件架构不同，最终用户技能参差不齐的现状，开发一套完整从跨地域/跨架构调度管理软件，且在国内有较好的商用推广结果，同时影响力也覆盖到海外多个地区，展现出优秀的架构设计水平！2025 年度全球计算产业应用案例汇编43案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY本产品基于鲲鹏架构，为震后快速实时地震模拟提供了完整的国产化解决方案。针对地震灾害的突发性和破坏性特征，项目重点突破了震后应急救援中的关键技术瓶颈地震模拟的实时性要求。通过自主研发的 CGFDM-EQR 软件平台，创新性地采用半精度（FP16）地震模拟方法，并结合向量化/矩阵化指令集实现算法深度优化。技术突破方面，项目团队通过创新性的引入无量纲常数，推导新的弹性波动方程，在确保计算精度的同时，显著降低了50%的内存占用，大幅提升了计算效率。在实际测试中，FP16 矩阵化混合算法在 2022 年四川泸定 6.8 级地震的模拟应用中表现出色，实现了 3 倍以上的加速比，极大提升了震后应急响应的时效性。目前，该成果已通过开源方式向社会公开，不仅为我国防震减灾事业提供了先进的技术手段，也充分展现了国产算力平台在高性能计算领域的应用潜力，为构建自主可控的地震应急救援体系提供了重要支撑。案例亮点CASE HIGHLIGHTS创新性地提出了半精度地震模拟方法，为半精度科学计算建立了可推广的理论体系。首创 FP16 矩阵化的偏微分方程差分算法，奠定了国产架构下科学计算的新范式。实现了理论硬件算法（FP16向量化、矩阵化差分）全链路协同优化，形成可案 例 名 称 面向鲲鹏架构的实时地震模拟系统实现与优化申 报 单 位 国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）核心技术领域 高性能计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编44复用的高性能计算技术体系。面向鲲鹏生态，构建大规模真实地震模拟软件，支撑震后快速响应与科学救灾决策。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述本项目针对地震模拟中面临的内存占用大、计算效率低、访存效率低等核心挑战，在国产架构上实现了三项重大技术创新突破。首先，提出了半精度地震模拟方法，通过引入三个无量纲常数重构弹性波动方程，完美适配 FP16 存储格式，突破了半精度在科学计算中的应用限制，使内存占用量降低至原来的 1/2。其次，在算法层面，设计出 FP16 与向量化/矩阵化的混合计算新架构。针对五点差分格式，创新性地采用向量化指令实现数据并行加载，并通过向量寄存器完成高效的数据重排，实现单指令多数据流（SIMD）并行计算，显著提升计算效率。该方案通过向量化计算将计算效率提升 3 倍以上，完美攻克了地震模拟中精度与效率难以兼得的传统难题。最后，在系统层面，实现了面向鲲鹏平台的全链路协同优化。基于鲲鹏处理器的向量化指令集和加速器特性，并深度融合 HyperMPI 的通信库优化，构建了“计算-通信-存储”高度协同的统一框架。该方案极大发挥了鲲鹏硬件平台的并行效能，确保了各项创新在系统级应用中的高效与稳定。本项目技术的独特性在于首次实现了半精度计算理论与向量扩展指令集的深度融合，为高性能计算领域应对超大规模科学计算挑战提供了全新的、可复用的技术路径与解决方案。2.创新技术实际应用效果本项目基于鲲鹏架构的实时地震模拟系统在实际应用中取得了显著成效。以 2022 年四川泸定 6.8 级地震为实证案例，我们开展了系统的性能测试与精度验证工作。在性能优化方2025 年度全球计算产业应用案例汇编45面，通过多层次的技术创新，实现了显著的加速效果。首先，基于半精度（FP16）的地震模拟方法将内存占用降低至原来的 1/2，并获得 1.2 倍的加速比。进一步采用 FP16 向量化混合算法后，实现了 3.1 倍的加速比，将模拟时间从 1 小时缩短至 19 分钟。这些优化策略共同构成了一个完整的高性能计算解决方案，极大地提升了震后应急响应的效率。在精度验证方面，项目采用 Peaks 三维模型进行了严格的误差分析。结果表明，FP16半精度模拟结果与 FP32 基准结果的绝对误差控制在 10-4量级，完全满足地震烈度评估的精度要求。在泸定地震的实际模拟中，系统输出的最高烈度 9 度以及重灾区分布结果，与四川省人民政府现场发布的灾害评估报告高度一致，验证了系统在实时灾害评估中的可靠性。该系统基于鲲鹏处理器，配合毕昇编译器和 HyperMPI，构建了完整的软硬件协同优化方案。测试结果表明，该方案充分发挥了鲲鹏架构的并行计算能力，解决了大规模模拟中的通信瓶颈问题，确保了系统在实际应用中的高效性和稳定性。3.未来发展潜力及对产业的积极影响本项目的技术成果为震后应急减灾领域提供了新一代的实时模拟工具，显著提升了灾情快速评估与应急响应决策的能力，为震后“黄金救援 72 小时”提供了至关重要的科学决策窗口，直接影响抗震救援的部署效率与精准度。在科学计算领域，该项目开创了半精度计算的新范式，成功解决了数值模拟中精度与效率难以兼顾的长期难题，为计算流体力学、气候模拟等数据密集型科学计算提供了可借鉴的技术路径。该项技术突破不仅推动了国产超算平台在关键领域的创新应用，更为构建自主可控的国家应急响应体系提供了核心技术支撑，对提升国家公共安全治理能力具有重要战略意义。2025 年度全球计算产业应用案例汇编46申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)(以下简称深圳超算)是科技部批准建设的全国首批、中南部第一家国家超级计算中心，是“十一五”期间国家在广东省部署的重大科技创新平台，为国家 863 计划、广东省和深圳市重大项目。深圳超算一期配置了世界 Top 级超级计算机系统（2010 年 5 月世界超级计算机TOP500 排名第二），运算速度达每秒千万亿次，构成了多体系结构、多存储形态，存算兼具规模的超融合系统，承担各种大规模科学计算和工程计算任务，同时以其强大的数据处理和存储能力为社会提供云计算服务。目前已累计服务三万个以上用户团队，完成各类计算任务逾三千万个，在材料、气象、生命健康等多个应用领域形成显著特色和优势。深圳超算二期位于光明科学城大科学装置核心区，装备 2E 级（每秒二百亿亿次）超级计算机，与超算一期共同提供大规模科学计算、工业计算、专业大数据处理及智能超算创新服务，打造国际先进、生态友好的超级计算机系统，将深圳超算建设成为国际一流的超级计算中心，助推产业转型升级、赋能科技创新进步。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS结合国产硬件平台，从 3 个方面开展系统级全链创新，包含使用 FP16 存储，降低内存占用为原来 1/2；通过 FP16 和向量化/矩阵化混合计算优化，大幅提升计算效率；通过HyperMPI 并行优化，在国产平台上达成最大化并行效率；基于国产软件 国产硬件，最终达成地震模拟时间从 1 小时降低到 19 分钟，对社会减灾防灾有较强的社会价值。2025 年度全球计算产业应用案例汇编47案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY在信息化和国产化加速推进的背景下，终端管理正面临设备异构、部署分散、系统迁移复杂、运维压力大等多重挑战。传统域管工具难以适配多 CPU 架构和跨系统并行管理，难以满足高并发登录、安全合规与业务连续性要求，导致策略执行不统一、账号管理混乱、外设接入失控、系统配置不一致等问题频发，严重影响企业运维效率与数据安全。麒麟天御安全域管平台提供了从终端接入到安全策略执行的全流程解决方案，已广泛应用于政府、金融、能源、保险、教育等多个行业。平台全面兼容 X86、ARM、MIPS 等主流架构，统一纳管台式机、笔记本、云桌面、柜面机与服务器，构建跨场景、异构终端的一体化管理体系；支持根域-子域级联架构与“组织-用户-终端-软件”四维权限配置，实现分级分权与策略集中下发，提升总部与分支间的协同效率；同时，平台具备双园区双活架构能力，融合灾备与业务连续性机制，支持动态扩容和数十万终端并发接入，系统响应成功率达99.9%，为企业构建统一、高效、安全的终端管控体系提供了有力支撑。麒麟天御安全域管平已成为企业构建高效、安全、统一终端管控体系的关键支撑，全面助力数字化转型与国产化替代战略落地。案例亮点CASE HIGHLIGHTS兼容多种架构与终端形态，统一纳管各类设备，实现异构终端的一体化管理，构建高效、案 例 名 称 麒麟天御安全域管平台申 报 单 位 麒麟软件有限公司核心技术领域 绿色计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编48安全、标准化的终端统一管控体系。通过根域-子域架构实现分级部署与分权管理，统一策略下发与数据汇总，支持精细权限配置与跨域认证，全面提升终端管控的安全性与协同效率。平台支持双园区双活高可用架构，融合灾备与双活模式，保障系统稳定运行与业务连续性，支持动态扩容与高并发接入，满足大规模终端管理需求。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述（1）建立终端统一管控体系为构建高效、安全的终端统一管控体系，平台兼容 X86、ARM、MIPS 等多种架构，统一纳管 PC、云桌面、智能终端与服务器，实现异构终端一体化管理。覆盖台式机、笔记本、柜面机、云桌面与服务器五种形态，满足多场景下的统一管理与策略下发，助力组织建立标准化、集中化的终端管控体系。（2）级联部署实现分级分权管理级联部署架构图为提升总部与分支机构的信息安全与协同效率，平台采用根域-子域架构，支持分级部2025 年度全球计算产业应用案例汇编49署与管理，实现策略统一下发、数据汇总与跨域认证。通过信任机制保障信息流转安全高效，并支持“组织-用户-终端-软件”四维权限精细配置，结合批量模板化策略下发，显著降低人工运维负担，构建集中统一、高效可控的终端管控体系。（3）支持双园区双活高可用架构双园双活部署架构图为应对自然灾害、故障及高并发等挑战，平台采用双园区双活架构，融合灾备与双活模式，保障系统高可用与业务连续性。灾备模式实现园区间数据同步，降低单点故障风险；双活模式支持同时运行与故障快速切换，确保服务不中断。方案标准化，涵盖域控、软件更新等核心模块，支持动态扩容与数十万级终端并发，响应成功率达 99.9%。2.创新技术实际应用效果案例一：政府单位应用案例在某政府单位信息化建设项目中，麒麟天御成功应对总部与多地分支机构人员众多、终2025 年度全球计算产业应用案例汇编50端分散、地理跨域等挑战，构建统一、安全、高效的终端管控体系。平台采用根域-子域级联部署架构，支持策略集中下发与数据双向同步，确保系统运行稳定、策略一致。通过单节点、高可用、单节点级联和高可用级联等多种模式，为未来系统扩展提供弹性支持。项目还实现了分级分权管理保障各级管理员按权限规范操作，增强审计与监管能力。同时构建跨域登录机制，实现账户在不同平台间免登录切换，提升用户体验，降低管理成本。项目显著提升了终端统一管理与安全运维能力，解决了终端分散难统一、系统升级难落地、账号管理效率低等痛点，为政务行业推动国产化替代与安全体系建设提供了成功示范，具备广泛推广价值。案例二：大型银行应用案例麒麟软件联合某国有银行，围绕金融办公、柜面服务、开发运维等场景，构建终端全生命周期的安全管理平台，深度融合行内运维体系，有效解决金融行业终端安全与运维痛点。项目采用双园区双活架构，覆盖域控、软件商店、系统更新等核心模块，支持动态扩容与数十万级终端并发，系统响应成功率达 99.9%以上，保障业务连续性与高可用运行。麒麟天御服务端基于银河麒麟容器云平台构建，客户端深度适配业务终端，支持策略执行、状态同步、风险响应等功能，助力实现稳定运行与智能管理。同时，平台打通统一认证体系，融合多种认证方式，结合外设管控、网络准入、安全基线检测等机制，构建多层次安全防护体系。麒麟天御安全域管平台已在全行推广应用，为金融行业信创替代与可控建设提供了成熟范例。案例三：大型保险应用案例麒麟天御助力某头部保险公司推进云桌面生态转型，平台统一纳管 15 万套 云桌面与1000 余台信创物理机，支持从 Windows 向国产系统平滑迁移，全面保障数据安全与系统2025 年度全球计算产业应用案例汇编51稳定。针对个人专属与池化场景，麒麟天御提供自动加域方案，实现云桌面的无感知纳管。通过多元认证体系（密码、扫码等）和定制化数据漫游方案，确保用户数据一致性与跨终端访问体验。平台基于混合架构设计，服务端支持统一调度与策略下发，客户端集成数据同步、策略执行、日志回传等功能，提升大规模终端运维效率。麒麟天御还与阿里 ACK 云平台、Redis、OceanBase 数据库深度集成，构建稳定可靠的高性能架构。该项目为保险行业的国产化替代和数字化转型提供了实用模板，具备广泛推广价值。3.未来发展潜力及对产业的积极影响在国产化替代大背景下，麒麟天御安全域管平台凭借领先的架构设计、卓越的兼容性与智能化管理能力，正逐步成为企业推进国产终端替代、安全运维与高效管理的关键支撑平台，展现出广阔的发展潜力和产业引领价值。当前企业在终端管理中面临规模庞大、设备异构、系统迁移和地域分散等挑战，传统工具已难以满足统一纳管与安全合规需求。麒麟天御全面支持国产主流架构，统一管理多类型终端，构建集中权限策略体系，提升运维效率。通过双活部署与微服务架构保障系统稳定运行，并以根域-子域级联方式实现多地域终端的高效集中管理，助力企业顺利推进国产化转型。在推动国产化替代和信创生态发展方面，麒麟天御不仅为客户打造统一、安全、自主可控的终端管理体系，更打破了长期以来对外部域控工具的技术依赖，填补国产领域在该方向的关键空白，具备广阔的替代空间。未来，随着国家对信息安全、自主可控要求的持续提高，以及各行业加快推进信创落地，麒麟天御将在更广泛的行业场景中释放潜能，成为带动上下游产业链协同创新、推动数字基础设施国产化升级的重要引擎。平台已在政府机关、能源、2025 年度全球计算产业应用案例汇编52金融、教育等多个领域成功落地，正加速构建面向未来的新型终端管理生态体系。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT麒麟软件有限公司（简称“麒麟软件”）是中国电子信息产业集团有限公司（CEC）旗下科技企业，2020 年 1 月由天津麒麟信息技术有限公司和中标软件有限公司强强整合而成，致力于打造世界级操作系统中国品牌。麒麟软件以安全可信操作系统技术为核心，面向通用和专用领域打造安全创新操作系统产品，现已形成桌面操作系统、服务器操作系统、万物智联操作系统、工业操作系统、智算操作系统产品等为代表的产品线，达到国内最高的安全等级，全面支持飞腾、鲲鹏、龙芯等国产主流 CPU，在系统安全、稳定可靠、好用易用和整体性能等方面具有领先优势，并为党政、行业信息化及国家重大工程建设提供安全可信的操作系统支撑。根据赛迪顾问统计，麒麟软件旗下操作系统产品连续 13 年位列中国 Linux 市场占有率第一名。麒麟软件在北京、天津、上海、长沙、广州、深圳、太原、郑州、武汉、南京、南昌、济南、南宁、成都、沈阳、厦门、杭州等地设有分支机构，服务网点遍布全国31 个省会城市和 2 个计划单列市。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS兼容多架构与终端，解决异构终端管理难题，在政府、银行、保险等行业落地成效显著，提升运维效率和安全性，未来在多行业应用空间广阔。2025 年度全球计算产业应用案例汇编53案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY中国移动星辰视界创新打造面向汽配行业的工业智能机器人系统，深度融合 AI 视觉感知、自主决策与机器人执行能力，构建具备“感知-认知-行动”闭环的智能检测机器人。针对轮毂表面缺陷检测中人工效率低、漏检率高、环境复杂等痛点，本案例突破传统自动化局限，赋予机器人类人的智能化质检能力。通过集成多模态视觉传感器、高精度机械臂与边缘AI 芯片，机器人自主完成工件识别、路径规划、多角度扫描与缺陷判定。基于小样本学习与云边协同架构，实现检测模型快速泛化与远程进化，适应多型号混线生产。系统与 MES深度集成，形成质量数据闭环，已在头部轮毂企业替代人工进行质检，缺陷产品检出率达99%，用工成本降低 75%。该案例标志着工业机器人从“自动执行”向“智能体”跃迁，为制造业智能化升级树立标杆。案例亮点CASE HIGHLIGHTS机器人具备环境感知、自主决策与精准执行能力，实现复杂零部件表面缺陷的类人化智能检测。支持小样本快速学习与模型云端进化，机器人可自适应新产品，部署周期大幅缩短，柔性生产能力显著提升。构建“云-边-端”智能体网络，多机器人协同作业、统一管理，可实现跨产线、跨厂区案 例 名 称 星辰视界工业视觉智能检测机器人申 报 单 位 中国移动通信集团有限公司核心技术领域 边缘计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编54规模化智能质检部署。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述本案例将工业机器人升级为视觉检测智能体，实现三大技术跃迁：一是构建“视觉-运动”协同控制架构，机器人通过多视角实时感知工件型号与位姿，动态规划最优检测路径，实现非结构化环境下的自适应扫描；二是引入学习机制，在数据稀缺场景下利用小样本学习与迁移学习技术，使机器人具备“举一反三”的泛化能力，新车型上线无需大量标注数据即可快速适配；三是打造云边端一体化智能体网络，边缘端机器人本地执行实时推理与动作控制，云端汇聚多机数据持续优化模型，实现质检能力快速进化。该创新使机器人不再仅是执行预设程序的机械臂，而是能自动适应产品、持续进化技能的工业智能体，推动工业机器人向智能化演进。2.创新技术实际应用效果在某大型铝轮毂制造基地部署视觉检测机器人，替代传统人工质检岗位，取得突破性应用成效。在智能感知层面，每台机器人配备高动态范围工业相机传感器，结合抗反光算法，可在强光、脏污等复杂工况下稳定捕捉亚毫米级缺陷，对气孔、划伤、凹陷等 14 类常见缺陷的识别准确率达到 99%，降低漏检风险。在自主决策方面，机器人基于视觉反馈动态调整扫描轨迹，实现对轮毂复杂曲面的全覆盖检测，单件检测时间控制在 28 秒左右，多台并行完全匹配企业生产节拍。在持续学习能力上，新轮毂型号导入后，系统即可快速完成模型训练与验证，极大支持柔性生产需求。在系统协同层面，所有机器人接入统一智能管理平台，实现任务调度、状态监控、模型更新与知识共享。质量数据全量上云，支持大屏实时展示、2025 年度全球计算产业应用案例汇编55缺陷分布统计等功能，助力企业构建智能质量管理体系。经济效益方面，单条产线每年可为企业降低人力成本 72 万元，投资回报期不足 2 年。目前该模式已在行业龙头企业复制推广，并且受到了央视的报道，为工业机器人智能化提供了可规模复制的成熟范式。3.未来发展潜力及对产业的积极影响本案例所构建的智能检测机器人代表了工业机器人发展的新范式，未来可向更多高价值制造场景延伸，如新能源电池极片检测、航空叶片探伤、半导体电子等，推动“智能体”在工业领域的广泛应用。随着大模型、强化学习与多模态感知技术的发展，机器人将具备更强的任务理解、异常推理与自主优化能力，逐步实现从“单一质检”向“全流程自主作业”演进。该系统可降低中小企业智能化门槛，为其提供智能质检能力，加速制造业整体转型。据测算，仅汽车零部件视觉检测市场空间超百亿元，若叠加新能源、电子等领域，潜在市场规模巨大。更重要的是，该案例推动工业机器人从“机械工具”向“智能伙伴”转变，促进人机协同作业模式，提升我国高端制造装备的自主创新能力，助力国家新型工业化战略发展，具有深远的产业变革意义与社会价值。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT中国移动通信集团有限公司是 2000 年组建的中央企业，致力于推动信息通信技术服务经济社会民生。公司以创建世界一流信息服务科技创新公司为目标，建成 5G、算力网络、能力中台等新型基础设施，构建“连接 算力 能力”服务体系。网络、客户、收入规模全2025 年度全球计算产业应用案例汇编56球第一，创新能力、品牌、市值、盈利水平领先，连续 19 年获国资委 A 级评价，2023 年位列世界 500 强第 62 位。公司强化“网 云 DICT”协同拓展，政企市场快速增长，稳固信息服务主力军地位。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS多数视觉检测机器人或聚焦单一检测场景，或依赖大量标注数据且适配性弱。星辰视界工业视觉智能检测机器人构建“云-边-端”协同架构，边端实时检测、云端模型迭代，兼顾效率与精度。借小样本与迁移学习，新车型快速适配，突破数据依赖痛点，在柔性、效能与产业融合上更具竞争力。2025 年度全球计算产业应用案例汇编57案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY在边缘计算场景中，设备常被部署在偏远基站、海上风电平台、车载机柜或矿山井下等“人迹罕至、网络环境复杂”的现场，呈现节点高度分散、人工维护成本高、网络环境复杂特征。传统的基板管理控制器用于服务器集群远程带外管理，芯片成本高，后台程序冗余，功能侧重“机房级”的远程管理，一旦用到边缘场景，就暴露出“启动慢、适配性差、功能不适用”的短板，成为制约边缘节点快速上线与持续可用的瓶颈。昆仑太科（北京）技术股份有限公司研发的 EdgeBMC 以 Zephyr 实时操作系统为技术基础，借助其极快的响应速度、模块化的驱动程序，实现秒级的快速启动和响应，支持国产嵌入式处理器，实现了体积小、速度快、搭载国产芯片且低能耗的综合优势。EdgeBMC 支持网页界面操作和运维协议操作的双重管理机制。网页操作界面采用自适应设计，通过浏览器就能访问，在网络不佳的环境下仍能完成固件升级、电源控制、传感器阈值调整等运维管理关键操作；运维管理协议经过精简与扩展，方便自动化管理工具直接调用。通过这两种方式的共同应用，即使在传输速度慢、信号易丢失的网络场景中，也能保障“指令一定送达”，为边缘设备的稳定运行提供有力支撑。案例亮点CASE HIGHLIGHTS依托轻量级系统，实现秒级快速启动，深度适配国产芯片，还兼具体积小巧、能耗低的案 例 名 称 昆仑 EdgeBMC 边缘设备带外管理解决方案申 报 单 位 昆仑太科（北京）技术股份有限公司核心技术领域 边缘计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编58特点，适配边缘场景需求。支持网页与运维协议双重管理机制，弱网环境下能完成关键操作，可直接适配自动化管理工具，提升管理效率。具备断点续传、指令重发等功能，在 3G、卫星等复杂网络中确保指令必达，为边缘设备稳定运行提供保障。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述（1）昆仑 EdgeBMC 深度适配国产嵌入式处理器，通过软硬件协同优化，在保证管理功能完整的前提下，实现了小体积、低能耗的特性，有效解决了传统 BMC 芯片成本高、适配性差的问题。（2）昆仑 EdgeBMC 以 Zephyr 实时操作系统为核心框架，通过模块化驱动设计与极致精简优化，实现了秒级启动响应。（3）创新设计了网页与运维协议双重管理机制，网页界面支持离线缓存，可直接适配自动化工具调用，管理能力延伸至“弱网、无人值守”的边缘场景。2.创新技术实际应用效果在偏远基站中的通信设备故障后恢复往往需要很长时间，易造成区域通信长时间中断。通过在设备上部署昆仑 EdgeBMC 后，设备上电秒级内完成初始化，运维人员通过网页操作界面，即便面对基站时断时续的网络，依靠离线缓存功能，可快速完成固件升级、系统恢复和电源控制，将故障恢复时间缩短到分钟级，显著减少通信中断带来的损失。智慧停车场场景中，大量车位检测器、道闸控制设备分散在停车场各处，传统管理需人2025 年度全球计算产业应用案例汇编59工巡查设备状态，故障处理滞后易导致停车效率低。昆仑 EdgeBMC 体积小、能耗低，可嵌入各类设备控制模块。其双重管理通道适配停车场网络波动环境：网页界面能远程查看设备运行数据、车位占用情况，及时调整道闸开关策略；扩展运维协议对接停车场管理系统，实现设备批量调试、故障自动上报，即便在地下车库等信号较差区域，也能确保指令准确执行，故障处理时间从数小时缩短至十几分钟。3.未来发展潜力及对产业的积极影响昆仑 EdgeBMC 创新在未来拥有广阔的发展潜力，将对产业生态产生多维度积极影响。从市场规模来看，我国边缘计算市场预计将快速增长，昆仑 EdgeBMC 能很好地契合这一发展趋势。其秒级启动、适配国产芯片及低能耗等特性，将吸引众多对成本敏感、追求高效的边缘计算设备制造商，助力他们推出更具竞争力的产品，从而推动边缘计算市场规模进一步扩大。在产业生态构建方面，昆仑 EdgeBMC 的双重管理通道为产业链上下游企业提供了全新的合作契机。软件开发商可基于其网页界面与扩展协议，开发更多定制化管理软件；硬件厂商能借助其对国产芯片的适配，优化硬件设计，加速产品迭代。各方协同合作，有利于打造更完善的边缘计算产业生态。随着 AI 在各行业的深入应用，对边缘计算的实时性、可靠性要求愈发严苛。昆仑EdgeBMC 在复杂网络中确保指令送达的能力，使其能为边缘 AI 应用提供稳定支撑，加速AI 在工业制造、智能交通、智慧医疗等领域的落地，促进产业智能化升级。在推动国产替代进程中，昆仑 EdgeBMC 适配飞腾、龙芯等国产嵌入式处理器，减少对国外芯片的依赖，为国内芯片产业发展创造更多应用场景，带动相关产业链协同发展，提升产业整体自主可控水平。2025 年度全球计算产业应用案例汇编60申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT昆仑太科（北京）技术股份有限公司为北京市高新技术企业、“专精特新”中小企业、专精特新“小巨人”企业。公司专注于国家信息基础设施领域相关技术的研发与应用，致力于为党、政、特殊行业等关系国家战略安全的核心领域，提供自主的昆仑固件系列产品和以应用软件第三方测评为主导的信息系统质量保障服务。公司的固件产品可应用于高安全领域专用计算设备中，在构建国家信息安全体系和自主可控生态圈的过程中发挥了重要作用。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS多数边缘带外管理方案或依赖厚重传统 BMC 适配性差，或聚焦单一架构生态局限。其基于 Zephyr 实时系统实现秒级启动与低能耗，完美契合边缘场景资源约束痛点。深度适配国产芯片，且创新融合网页与运维协议双管理机制，兼顾操作便捷性与系统兼容性。在安全与实用性上更贴合国内边缘运维需求，适配性优势突出。2025 年度全球计算产业应用案例汇编61案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY物模型是对物理设备或虚拟实体进行数字化抽象的核心规范，通过结构化定义设备的属性（静态/动态数据）、服务（可调用功能）及消息（主动上报信息），将异构设备的硬件差异转化为统一语义接口，从而标准化设备与云端、应用间的数据交互逻辑。物模型技术在钢铁、石油、管网、轨交、智慧园区等工业行业的应用中，以“多源异构数据高效实时采集”、“工业场景风险感知和定位”、“海量数据价值持续深入发掘”三大核心定位，全面破解工业数字化难题，基于模型化体系，涵盖了数据的全生命周期，强化了边缘侧的能力，减轻了平台侧的压力，完成了边缘侧工业小模型和平台侧工业大模型的协同联动，发挥了工业场景的数据价值最大化。案例亮点CASE HIGHLIGHTS模型驱动，构建标准化数据管理体系：工业用户构建标准化数据管理体系时，物模型技术在边缘侧承担核心作用，对各类工业设备进行结构化抽象，统一描述设备的基础信息、动态信息、拓扑信息等，消除了多源异构设备的数据格式差异，完成设备数据的统一化、标准化和通用化；域模型则把一组紧密耦合、相互关联的完成某种功能或工艺的设备集合，统一组织起来，按照业务对数据进行跨设备的关联分析，完成业务的实时监测、故障和隐患发现、工艺优化、能耗优化等。案例名称 物模型技术在边缘计算领域的应用实践申报单位 烽台科技（北京）有限公司核 心 技 术 领 域 边缘计算2025 年度全球计算产业应用案例汇编62边侧强化，凸显数据处理核心优势：物模型技术在工业现场边缘侧的应用中，通过对工业设备的标准化抽象与数据语义统一，为边侧能力建设提供核心支撑，助力打造工业数据本地化处理与利用体系。在数据采集方面，物模型凭借强大的协议解析能力，快速接入各类工业设备，确保全域数据的实时、快速、完整采集；在数据分析方面，物模型技术内置的 CEP 引擎、机器学习和人工智能算法，提供标准化数据基础，实时设备和业务运行状态，及时发现设备和业务的异常、故障和隐患，提前预测故障风险，如即时捕捉设备参数突变，提早预警潜在故障和隐患。同时，支持本地策略执行，对紧急事件快速响应，无需依赖云端，大幅提升工业系统的实时性、可靠性和稳定性，减少外部网络中断对生产的影响。云边协同，实现数据处理高效协同：物模型技术在云边协同架构中，支撑边侧与云端数据交互的优势互补。在边缘侧承担数据实时采集、数据治理及数据分析，大幅降低网络传输压力和云端的数据处理压力；云端则负责海量数据存储、数据关联分析、工业大模型分析及策略生成；边云双向实时交互，边缘侧及时反馈设备状态、实时情况，云端下发控制指令、模型参数，两者兼顾了数据处理时效性与全局性。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述（1）全场景设备管理能力：工业生产现场设备品牌多、种类多、协议多，导致多源异构的数据采集时面临挑战，对此，物模型技术通过对设备采集指标的统一化、标准化与通用化定义，支持多类型设备接入，通过物模型实现设备采集指标的统一化、标准化和通用化，可广泛适配不同厂家、型号的设备，为数据采集提供坚实支撑。（2）数据治理与应用价值：在企业数字化转型中，对数据进行全生命周期管理并输2025 年度全球计算产业应用案例汇编63出高质量数据资产，是实现数据价值最大化的关键，物模型、域模型为工业设备运行状态监测、生产流程优化、能耗优化等提供标准化数据基础，助力企业数据驱动决策。（3）信创安全保障：在数据的采集和传输环节中，用户对于数据信息安全的需求日益凸显，物模型技术在信创安全保障中，采用国产信创处理器与操作系统，构建自主可控的硬件与软件底座。同时，集成数据分类分级、国密加密传输、双向认证、文件病毒检测等能力，抵御数据泄露、恶意攻击等风险。（4）灵活扩展与高效运维：工业企业业务规模持续扩张、运维精细化需求不断提升，物模型在工业现场边侧的灵活扩展与高效运维中，作为标准化的基础支撑，通过弹性扩展能力，支持存储、计算资源灵活扩展，适应企业业务规模增长需求，并且，用户可实时查看所有设备及业务的运行状态、关键指标（如压力、流量），快速发现异常并预警，降低运维成本与故障影响。（5）行业适配与生态兼容：对于多个工业行业不同生产场景定制贴合实际业务需求的功能模块。同时，与信创服务器、操作系统、中间件、应用软件等高度兼容，形成稳定高效的自主化工业互联网生态。2.创新技术实际应用效果（1）构建标准化数据管理体系，提升设备运维效率统一模型驱动设备管理通过“物模型”标准化描述各类设备（如 PLC、生产设备）的采集指标，打破不同厂商、型号设备的协议壁垒，实现“即插即用”的快速接入与配置，降低现场部署复杂度。层级化域模型管理基于“域模型”构建“设备域工业场景”的多层级架构，直观呈现设备拓扑关系、业务流程与数据流转逻辑，帮助用户快速定位故障，缩短故障排查时间，提升运维效率。（2）释放数据资产价值，驱动智能决策2025 年度全球计算产业应用案例汇编64全流程数据管理能力通过数据清洗、分级分类、质量监控、加密传输等数据全生命周期，为上层应用输出高精度、高可用性数据，支撑石油行业作业区一体化平台、钢铁行业安全保障运营平台等系统的分析需求。数据驱动生产优化基于物模型与域模型的标准化数据，企业可实时监测设备和业务运行状态（如 CPU 利用率、压力、温度），发现异常、故障和隐患，提前预测设备故障，实现从“被动运维”到“主动发现”的转变，降低生产成本，提升生产效率与稳定性。（3）灵活适配多行业场景，加速数字化转型行业定制化能力针对不同行业特性（如管网场景的输油泵压力监测、钢铁场景的高炉温度监控），提供差异化的模型配置（如物模型属性指标选取）与功能适配，贴合实际业务需求，缩短项目落地周期。弹性扩展与生态兼容支持计算资源灵活扩展，适配企业业务规模增长；同时与国产中间件、应用软件深度兼容，构建自主化工业互联网生态，助力企业构建可持续发展的数字化架构。（4）未来发展潜力及对产业的积极影响物模型技术在多行业场景应用中，通过对各场景设备的标准化抽象与数据语义统一，精准适配不同行业的业务需求：石油行业应用在井侧、石油智能站、作业区、厂区应用场景；管网行业调控中心、站场应用场景；智能制造行业冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间应用场景；钢铁行业烧结、炼铁、炼钢、轧钢、钢铁连铸、热轧、冷轧应用场景；智慧园区能源管理、运营管理，物业管理，安全管理应用场景，以及轨道交通行业站台、车站、售票机、检票机、闸口、后端安全管控区应用场景中。在数据采集方面，物模型将不同硬件设备的物理特性、运行参数等信息抽象为统一的语义表达，进行多源异构数据的采集，无缝对接传统工业设备与新兴物联网终端，实现了数据的统一化、标准化和通用化；运用 APP 思想，实现了数据采集的高效、实时和轻量级部署。在边缘侧完成了数据的高效治理，为后续数据2025 年度全球计算产业应用案例汇编65的综合利用和深度挖掘奠定基础，赋能工业企业构建全面、统一的数字化基础。作为工业场景风险感知和定位的“智能中枢”，物模型技术整合的机器学习、人工智能算法及复杂事件处理引擎提供标准化输入，实时监测设备和业务的运行状态，挖掘设备和业务的运行规律，及时发现设备和业务的异常、故障和隐患，提前预测和预警设备和业务的故障和隐患，提早通知相关部门和联系人、制定相关的预测性维护方案，提升生产效率、减少事故隐患、降低影响损失，赋能工业海量数据在设备智能运维、业务全景分析、风险感知和定位、业务工艺优化等应用。在数据价值挖掘方面，物模型通过统一生产、运维、质量、监控等多部门数据的语义与结构，打破数据壁垒，使不同来源、不同格式的数据可关联、可融合，深度分析数据之间的关联关系和指标数据对设备和业务的影响权重，构建时间序列和时间切面的全域分析模型，深度挖掘数据的多维度、全方位的价值，助力企业优化工艺参数、精准制定运维策略，实现数据驱动的精细化管理与智能化决策。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT烽台科技成立于 2015 年，是一家面向工业数字化领域，提供专业化、标准化工业数据治理、靶场仿真、安全与智能运营解决方案的国家级“专精特新”小巨人企业。烽台科技坚持以技术创新和高品质服务为核心，深耕工业领域多个重点行业，公司核心产品与方案已在石油化工、钢铁、电网、管网、政府、科研院/所、有色、汽车制造、高等院校等行业得到了广泛应用。2025 年度全球计算产业应用案例汇编66编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS以物模型实现设备标准化抽象，搭配域模型完成跨设备关联分析，从数据层到业务层全面打通。强化边侧实时处理与云边协同，兼顾响应速度与全局决策，优于依赖云端的传统架构。更以国产信创底座筑牢安全防线，且深度适配多工业场景，生态兼容性与落地实用性更胜一筹。2025 年度全球计算产业应用案例汇编67案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY(1)案例名称及应用单位:项目名称：马来西亚 MY06 项目应用单位：山西秦数智造设备智造有限公司(2)案例所在行业或领域：数据中心(3)案例实施地点：马来西亚(4)技术投用时间：2022 年(5)技术应用背景简介：本项目单机柜 25kw，配置本技术机柜为 864 架，应用在高热高湿环境下，需满足高效低碳。(6)技术应用内容：本项目为新建实验项目，应用申菱冷板式液冷系统，提供天枢系列CDU300 液冷温控系统 预制化管网，集装箱内集成，液冷为主，风冷为辅，液气双通道制冷。我单位提供液冷 CDU、Manifold、二次侧管网供货、精密空调、安装、调试等内容。案例亮点CASE HIGHLIGHTS作为马来西亚首座集装箱预制冷板式液冷数据中心，其核心指标 PUE 实现了在热带地区的新突破，成功降至 1.25 以下，引领了东南亚的最佳能效实践。案 例 名 称 马来西亚 MY06 数据中心项目申 报 单 位 广东申菱环境系统股份有限公司核心技术领域 先进能效技术（液冷）2025 年度全球计算产业应用案例汇编68高质量快速交付，依托国内成熟的基础设备配套、生产环境、建设水平，采用集装箱预制解决方案，为海外数据中心可持续发展提供解题思路。高效节能，采用高能效散热系统，解决热带地区数据中心高能耗的问题，节约当地资源。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述(1)案例意义：本项目单机柜 25kW，配置本技术机柜为 864 架，应用在高热高湿环境下，需满足高效低碳，此项目开启了中国首个集装箱出海的模块化数据中心建造新模式。(2)特点：通过 BIM 技术进行管路预制化，实现整体快速准确交付，全工况下均可实现利用室外自然冷源散热，节能环保，运行稳定可靠。(3)单服务器功率：单机柜 25kW；(4)运行性能：该项目为新建项目，采用无压缩，自然散热技术，对服务器内高热流密度发热元器件实现精准高效导热，整体机房实现 PUE1.15。2.创新技术实际应用效果与传统数据中心 PUE=1.5 为标准，本项目 PUE 达 1.15 以下：年节电能：=864*25*0.35*8760=66225600(KWH)；电费单价：0.65(元/KWH)；节电效益：=66225600*0.65/10000=4304.6(万元/年)；碳减排量：=66225600*0.75/1000=49669(tCO2/a)；节能量：=66225600*0.32/1000=21192(tce/a)。注：电力折标系数：320gce/kWh；电：0.75kgCO2/kWh。2025 年度全球计算产业应用案例汇编69由上述核算，该项目应用液冷方案，每年节省耗电量=66225600kWh，按照每 kWh电费 0.65 元，则每年节省电费 4304.6 万元。可降低二氧化碳排放 49669 吨/年，积极响应国家双碳政策，助力碳达峰碳中和。3.未来发展潜力及对产业的积极影响(1)按此产品我司未来三年按 35%市场占有率，应用案例总数 40 个为目标。(2)根据我单位业务预测，预计 2027 年可形成的节能能力：200000tce/年、450000tco2/年。(3)预计 2025 年全球市场规模将突破 800 亿元。该技术尤其适用于东数西算枢纽节点、智算中心等场景，在降低 30%运维成本的同时支撑算力密度提升 3-5 倍，将成为下一代绿色数据中心的标准配置，市场前景广阔。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT广东申菱环境系统股份有限公司（证券代码 301018）位于珠江三角洲的中心地带顺德，注册资金 26605.2564 万元人民币。公司成立于 2000 年，是一家集研发设计、生产制造、营销服务、集成实施、运营维护于一体的现代化企业。公司聚焦四大业务板块：数据服务产业环境、工业工艺产研环境、特种应用环境及高端公建室内环境，提供垂直一体化解决方案，服务场景涵盖数据中心、特高压电网、轨道交通、医疗净化等 30 余个行业领域。2025 年度全球计算产业应用案例汇编70编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS该数据中心项目处于热带区域，温湿度较高，对于降低 PUE 的环境条件挑战大。该项目采用冷板式液冷技术，为行业液冷技术主流路线，项目中涉及 CDU、管路等冷板式液冷端到端部件，对未来液冷技术广泛应用具有示范意义。目前全球已经形成了中国大陆和美国 台湾两条液冷产业链，东南亚是两条产业链的竞争焦点，该液冷技术在东南亚的应用，对于国内产业链打开东南亚以至全球市场具有重要价值。2025 年度全球计算产业应用案例汇编71案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY在算力和双碳政策的推动下液冷是数据中心的必由之路，数据显示 2023 年后中国液冷服务器市场迎来高速增长，目前冷板式服务器占比达 90%以上。冷板式液冷是指采用液体作为传热工质在冷板内部流道流动，通过热传递对 服务器芯片等热源实现冷却的非接触液体冷却技术。数据中心液冷场景的特点是：全封闭、使用多种金属和非金属材料 5-10 年不间断的循环冲刷、40-50 摄氏度低温运行。在上述场景中是金属腐蚀、分散性不足造成的冷板堵塞、材料兼容性补加工质泄漏和微生物的滋生。中国石化润滑油有限公司拥有三十多年冷却液研发和应用经验，开发了涵盖传统和新兴领域十几个品种几十个型号的冷却液产品，近年来公司基于华为长寿命数据中心工质液规范研发了长城 E 系列数据中心冷却液产品，通过 4 年四十多个数据中心的应用实践证明该产品很好的解决了液冷系统中最常见的四大失效现象，多年的稳定免维护运行节约了大量的运维费用，该产品具备较高的性价比具有很大的推广潜力。案例亮点CASE HIGHLIGHTS本产品使用低消耗的有机羧酸混合型缓蚀剂技术，对包括铝合金、铜合金和不锈钢在内的各种有色金属具有时效不低于 10 年的腐蚀抑制性能。案 例 名 称 长寿命免维护冷板式数据中心冷却液的研制与工业化应用申 报 单 位 中国石化润滑油有限公司核心技术领域 先进能效技术（液冷）2025 年度全球计算产业应用案例汇编72基于三十多年冷却液经验，功能剂复配技术充分考虑各种非金属材料兼容性特点，累次测试显示产品对包括 EPDM、FKM、NBR 等数据中心常用材料兼容性优异。本产品不含硅、磷、胺、硼、亚硝酸盐，整体配方无本征成垢倾向，环境友好。本产品使用非氧化性低消耗杀菌剂系统，具有广谱持久杀菌优势。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述冷板式数据中心二次侧冷却液，冷板式数据中心二次侧冷却液，主要有水-乙二醇、水-丙二醇和水加药剂等三种类型，乙二醇冷却液与丙二醇冷却液相比在数据中心液冷系统中具有更好的热性能和经济性，数据中心二次侧传统上使用水加药剂型冷却液，即以水作为基础液，与缓蚀剂、杀菌剂等添加剂复配而成的功能性液体。该类冷却液相比于二醇型冷却液，其缓蚀，杀菌等性能的时效较短，运维检测频率较高，换液周期较短最长 2 到 3 年即要换液，根据检测结果需要定期补加药剂，本技术基于水-乙二醇基液采用低消耗的有机羧酸混合型缓蚀剂技术辅助非氧化性低消耗杀菌剂系统和分散阻垢剂，强化模拟十年功能剂消耗结果显示不超过 10%，系统无泄漏菌落不超标，微通道无堵塞，通过非金属材料兼容性、长周期模拟使用台架及长期的使用实践证明，该技术可以保证数据中心冷却液长周期免维护稳定运行，替代国际品牌节约大量运维费用，具有很高的性价比。2.创新技术实际应用效果中国石化润滑油公司长城数据中心冷却液 2021 年开始配套华为乌兰察布数据中心和华为云廊坊数据中心，截止目以来据反馈数据中心液冷机柜运行良好，大部分机柜菌落和离子含量均在液冷部署要求规定范围内，期间未进行任何添加缓蚀剂和杀菌剂、等功能剂操作。2025 年度全球计算产业应用案例汇编73目前该产品已配套包括华为云，中国移动、中国电信、中国联通、中兴通讯、曙光数创和字节跳动等公司的四十余个数据中心，内蒙古移动 B07 项目、上海临港移动数据中心、上海临港电信数据中心、杭州大数据中心、重庆水土数据中心、南京吉山数据中心、湖北武汉中部大数据中心、安徽芜湖大数据中心、内蒙古电信数据中心、湖北宽带研发中心、中国电信云计算重庆基地、中国电信武清智算中心、深圳鹏程云脑项目、昆明数据中心、华为云乌兰察布中心、华为云廊坊中心等。3.未来发展潜力及对产业的积极影响数据中心冷板式液冷技术已占液冷数据中心 90%以上的份额，国内外主流芯片热流密度持续提高已经陆续突破风冷极限，可以预计未来液冷数据中心份额在芯片热流密度、算力建设和 PUE 限值的多重驱动下将迅速提高，数据中心冷板式液冷技术将成为数据中心热管理技术的主力，积极推广长寿命免运维的数据中心冷却液技术将显著降低运维费用的同时有效降低 WUE 和 PUE 值，符合国家双碳政策和节能节水的绿色发展国策。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT中国石化润滑油有限公司是中国石化首家润滑油专业公司。公司前身为原石油工业部所属为“两弹一星”配套的 621 厂，是目前为数不多的“中国航天事业战略合作伙伴”。2025 年度全球计算产业应用案例汇编74公司下设 12 个生产基地、5 个区域销售中心和技术支持中心、4 个研究院和 12 个国家认可实验室，生产 21 大类 2000 多个品种的润滑油液产品，广泛应用于航空航天、汽车、电子等领域，质量达到国际标准组织（ISO）、美国石油学会（API）、欧洲汽车制造商协会（ACEA）等标准的要求，通过 ISO/TS16949 及 HSE 管理体系认证；编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS申报项目为液冷工质液添加剂，对液冷应用中比较突出的材料兼容性问题研制专用添加剂来降低材料腐蚀的影响，创新性和应用效果良好。该领域是化学技术创新，同时也是更广泛的散热领域的一个共性问题，添加剂一般作为保密配方对行业的示范效果相对有限。2025 年度全球计算产业应用案例汇编75案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY浸没式液冷数据中心项目项目采用单相浸没式冷却液技术，实现规模化制备，产品送代升级后可推广到半导体、水冷发电机组、新能源车电池热管理领域。主要建设浸没式液冷数据中心，按照 GB50174-2017 标准 A 级进行设计建设 8 个 25kW 液冷机柜，总负载最高满足 200kW 能力：数据中心共包含服务器 138 台（192U）原生浸没式液冷服务器。该项目采用全国产化浸没液冷专用 IT 设备，设计 PUE 小于等于 1.1。项目建成后，每年可实现非 IT 设备节能 86%，整体节能 30%以上。案 例 名 称 浸没式液冷数据中心项目申 报 单 位 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司核心技术领域 先进能效技术（液冷）2025 年度全球计算产业应用案例汇编76其中，服务器的主要型号与参数介绍如下：1U 节点：HuaKun K121L B1 计算服务器2U 节点：HuaKun K221L B1 存储服务器2025 年度全球计算产业应用案例汇编77案例亮点CASE HIGHLIGHTS前面板设计，单面运维-极大降低了运维难度，有效地降低了运维成本原生设计的浸没式液冷服务器，基本上所有的 I/O 接口和各种指示灯都设计在前面板上，后面板只有电源接口。无需将服务器提出机柜，即可实现轻松运维。集中供电系统-采用 PDB 电源板供电提高可靠性、降低成本、简化维护、降低总体能耗：研究表明，集中供电系统的总能耗通常低于独立供电系统，有助于节能减排。散热流道设计-节省冷却液、更好控制散热浸没液冷服务器整个浸没在 TANK 柜的冷却液中，散热流道的设计既可实现高效散热，也可以进一步节省冷却液的使用。去风扇设计-节省成本、节约电能、减少振动、减少噪音冷却液环境不再需要靠风扇进行散热；而且风扇的转动，会造成冷却液散热流道流速不可控。去风扇设计既可以节约服务器成本、又可以节约风扇产生的耗能、振动和噪音。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述本项目的技术创新突破为特殊散热材料设计：由于服务器中有上千种材料，针对不同的冷却液，要事先进行兼容性测试，从而选出在冷却液中能够保持稳定性的材料用于服务器的制造，比如 CPU 上的散热介质、光纤接口材料等都需要特殊设计。原生液冷服务器设计，单面插拔和运维。此次项目创新，有利于推动浸没式液冷服务器行业浸没式液冷服务器与液冷机柜的材料兼容性数据档案建设，扩大浸没式液冷服务器供应商的范围，丰富浸没式液冷服务器的产品2025 年度全球计算产业应用案例汇编78种类，使浸没式液冷服务器早日摆脱定制化现状，走向模块化、标准化、行业化发展道路；2.创新技术实际应用效果经专业测试，该项目 PUE 为 1.088(ECO 模式，UPS 在旁路模式下)，测试期间室外换热处环境温度 26.1-26.7，具体计算方法见测试记录：液泵设置参数液泵运行参数供液温度目标 24泵供液温度 30回液温度目标 29泵回液温度 33液泵频率上限 90Hz二次供液温度 27-35液泵频率下限 45Hz二次回液温度 27-41阀门工作上限 100%CPU 温度 40-45阀门工作下限 30%液泵频率 60Hz本项目采用全国产化浸没液冷专用 IT 设备，实际测试 PUE 小于等于 1.088，优于每年实现非 IT 设备节能 86%，整体节能 30%以上的设计目标；3.未来发展潜力及对产业的积极影响截至 2023 年，为加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系，推进经济社会发展全面绿色转型，中国各部委发布了诸多重磅政策措施，引导全社会加快形成低碳绿色生产生活方式2025 年度全球计算产业应用案例汇编79的共识，为不同主体全方位节能降碳提供目标指引。随着国家 2030 碳达峰/2060 碳中和宏伟目标提出，2020 年，新基建 7 大领域首次提到“大数据中心”，这标志着信息科技相关产业进入爆发式增长阶段，新型绿色节能技术在数据中心的大规模应用已势在必行(1)在国家政策的有力引导下，各级地方政府也相继出台相关政策引导数据中心产业的有序发展：上海于 2019 年 1 月明确了新建互联网数据中心 PUE 需小于 1.3；深圳于2019 年 4 月提出采用绿色先进技术提升数据中心数据能效，PUE 低于 1.25 的 IDC，新增能源消费量可给予实际替代量 40%以上的支持；北京市经信局 2021 年提出打造全世界领先的高端数据中心集群，其重点强调了新建 IDC PUE 不高于 1.3 等要求。(2)中国液冷数据中心正进入稳步发展期。2023 年，中国算力网络布局加快，协同融合成为发展主线，随着行业数字化转型需求释放，数字基础设施建设从“通用算力集中部署”向“多样性算力按需供给”加快转变，助力全国一体化大数据中心体系建设的同时，也推动了高效经济、低碳绿色的液冷数据中心快速发展。液冷数据中心产品生产及服务交付的模式已渐趋固定，可结合新改扩建数据中心的阶段特点，以及不同体量、用途、地域等属 性的数据中心特点进行拓展。(3)液冷服务器占液冷数据中心市场的绝对主导地位。随着 ChatGPT 的火爆，算力增加，传统数据中心比如电网、各行业等的数据中心的建设，会催生液冷渗透率的上升，目前可以看到，数据中心机柜的功率密度在上升，浸没功率密度更高，液冷的应用在实际项目推进中占比比以前高了很多，液冷的应用是必然的。国内的数据中心的应用确实有存在明确的要求，数据中心必须有液冷存在。对行业来说，液冷势在必行。2024 年全行业相关液冷配套的服务器出货量的初步产线规划为 18 万台。(4)单相浸没式液冷的市场机遇。单相浸没式液冷市场空间较大：在数据中心领域，未来随着英特尔 CPU 及英伟达 GPU 迭代升级，并伴随下游高算力等应用场景爆发，高功率2025 年度全球计算产业应用案例汇编80服务器比重会不断提升。在通讯机房领域，随着 5G 新基建的持续建设，未来高功率BBU 设备进一步增长。随着液冷应用案例不断增多，市场接受度提升，并伴随政策指引要求，液冷渗透率及浸没式液冷占比不断提升，预计到 2027 年市场规模大约 64 亿人民币。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT四川华鲲振宇智能科技有限责任公司（以下简称华鲲振宇）是成都本土培育成长的国资控股混合所有制高新技术企业，2020 年成立以来，以鲲鹏 昇腾双引擎为核心构建全栈自主计算产品体系，为千行万业数字化转型提供自主创新、安全可靠的超强算力支撑，覆盖运营商、金融、政企等行业，深度参与各地人工智能计算中心项目，成立至今保持年均营收倍增的强劲发展态势，2024 年突破百亿，跻身中国算力卓越企业行列，引领国产化算力第一格局。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS申报项目为浸没式液冷及其机柜设计，该项目的突出特点是液冷 Native 的设计，即根据浸没式液冷的本身特点设计了机柜/Tank，同时考虑材料兼容性和运维的便利性，对浸没式液冷技术的发展具有良好示范效果。该公司的浸没式液冷产品已经在多个用户单位的多个数据中心中得到部署，展现了一定的未来发展潜力。2025 年度全球计算产业应用案例汇编81案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY面向大数据、人工智能应用及各种业务场景数据系统架构的现状，设计提出超融合（全介质融合、多协议融合、分布式架构和信创融合）存储架构，研发海量数据的全生命周期统一智能存储、管理和调度引擎技术。基于分布式存储架构、存储资源池化融合技术，结合数据行为和磁光电介质（NVMe、SSD、HDD、磁带和蓝光等）各自存储特性，设计磁电光融合自动分级存储架构、多元异构数据的高效集中统一存储机制和绿色安全保障管理机制，实现热温冷数据的智能感知分级放置和自适应迁移。解决了海量数据全场景长期存储服务中，成本高、迁移多、可靠低等问题，同时，满足业务场景全面国产化管控需求。系统已在政府、医疗、媒资、能源、金融、通信等多个领域落地应用，在各地数据基础设施项目中已经取得显著效益。为“东数西存”、“数据要素”场景赋能、新型先进存算基础设施构建，提供关键技术支撑。案例亮点CASE HIGHLIGHTS节能。利用磁光电融合存储系统，处理 PB 级数据的能耗最大可节约近 95%，大幅降低了机房年制冷量和用电量（75%），减少消耗，降低成本。分级存储。研发磁电光融合自动分级存储架构和机制，实现热温冷数据自适应高效放置，满足全场景存储需求，做到应存尽存。案 例 名 称 全场景磁光电融合智能分级存储系统申 报 单 位 北京易华录信息技术股份有限公司核心技术领域 先进能耗技术（节能降碳）2025 年度全球计算产业应用案例汇编82超融合存储。实现全介质融合、多协议融合、分布式架构和信创融合，适配各类业务数据系统，利用系统架构设计实现数据安全稳定存储。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述（1）提出了大数据行为热度感知智能分级存储架构针对大数据和人工智能应用及各种业务场景，结合数据行为和存储特性，构造数据生命周期全景画像，研发磁电光融合自动分级存储架构。研发数据热度感知 AI 算法，高效智能数据迁移机制，持续优化数据分级策略；海量数据的全生命周期统一智能存储、管理和调度，覆盖了数据采集、存储、分析、治理等管理需求，实现数据根据业务负载动态调整、自适应放置和高效流转；解决了海量数据全场景长期存储服务中，成本高、迁移多、可靠低等问题，为长期积累和利用数据要素提供关键技术支撑。(2）提出全介质、多协议、跨架构和信创超融合存储引擎技术面对实际业务数据系统已采用多种介质、接口协议、系统架构的现状，国内首创超融合（全介质融合、多协议融合、分布式架构和信创融合）存储引擎技术，有效适配现有多种业务系统。系统实现 NVMe、SSD、HDD、磁带和蓝光盘等不同存储介质融合和资源池化；支持 DAS、SAN、NAS 和分布式架构；融合 S3、NFS、CIFS、FTP、iSCSI 等多种存储协议，支持块存储、文件存储、对象存储和大数据存储等；系统研发兼容国产 CPU 和操作系统，实现从介质、协议、架构到信创的超融合支持海量异构数据要素的统一安全存储及高效管理。2.创新技术实际应用效果2025 年度全球计算产业应用案例汇编83现有磁光电融合存储系统已在医疗、灾备、金融、教育、遥感、电信、交通、城市治理等领域展开应用。医疗健康领域，系统为北京协和医院部署 2.5PB 蓝光加 0.36PB 热磁，为浙大医学院附属妇产科医院部署 330TB 蓝光以及为浙江大学医学院附属邵逸夫医院部署 1.5PB 热磁加蓝光，在中国医学科学院肿瘤医院廊坊分院也有相应部署。部署该系统为上述单位的电子病历、影像等医疗数据的长期保存和快速访问提供了坚实基础。金融领域，系统为恒丰银行在异地部署两套 1PB 蓝光库、为中国人寿保险在两地部署300TB 蓝光、为浙商资产部署 165TB 热磁加蓝光，实现了双录、影像、会计档案等金融数据的高效存储和管理，进一步保障了业务的连续性和安全性。遥感测绘领域，系统已在中国自然资源航空物探遥感中心部署 3PB 蓝光加超级智能存储、在湖北省测绘成果档案馆部署 1.1PB 热磁加蓝光存储在中国地震局地球物理研究所部署的 2.18PB 蓝光加超级智能存储也已顺利实施应用，同时在由国家对地观测科学数据中心和易华录公司共同建立的遥感国创云的应用中，系统已成为国家遥感数据公共存储环境，助力遥感数据的归档和备份。公安政法领域，系统在青海法院部署 9 套共 1200TB 蓝光加超级智能存储设备、在厦门市公安局部署了 1.36PB 蓝光加超级智能存储并配置了相应的迁移工具和离线管理设备。还有北京顺义公安局、天津武清法院等多家单位均采用了磁光电智能存储方案，有效增强了该领域数据的安全性和可靠性。政府基础设施领域，系统已成功部署于天津数据湖、重庆数据湖、成都数据湖、无锡数据湖、泰州数据湖及青海数据湖等项目，极大地提升了这些地区的数据管理和处理能力。系统在青岛海洋大数据中心部署了 32PB 蓝光存储，处理后数据日均增量达到 20TB，在鹏城实验室部署 4.32PB 热磁加 27.88PB 蓝光存储用于存储非结构化科研数据，还计划为中国2025 年度全球计算产业应用案例汇编84联通建设两个异地数据中心，其中一个中心的 10PB 蓝光已完成部署。系统在满足这些单位存储需求的同时实现节能减排。在地震减灾领域，磁光电智能存储先后在云南地震局、江苏地震局、新疆地震局以及宁夏地震局应用实施，助力防震救灾业务开展。在云服务领域易华录公司与运营商携手打造了涵盖各版本云服务的蓝光存储解决方案，并成功与三大运营商实现了云数据归档、备份、应用等多个关键领域的突破与深入合作，起到了较好的行业应用示范效果。此外，易华录公司与辽宁移动、大连商品交易所、广电总局等签订项目相关销售合同，实现经济收入超过三千万元，项目成果非常契合市场需求。3.未来发展潜力及对产业的积极影响系统性能与灵活性同时适用于智算中心部署，支持大数据分析、冷数据归档、AI 推理等存算协同典型场景应用。在低碳数据中心和档案存储领域，针对数据特点，采用数据分级分层在不同的存储介质上，满足性能需求同时实现技术节能。针对需求日益增加，系统提供领先的热冷数据大容量、易扩容存储服务，帮助用户简化存储管理。在科学研究和医疗领域，长期保存重要数据，支持对重要数据的高效检索，促进研究的发展。系统已经广泛应用于数据中心的升级改造和新型智算基础设施建设中，在基础设施集群服务跨地域互补、协同存算力调度、优化人工智能算力布局、构建训推一体化异构智算平台、千行百业数据要素场景应用和数字化转型中发挥着重要的作用。在经济效益方面，融合存储系统应用大幅降低了成本，减少了消耗。经测算，蓝光存储与磁盘存储相比节能比例高达 94%，光磁融合机房相比全磁机房，年制冷量和用电量可降低 75%。2025 年度全球计算产业应用案例汇编85在社会效益方面，系统显著提高了数据的安全性和可靠性，这对于保障安全、保护隐私以及维护稳定具有至关重要的意义。在构建绿色数据中心，助力国家“东数西算”、“东数西存”、数据产业链的高速发展，助推“数字中国”战略实施发挥着积极的作用。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT北京易华录信息技术股份有限公司成立于 2001 年 4 月，是中国电科旗下华录集团控股的上市公司，股票代码 300212。是国家高新技术企业，在存储领域深耕多年，拥有国内唯一光磁融合存储技术的国家级企业技术中心，依托华录集团蓝光存储技术填补了国内空白。结合自身在行业大数据领域先发优势，实现了全产业链国产化突破，数据存储相关领域核心技术自主可控。近年来承担了 10 多项国家级项目。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS磁电光融合自动分级存储产品在部分应用场景有很好的节能效果，在医疗和金融领域有应用，不过从技术实现的创新性角度还可以再深入思考和优化，结合数据中心客户需求和高中低端产品的特性来改进。2025 年度全球计算产业应用案例汇编86案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARYopenUBMC 是一款华为纯自研和孵化的算力设备开源管理软件，面向服务器全生命周期的服务器嵌入式管理系统。openUBMC 提供了硬件状态监控、部署、节能、安全等系列服务器管理能力，采用多项创新技术，全面实现服务器的精细化管理，具有高可靠、高能效、高可用、高安全、高开放的优势。风扇调速智能节能算法（MPC-PID）是华为通过 AI 实时测算整机最低功耗下 CPU 的目标温度值，调节风扇转速，达到整机运行功耗最低，让设备永远工作在最低功耗模式。案例亮点CASE HIGHLIGHTS突破创新，业界首款通过预测算法实现整机功率降低，并大规模应用实践。结合开源社区，云厂商、整机商具备算法调优，进一步提升节能收益。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述在服务器领域，PID 算法是业界广泛采用的风扇调速策略，它依据服务器热设计的经验来设定目标调速规则。当服务器温度达到预设的设计温度时，该算法会调整风扇的转速以实案 例 名 称 基于 openUBMC 的服务器风扇调速智能节能算法实践和应用申 报 单 位 华为技术有限公司核心技术领域 先进能耗技术（节能降碳）2025 年度全球计算产业应用案例汇编87现有效的散热。然而，由于其参数设置固定，PID 算法在应对复杂多变的运行环境时效果受限。此外，温度相较于功率具有滞后性，这导致风扇转速的调整无法在最佳时机进行。华为自主研发的风扇调速智能节能算法（MPC-PID）则通过构建包括 CPU 功率、风扇功率、整机功率在内的多维度数据模型，运用 AI 技术实时学习服务器的运行状态，并提前调整风扇转速，以实现最优的整机功耗比。这一技术创新不仅突破了传统 PID 算法的局限，而且为服务器的节能管理开辟了新的道路。2.创新技术实际应用效果相较于传统的 PID 算法，MPC-PID 在降低服务器整体功耗、提高能源利用效率方面表现更为出色。目前，该算法已应用于超过 x 万台服务器。根据实际网络部署的反馈，在相同负载条件下，服务器整体最高节能效果可达 5%，平均每台服务器可节省 5-10 瓦的电力。随着华为 openUBMC 的开源，云服务厂商和服务器制造商能够利用开源代码平台，根据自己的业务需求和服务器型号进行定制，进一步优化模型参数，使算法更精准地适应各自的业务场景和服务器硬件。3.未来发展潜力及对产业的积极影响openUBMC 为服务器行业引入了一种全新的节能调优模式，促进了服务器能效管理的革新。随着服务器整机功率的持续增长，这种模式预计将为行业带来更大的收益，并引导服务器制造商与数据中心运营商朝着更加绿色、高效的方向发展。通过开源社区的协同创新，不断优化算法模型，并结合大数据与人工智能技术，预计未来服务器的节能效率将实现更大的突破，进一步降低运营成本，提升能源与算力的最优比例，推动整个服务器行业向智能化、绿色化转型。2025 年度全球计算产业应用案例汇编88申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT华为是一家全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案提供商，致力于为全球客户提供创新的产品、解决方案和服务，涵盖通信网络、IT、智能终端和云服务等领域。在服务器领域，提供服务器、存储、数据中心等计算产品和解决方案，旨在满足企业、政府和各种组织在云计算、大数据、人工智能等新兴技术领域的计算需求。华为服务器以高性能、高可靠性和绿色节能为特点，致力于推动计算技术的发展和应用。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS数据中心用电量在逐年升高，其中，制冷系统损耗和 IT 服务器功耗占比高，是节能优化的关键。openUBMC 提供的硬件状态监控、风扇节能管理功能，采用智能节能算法（MPC-PID）创新技术，通过 AI 实时测算整机最低功耗下 CPU 的目标温度值，以整机功耗作为节能目标调节风扇转速，让设备永远工作在最低功耗模式。该技术相比行业界的目标温度值调速方法有非常明显的收益，建议宣传推广。2025 年度全球计算产业应用案例汇编89案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY针对高性能计算作业能耗预测长时序依赖建模误差大、领域先验知识利用不足的问题，本案例设计了一种在检索增强支持下，使用交叉注意力机制引导的时间卷积网络，预测 HPC作业能耗的方法。该方法基于历史作业数据构建索引增强知识库（RAG KB），根据作业能耗序列频谱特征和算子能耗敏感度动态调整扩张率，动态增强模型对关键时序特征的关注能力。同时，该方法将知识库中的历史作业特征通过交叉注意力计算传递到能耗预测任务中，实现对超算作业能耗波动的精准捕捉。实验结果表明，相较于传统 TCN 模型，本文方法的平均绝对百分比误差（MAPE）降低至 8.6.0%，对称平均绝对百分比误差（SMAPE）降低至 8.7.7%。该方法有效地将领域先验知识和注意力引导融合至时间卷积网络模型中，能够在保持计算效率的同时提升模型的场景适配能力，为超算能效管理提供了一种兼具理论深度与工程价值的运维方法。案例亮点CASE HIGHLIGHTS构建多模态作业信息知识库，实现相似历史作业和算子能耗敏感度的存储与检索，为跨作业知识迁移奠定基础，缓解作业先验信息缺失的问题。在时间卷积网络架构中，利用动态扩张率扩展感知野，在不显著增加参数量的同时，高案 例 名 称 基于RAG知识库和交叉注意力的TCN超算作业能耗预测模型申 报 单 位 联想集团 上海交通大学核心技术领域 先进能耗技术（节能降碳）2025 年度全球计算产业应用案例汇编90效捕捉长至数天级别的依赖关系，以应对长时序建模挑战。添加交叉注意力计算模块，使用相似历史作业数据进行特征增强，使模型能够借鉴历史作业能耗演化规律，提升复杂场景预测的鲁棒性。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述本案例在高性能计算作业能耗预测方向实现了技术创新，其主要模块如上图所示。本案例的技术独创性体现在以下三个层面：首先，构建了一个多模态的检索增强作业信息知识库。该知识库整合了作业的元数据、运行脚本、多维运行时序指标以及算子级能耗敏感度参数，即算子在面对处理器状态变化时的能耗变动幅度。这一设计使得模型具备利用历史经验数据的能力。其次，设计了一种动态扩张率调整机制。对输入的能耗序列进行频域特征分析，根据高频能量占比动态缩放感受野，使其在波动时聚焦细节，在平稳时关注长期趋势。同时，引入检索得到的、与当前作业最匹配的算子能耗敏感度。两个参数将共同决定每一层卷积的扩张率，使得网络结构能够适配作业运行的数据特征。2025 年度全球计算产业应用案例汇编91最后，引入了一种跨作业的交叉注意力引导机制。该机制以当前 TCN 网络提取的时序特征作为 Query，检索出的 K 个最相似历史作业特征作为 Key 和 Value，通过注意力计算生成上下文向量，并将其与当前作业特征融合，形成一个增强的特征表示。这一过程实现了知识在相似作业间的有效迁移。综上，本技术通过上述三个机制，形成了一套兼具理论创新与工程实用价值的 HPC 能耗预测解决方案，突破了现有方法在动态适应性和知识融合方面的局限。2.创新技术实际应用效果当前，在全国高校第一的上海交通大学“思源一号”集群上，已部署了联想 XOPS 系统，并集成了本案例中描述的作业能耗预测方法，用于集群能耗管理。我们使用了 2025 年第一季度超过 50 万条真实作业记录对该方法进行了评估，作业涵盖了生物信息学、计算流体力学、人工智能训练等多种典型 HPC 工作负载。评估结果显示，该方法在实际应用中展现出了卓越的性能和显著的实用价值。首先，该方法在预测精度方面的优势较为突出。我们将该方法与广泛使用的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和传统时序卷积网络（TCN）基线模型进行了实验对比。结果表明，ARIMA 模型由于无法捕捉非线性动态和长程依赖，其平均绝对百分比误差（MAPE）高达 76.1%至 142.0%，对称平均绝对百分比误差（SMAPE）更是介于 127.2%至 201.1%。传统 TCN 模型性能有大幅提升，MAPE 和 SMAPE 分别稳定在 18.8%-20.1%和16.7%-18.7%的区间，但其固定架构在面对作业运行模式突变时仍显乏力。而本方法将MAPE 显著降低至 8.6%至 16.0%的范围内，SMAPE 降低至 8.7%至 13.7%，降幅最高超过 50%。尤为重要的是，在多种算子行为复杂、能耗波动剧烈的作业上，其预测曲线能够精准地捕捉并跟随能耗的波峰与波谷，趋势匹配度高，证明了其优秀的动态适应性。2025 年度全球计算产业应用案例汇编92其次，在系统集成与部署层面，该技术方案体现了高度的工程化价值。整个预测系统被封装为一个统一的、可通过 Kubernetes 进行编排管理的容器化服务。系统内部集成了高性能的向量检索库 FAISS 以实现知识库的毫秒级相似性搜索，并采用 ONNX Runtime 和TensorRT 对训练好的 PyTorch 模型进行推理优化和量化，在保证精度的同时极大地提升了响应速度并降低了计算资源开销。系统还设计了完善的容错机制，例如在检索服务暂时不可用时，模型可自动降级为纯 TCN 模式进行预测，保障了服务的可用性。这种设计使得该系统能够无缝集成到现有的超算平台运维管理体系中，实现对作业能耗的实时、精准预测。另外，该技术的实际应用效果，也体现在其为超算中心的精细化、智能化运营提供了数据支撑和决策依据。基于高精度的预测结果，运维团队可以有依据地实施动态资源调度策略，例如将高能耗作业预先调度到能效更高的计算节点，或根据预测的负载曲线提前调整制冷系统的运行策略，在保障作业性能的前提下，实现集群整体能耗的优化，为大型数据中心带来可观的电费节省，经济价值巨大。同时，该技术通过算子能耗敏感度实现了能耗的“物理溯源”，帮助用户理解其作业中哪些算子是“能耗大户”，为算法和代码层面的能效优化提供了指导方向，在更广阔的层面上推动绿色计算理念的落地实践。3.未来发展潜力及对产业的积极影响本创新技术所提出的框架与理念，不仅在高性能计算作业能耗预测这一特定领域取得了突破性进展，也展现出广阔的发展潜力和对计算产业生态的积极影响。从技术优化角度看，该方案具备强大的可扩展性和泛化能力。未来的研究可沿着多个方向深化：其一，进一步提升对极端工况和冷启动问题的处理能力，使模型更快适应新型计算任务或硬件架构。其二，构建完整的“感知-预测-优化-反馈”智能运维闭环系统，从聚焦于“预测”，发展为自动化的实时资源调控，这是迈向自治型数据中心的关键一步。2025 年度全球计算产业应用案例汇编93其发展潜力还体现在应用场景的拓展上。虽然本案例立足于 HPC 场景，但其技术内核同样适用于超智融合的计算场景。随着算力需求爆炸式增长和“双碳”战略的深入推进，能效提升已成为计算领域的核心需求。本技术所提供的预测能力，是能效优化的前提和基础。对整个产业生态而言，该技术的普及与深化将推动绿色计算技术的发展。通过赋能精细化的能耗管理，降低计算设施的总体能耗和碳排放，契合可持续发展的目标。同时，它将促进 HPC 与 AI 技术的更深层次融合，让 AI 技术用于优化计算设施，同时让高效的计算设施反过来加速 AI 的创新，形成正向的增强循环。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT联想集团是一家成立于中国、业务遍及 180 个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，持续开发创新技术，致力于建设一个更加包容、值得信赖和可持续发展的数字化社会，引领和赋能智能化新时代的转型变革，为全球数以亿计的消费者打造更好的体验和机遇。目前，联想核心业务由三大业务集团组成，分别为专注智能物联网的 IDG 智能设备业务集团、专注智能基础设施的 ISG 基础设施方案业务集团及专注行业智能与服务的 SSG 方案服务业务集团。上海交通大学建于 1896 年，是中国历史最悠久、享誉海内外的顶尖高等学府之一，教育部直属“双一流”A 类高校。学校以“饮水思源，爱国荣校”为校训，涵盖理、工、医、经、管、文、法等 77 个本科专业，以及 52 个一级学科博士学位授权点。拥有徐汇、闵行、2025 年度全球计算产业应用案例汇编94黄浦等校区，科研实力雄厚，参与多项国家重大科技项目。一百多年来，为国家和社会培养了逾 40 万各类优秀人才。2024 年 QS 世界大学排名位列第 45 位，持续引领中国高等教育创新与发展。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS采用 RAG 和交叉注意力 TCN 的时间卷积网络做 HPC 的能耗预测，技术热度高，实现效果相比传统 TCN 模型的平均绝对百分比误差降低明显。不过，采用历史知识库来对比纯粹时序预测，方法上不对等，另外需要关注自身的训练开销。2025 年度全球计算产业应用案例汇编95案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY机密计算技术基于硬件的可信执行环境，对使用中的数据实现机密性和完整性保护，正逐步应用于各个行业中。信安世纪统一运维监控管理平台，深度融合机密计算技术，与底层密码服务紧密协同，为用户提供可视化、统一化的运维、监控和管理服务。本平台旨在解决基于机密计算技术的密码服务在落地应用过程中，存在的运维管理方面痛点问题。平台自身管理功能完善，支持用户角色管理、日志监控、系统备份升级等功能，保证平台自身的稳定运行。同时，平台通过代理客户端与具备机密计算能力的终端进行通讯，支持资产发现、资产分组、业务分组功能，可以根据不同维度分组，完成统一的密码服务配置及密码资源管理，满足多样化运维要求。提供产品安装包的便捷可视化操作，包括上传、安装、升级、回退、卸载等全生命周期管理，实现服务部署维护一体化。实时监控运行中的密码服务状态，进行风险告警，支持密码资源的安全备份与恢复，确保持续稳定运行，实现密码服务的快速迁移部署，并具备容灾能力。通过将复杂的机密计算密码服务运维标准化、可视化、统一化，本平台显著提高运维效率，增加系统整体可靠性，有力推动机密计算技术在各行各业关键领域基础应用的安全落地与高效管理。案 例 名 称 基于机密计算的统一运维监控管理平台申 报 单 位 北京信安世纪科技股份有限公司核心技术领域 安全计算技术（机密计算）2025 年度全球计算产业应用案例汇编96案例亮点CASE HIGHLIGHTS将复杂的机密计算密码服务运维标准化、统一化、可视化，提高运维效率完善的密码资源备份恢复机制及密钥管理体系，可快速扩容，并具备容灾能力提供机密计算技术使用管理规范案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述本案例创新性提出了基于机密计算技术的统一运维监控管理平台，为各类业务系统提供高性能、多任务并行处理、稳定可靠的密码场景服务能力来保证生产数据的机密性、信息完整性的同时，支持高效、快捷、可视化的运维监控管理服务，可以显著提高运维管理效率，提供机密计算密码服务的管理对接规范，推动机密计算技术的广泛应用与快速发展。案例的核心技术创新点包括：1、实现机密计算密码服务的统一管理：基于机密计算技术的 TA/SCA 程序，由平台进行统一、可视化的安装、运行、停止、卸载等全生命周期管理，提高运维效率，降低变更风险。2、支持不同维度划分资产分组：可以按照终端所在网络区域和密码服务所属业务系统进行资产或业务分组，按照不同维度分组进行监控、管理、密码资源配置，可实现快速统一地配置上线。3、安全的密钥管理体系：利用获得软件密码模块二级相关资质的 CPU 产品产生密钥，使用三级密钥管理体系逐层加密，密钥加密存储在可信执行环境中并支持备份和恢复，保证系统的安全性和可靠性。4、统一的机密计算管理规范：服务于不同业务系统、不同类型的机密计算密码服务，均可以按照平台的管理规范及日志规范进行开发，实现平台的无缝对接管理。5、支持快速低成本扩容：机密计算产品可与业务系统部署于同一服务器，无需额外采购，节省服务器资源及时间成本，提供单元化服务接口，减少开发、对接、部署成本，可支持物理机部署、虚拟化部署、容器化部署，多2025 年度全球计算产业应用案例汇编97种部署模式，保证新业务的快速上线部署，完成扩容，缩短新业务上线周期。2.创新技术实际应用效果在基于机密计算技术的密码服务应用解决方案落地实践中，如何实现对密钥生命周期管理、可信执行环境安全状态及核心密码服务运行状态监控，并构建高效、安全的运维管理模式，已成为保障服务可靠性与安全性的核心瓶颈。本案例基于机密计算解决方案，构建统一运维监控管理平台，实现对机密计算密码服务的安全、高效、多维度管理。实际应用：本案例已成功在某大型股份制银行完成部署上线，基于鲲鹏可信执行环境的机密计算解决方案，包括四个组成部分：基于可信执行环境的密码模块软件（TA），提供硬件级保护的密码运算能力；基于可信密码应用的安全套件（iSecTEE-SCA），为上层应用提供标准化的密码服务接口；可信密码应用管理代理软件（iSecTEE-Agent），负责与终端的通讯和管理；可视化统一管理平台（iSecTEE-TKMS），实现密码服务全生命周期的监控、配置、策略下发与密钥管理。已在银行的两个关键业务系统中投入生产运行，分别为：移动端对公业务系统，实现敏感数据的报文级全流程加解密，在敏感数据的产生、传输、使用、访问、存储的全生命周期内，保护敏感数据的机密性和完整性；行内业务，服务于 6 万余员工，提供高效可靠的动态口令密码服务，解决用户身份双因素认证的同时降低传统密码设备所带来的运维复杂度。2025 年度全球计算产业应用案例汇编98图 1 系统架构图平台和密码服务终端，均采用集群化部署模式，二者为松耦合关系，在保证平台及密码服务的高可用性的同时，管理平台的异常不影响密码服务的业务接口正常调用，保证服务的稳定运行，确保核心业务不受影响。平台支持按照密码服务终端所在的网络区域，进行精细化的资产分组管理，密码服务可以基于资产分组策略统一进行安装，显著提升大规模部署效率。安装成功后，平台支持根据终端所服务的具体业务系统，进行业务分组划分，管理员可根据业务分组维度，完成密码服务资源的统一配置，极大简化了运维操作。同时，平台支持密钥的备份与恢复机制，方便后续的配置变更、业务扩容、服务下线等管理操作。在监控与运维保障层面，平台构建了全面的可视化观测体系：支持实时监控终端节点的硬件健康状态和密码服务状态，持续收集终端服务日志，支持按照不同日志级别进行过滤、检索和可视化展示。平台支持灵活配置多维度的异常监控告警规则，通过多种通知渠道，及时告警，确保问题能够被快速发现、精准定位并高效处理，保证密码服务的持续稳定运行。2025 年度全球计算产业应用案例汇编993.未来发展潜力及对产业的积极影响案例基于机密计算提供统一运维监控管理平台，解决机密计算产品在运维管理方面的复杂性问题，提高运维效率，促进机密计算技术在各行业的广泛应用，推动传统密码技术的转型升级，带动各行业的创新发展。机密计算管理平台系统已获取商业密码产品密码模块二级资质，可满足业务系统进行商密测评的需要。案例未来的发展潜力：1、机密计算密码服务使用资源池部署模式的原子计算单元，及场景化密码服务，由平台进行统一管理，划分不同的用户权限，为业务系统提供优质、快速的服务，为运维人员提供更便捷、统一的管理方式。2、为云上密码技术的应用提供合理的解决方案及思路，可实现云上环境的容器化部署及统一管理。3、更广范围的使用机密计算技术，替代传统的密码技术，同时提高密码技术使用的便捷性，扩大商用密码技术的使用范围，保证使用中数据的机密性和完整性。4、提供行业内机密计算技术使用的统一规范，不同厂商开发的机密计算产品，按照统一管理规范及日志规范进行开发，可以实现与平台的无缝对接，由平台进行统一地监控运维管理，提高行业内对于机密计算技术的接收程度，更高效地完成方案落地。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT北京信安世纪科技股份有限公司成立于 2001 年 8 月，是国内较早从事基于密码技术研发、生产的专业信息安全厂商之一，一直以来致力于传统互联网络、机构内部网络和移动网络在通讯传输、交易过程和网络资源保护等领域的安全实现。已成功为金融、社保、税务、2025 年度全球计算产业应用案例汇编100交通等行业提供领先的信息安全产品和解决方案，并在上千种关键信息系统中得到成功应用，是国内领先的信息安全品牌。参与编写 GCC 机密计算白皮书，致力于推广机密计算的实际应用。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS本案例是一个基于机密计算技术的密码应用服务案例。此案例已经在某银行规模商用，对金融行业机密计算应用有示范作用。2025 年度全球计算产业应用案例汇编101案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY近年来，中国企业加速国际化布局，跨境电商、金融科技、游戏娱乐等行业积极拓展海外市场，推动数据跨境流动需求迅猛增长，年均增速超 35%。2023 年，仅东南亚市场中国APP 下载量同比增加 48%，海外用户对中国云服务和数字产品的依赖持续上升。数据跨境已成为支撑全球业务运营的核心环节，但随之而来的安全风险日益凸显。数据出境后，若目的地数据保护能力薄弱，或面临境外执法强制披露，极易导致个人隐私泄露和企业敏感信息外泄。尤其发展中国家的产业运行数据若被发达国家规模获取，可能削弱其行业话语权，影响经济安全与技术自主。当前，跨境数据管理面临多重挑战：隐私保护与数据自由流动的冲突、数据本地化要求与全球化运营的矛盾，以及数据出境对国家安全的潜在威胁。为应对上述风险，亟需构建“数据出海安全可信空间”。用以保障数据安全与合规为核心目标，整合多项关键技术与管理机制。通过数据加密、脱敏等技术手段，确保敏感信息在传输和使用中不被滥用；建立安全可控的数据交换平台，实现跨境数据的可信流转；完善数据出境前的安全评估制度和标准合同备案机制，强化事前审查与合规监管。推动与国际规则接轨的数据治理标准，提升跨境协作效率。助力企业合法合规开展海外业务，降低数据安全风险，为国家维护数据主权和网络安全提供支撑。案 例 名 称 数据出海安全可信空间解决方案申 报 单 位 合肥大唐存储科技有限公司核心技术领域 安全计算技术（机密计算）2025 年度全球计算产业应用案例汇编102案例亮点CASE HIGHLIGHTS构建数据出海安全可信空间，可有效解决隐私保护与数据跨境流动的冲突。通过防范过度流动导致个人信息泄露，平衡技术发展与权利保障。构建数据出海安全可信空间，可有效解决数据本地化与跨境流动的矛盾，寻求国家安全与全球高效利用合理平衡。构建数据出海安全可信空间，可有效防止黑客攻击、后门渗透、数据篡改等技术手段对涉外数据监管审核数据中心造成威胁；避免因数据被窃取或流入他国，导致战略级情报泄露。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述该技术方案在涉外数据安全可信空间建设中实现多项创新突破：首先，构建基于区块链与分布式标识（DID）的数据对象唯一识别与确权机制，实现数据从源头到流转全过程的身份绑定与权属界定，解决跨境场景下数据归属不清的难题。其次，在数据流通环节，融合端到端加密传输、隐私计算（如联邦学习、安全多方计算）与零信任架构，支持数据“可用不可见”，保障跨境交换中的机密性与完整性；同时建立全链路审计日志系统，实现数据流动可追溯、可监管。再次，在数据存储层面，创新采用终端加密认证与安全分区管控技术，确保数据在境外节点的存储安全；通过自主可控的存储固件与硬件级防护，防范底层固件后门与非法访问，提升数据资产的抗攻击能力。整体方案将确权、流通、存储三大环节有机整合，形成覆盖数据全生命周期的安全闭环，突破传统跨境数据管理中权属模糊、流通风险高、存储不可控等瓶颈，为跨国业务提供高效、2025 年度全球计算产业应用案例汇编103合规、可信的数据基础设施支撑，推动数据要素安全有序跨境流动。2.创新技术实际应用效果大唐存储“涉外数据安全可信空间技术方案”已在跨境电商、金融科技、智能制造等领域试点应用，验证成效显著。在实际应用中，系统通过数据唯一标识与确权机制，结合区块链存证技术，实现了跨境数据资产的精准溯源与权属界定，有效解决了企业在海外运营中因数据归属不清导致的合规争议和法律纠纷。在数据流通环节，方案集成国密算法与国际加密标准（SM2/SM3/SM4 及 AES 等），结合隐私计算技术，在某头部跨境电商平台实现用户行为数据“可用不可见”的跨境分析，日均处理 TB 级物流与交易数据，既满足 GDPR 等国际合规要求，又保障了业务连续性与数据安全。同时，基于 DataHub 的实时数据集成与 SLB 负载均衡架构，确保了高并发场景下的稳定传输效率，数据传输完整率达 99.99%。在数据存储安全方面，采用合肥大唐存储 DSS510 国产加密芯片，通过国密二级与EAL5 认证，实现存储固件级自主可控。部署于海外节点的设备支持“一区一密”分区加密、身份认证后挂载、未授权则隐藏等安全策略，结合 SSD 硬件加密与 IC 卡/UKey 多因子认证，杜绝了设备丢失或运维不当导致的数据泄露风险。该方案还构建了覆盖数据出境安全评估、标准合同备案、实时监控与风险预警的全流程管理体系。企业可一键发起合规自评，系统自动生成符合中国与目标国法规要求的备案材料，平均缩短合规准备时间 70%。审计日志全程记录数据流转轨迹，支持监管穿透式审查。实际运行数据显示，应用该方案的企业数据泄露事件下降 90%以上，合规成本降低 35%，跨境数据传输效率提升 40%。不仅有力支撑了中国企业全球化发展，也为国家构建安全、可控、高效的跨境数据治理体系提供了可复制、可推广的技术范本。2025 年度全球计算产业应用案例汇编1043.未来发展潜力及对产业的积极影响(1)跨境数据与国家经济运行和国家安全的紧密程度也在不断加深，随着信息技术的飞速发展，跨境数据流动已成为国家经济运行的重要组成部分，对促进贸易、投资和创新具有显著影响。同时，数据安全与隐私保护成为国家安全的新领域，对维护国家利益和公民权益至关重要。(2)跨境数据流动对全球经济的发展起到重要作用，在全球化背景下，跨境数据流动推动了全球贸易和投资的便利化，促进了国际经济合作与竞争。数据作为新型生产要素，其自由流通加速了知识传播和技术创新，对全球经济的持续增长和结构优化发挥着关键作用。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT合肥大唐存储科技有限公司（简称大唐存储），专注于存储控制器芯片与安全固件研发20 余年，拥有自主 IC 设计与底层固件开发能力。在存储行业全球首家通过 EAL5 、国密芯片二级及金融增强级检测，创新提出“超聚合安全存储”技术，产品覆盖企业级、工业级、商业级、高安全级 SSD，广泛应用于金融、电信、能源等领域。其国产 DSS510 加密级控制器芯片已在众多案例中提供关基安全底座，彰显数据存储与信息安全技术融合的企业领先实力，赋能千行万业。2025 年度全球计算产业应用案例汇编105编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS本案例使用的主要技术是区块链，隐私计算，安全多方，联邦学习等技术，数据存储方面使用终端加密认证与安全分区管控技术。对行业在数据可信流通方面有参考价值。2025 年度全球计算产业应用案例汇编106案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY国家数据局于 2024 年底印发了可信数据空间发展行动计划（20242028 年），团队基于全国重点实验室平台深度参与政策与标准（数标委）制定，并基于机密计算技术打造对标落地系统基于机密计算的可信数据空间系统，并基于此系统在全球计算联盟GCC 牵头基于机密计算的可信数据空间技术要求标准的制定。系统以“一库两平台”架构为核心，构建安全与效能并重的数据流通基础设施。其中，“芯片级加密数据库”实现高通量数据存储、传输及使用全生命周期的原生密态保护，实现数据可用不可见、数据用途可控可计量，赋能跨域数据的全生命周期密态安全；“数据可信管理平台”提供跨域数据权限动态管控与一键销毁能力，确保数据主权可验证、可追溯，解决目前业界数据出域共享不可控的难题；“应用管理平台”依托可视化目录与可信白名单机制，实现数据与应用的灵活安全绑定。该方案基于芯片级高通量机密计算技术突破传统隐私计算性能瓶颈，密态计算效率较传统的密码学方案提升 12 个数量级（性能损耗5%），兼容现有业务系统，系统性解决数据跨域流转中的隐私泄露、失控风险与监管追溯难题。本系统已广泛应用于政务、金融、医疗三大领域的多个可信数据空间应用场景中,支撑数十亿级数据的全生命周期密态计算。案 例 名 称 基于机密计算的可信数据空间系统平台申 报 单 位 南湖实验室核心技术领域 安全计算技术（机密计算）2025 年度全球计算产业应用案例汇编107案例亮点CASE HIGHLIGHTS高通量集群化机密计算技术，深度融合 CPU/GPU/XPU 异构机密计算高通量算力，实现 TB 级数据（亿级样本）高性能集群化密态运算。跨域数据远程控制技术，提供业界首个跨域共享后数据可一键禁用、销毁以及相对应的可验证能力，契合大数据安全法等法律法规要求。平台已支持政务、金融、医疗数十亿级数据全生命周期密态计算，案例入选工信部试点、得到国家人社部副部长与浙江省副省长批示推广使用。基于本系统落地，团队携手南京知识产权局将机密计算技术写入 2025 南京市知识产权促进和保护条例。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述首先，本系统平台创新性地采用芯片级高通量集群化机密计算技术，深度融合CPU/GPU/XPU 等异构机密计算高通量算力，实现 TB 级数据（亿级样本）高性能集群化密态计算，实现数据要素化过程高通量数据跨域流转、存储、使用全生命周期密态安全，较传统基于密码学的隐私计算方案在计算性能上提升 12 个数量级。其次，平台基于创新的构建芯片级动态管控引擎，在数据离开受控域后仍可基于机密计算安全特性对出域数据进行可信管控，提供业界首个跨域共享后数据可一键禁用、销毁以及相对应的可验证能力，契合大数据安全法，个人信息隐私保护法等一系列法律法规要求。再次，平台基于全链路机密计算可信追溯技术，能够通过芯片级签名可信记录数据流转、使用各环节状态，形成不可篡改的生命周期证据链，支持监管方在无需获取原始数据前提下审计高风险行为。2025 年度全球计算产业应用案例汇编108最后，平台基于团队的高通量机密计算框架技术能够无缝支持经典容器、K8S、数据库部署应用等流程，使上层系统部署、应用开发使用者对底层机密计算“无感知”，无需额外开发，兼容原始部署与应用接入使用，从而极大提升机密计算落地性，图一为平台总体架构。图 1.平台架构2.创新技术实际应用效果系统平台已广泛应用于政务（浙江人社部门、公安、四川政法委、广州航信、江苏省知识产权局等）、金融（浙江多家商业银行）、医疗（华西医院，浙江多家医疗机构）三大领域的多个数据要素化应用场景中，支持数十亿级数据的全生命周期密态计算。特别在政务侧支撑浙江省人社与公安系统高通量隐私数据的密态流转分析与使用，实时拦截社保异常发放，相关试点获人社部批示推广，并扩展至四川政法委、江苏知识产权局等 10 余个省级部门；金融侧助力建设银行及浙江多家商业银行完成联合可信风控建模，并极大提升数据共享效率；2025 年度全球计算产业应用案例汇编109医疗侧保障华西医院等机构患者数据在跨院科研中的零泄漏协作。基于本系统核心技术与应用，团队牵头和参与包括全球计算联盟、中国通信标准化协会、信安标委等多项标准制定。技术成果获第 50 届（2025 年度）日内瓦国际发明金奖。相关典型案例入选工信部试点。以南京知识产权局知识产权数据存证取证系统为例，本平台保障高通量数据流转、存证、取证、对比、AI 智能分析等流程的全生命周期可信安全。相较于经典数据存证系统，平台有一系列优势，包括：1）基于机密计算保障存证/取证/分析/管理过程的高可信性，平台管理员也无法篡改任何数据。2）能够保障存证数据的端到端隐私安全，支持数据全生命周期的可用（管理）不可见。3）知识产权数据基于机密计算芯片级签名进行全生命周期可信追溯，平台可选择性地仅存储数据芯片级签名指纹，依然能够实现数据高可信的分析与取证。图 2.知识产权数据存证取证系统流程通过打造此重点项目，南湖实验室携手南京市知识产权局将机密计算技术写入南京市知识产权促进和保护条例（2025），也是全国首个在知识产权保护领域明确机密计算重要性的政府条例。2025 年度全球计算产业应用案例汇编110平台也应用于广州航信大交通数据安全互通场景中，基于平台异构机密计算技术实现高通量数据（航空、铁路、公路数据）的可信汇聚与高效密态分析，同时，平台基于全链路机密计算可信追溯技术，能够通过机密计算芯片级签名可信记录三个维度的高通量数据流转、使用各环节状态，形成不可篡改的生命周期证据链，对于异常状况发生时可进行高效地回溯与监管。平台同时支撑浙江省共同富裕示范区建设和构建高质量就业创业体系重大改革，打造全省首家“创业担保 贷款在线”应用，结合机密计算技术构建“多元感知”“协同联审”“预判预警”“问效评价”4 个子场景，建立预判预警监管机制，打通人社、银行多部门、多平台系统核心敏感数据密态共享，有效促进贷后跟踪服务，强化企业经营监督，对贷款风险提前进行预判预警。案例入选工信部试点、并得到国家人社部副部长与浙江省副省长批示在业内推广使用。3.未来发展潜力及对产业的积极影响从行业角度看，机密计算是保障数据流通与使用安全最现实有效的方法之一。机密计算将广泛应用于可信数据空间与人工智能数据（模型、推理、微调数据）保护场景中，并支撑医疗、金融、政务、工业互联网等领域的数据要素化流通与价值变现。团队基于国产信创硬件开展新型机密计算框架的研究，打造基于机密计算的可信数据空间系统平台，牵头与参与包括基于机密计算的可信数据空间技术要求在内的十余项标准，推动形成统一的机密计算可信数据空间标准与架构体系，并应用于多个数据要素与智能安全应用场景中。通过技术攻关 标准引领 人才储备的协同推进模式，助力构建健康可持续的机密计算生态。2025 年度全球计算产业应用案例汇编111申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT南湖实验室为全国重点实验室、浙江省首批新型研发机构、国家博士后工作站。平台引进 6 名院士领衔 6 大研究中心，实验室大数据中心聚焦机密计算、可信数据空间领域的研究与规模化应用。目前，实验室已汇聚各类人才 300 余名，其中博士以上学历占比 47.21%。作为独家承担单位，获批国家科技部“首席科学家负责制”试点项目，承担数十项国家级与省级重大科研任务。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS本案例是一个基于机密计算的可信数据空间应用方案。本方案融合了机密计算，密态数据库，异构计算，及数据可追朔等技术，并且此方案在政务医疗金融等多领域广泛应用，可作为典型案例在行业推广。2025 年度全球计算产业应用案例汇编112案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY博云海纳算力调度运营平台 BOS 针对多元异构算力，包括通算、智算、超算、公有云、私有云、混合云、裸金属、虚机和容器等，通过整合“算力门户”、“算力接入”、“算力调度”、“算力运营”和“算力监控”等功能，以直观的界面和智能化的调度功能，帮助用户轻松管理多元算力资源，实现资源的高效利用和精准分配；通过为算力供给方、算力消费方和算力运营方提供一站式解决方案，实现全局算力资源“看得清”、“说得明”、“管得住”，助力推动算力产业生态的发展。博云海纳算力调度运营平台 BOS 通过构建“统一门户 算力调度中心 模型与服务市场 综合运营管理平台”四位一体的智能化算力运营体系，形成“资源接入智能调度交易撮合订单交付计费发票”的全流程闭环，打造面向多元用户、跨平台融合、产业级运营的算力基础设施中枢。本技术方案的总体架构设计是一种针对算力服务的创新架构，旨在构建一个高效、易用且规范化的服务体系。案例亮点CASE HIGHLIGHTS博云海纳平台通过双市场联动、多角色支持、营销门户赋能、资源融合管理及智能调度五维体系，构建模型开发、算力调度、交易运营全链路闭环。博云海纳平台使算力资源利用率大幅提升，成本节约与回报加速，端到端运营闭环落地，案 例 名 称 博云海纳算力调度运营平台申 报 单 位 江苏博云科技股份有限公司核心技术领域 智能系统技术（AICOS）2025 年度全球计算产业应用案例汇编113多租户、多角色协同高效，产业生态与社会效益显著。博云海纳平台集智能调度、模型市场、运营管理和资源融合于一体，实现全流程闭环，有效解决资源分散、调度滞后与运营碎片化难题。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述(1)双市场架构：平台集成“模型市场”与“算力市场”，提供主流大模型（对话、多模态、OCR 等）的展示、API 调用及文本交互功能。支持第三方模型接入，实现从算力调度到模型调用的闭环，加速算力场景落地。(2)多角色运营体系：面向企业、开发者、科研机构构建分级权限体系，支持企业实名认证、多租户资源隔离及虚拟账户管理。集成支付宝/微信支付、合同管理、电子发票、订单审批等全流程服务，形成交易-财务闭环。(3)数字化营销门户：通过无代码“门户管理中心”动态配置算力产品、服务内容和营销素材，实现“算力即内容”的营销升级。内置文档中心提供自助服务指南，增强用户粘性与满意度。(4)全域资源融合枢纽：兼容线上线下多源算力（公有云/私有云、智算平台、裸金属服务器）及模型资源，通过统一接入中心实现资源纳管、认证调度与智能推荐，打通“融合 推荐 交付”关键链路。(5)智能调度引擎：基于“感知-解析-决策-执行-优化”闭环模型，支持性能/价格/时延等多策略调度。实时采集资源成本、地理位置等因子，智能分配 CPU/GPU/裸金属/模型服务，满足跨域算力精准供给需求。2025 年度全球计算产业应用案例汇编1142.创新技术实际应用效果（1）算力资源利用率大幅提升：智能一体化调度引擎实现跨区域、跨平台资源协同与按需分配，有效提升算力资源使用效率，显著降低资源闲置和浪费情况。（2）成本节约与回报加速：因子调度与弹性扩缩容策略，高峰期资源自动调配、低峰期自动释放，用户算力成本降低约 30%，平台运营方 TCO 降低 25%。（3）端到端运营闭环落地：集成在线支付、合同审批、电子发票、工单管理等功能，用户所需在线资源从下单到交付、从计费到结算全流程缩短为几小时；人工干预大量减少，财务结算周期明显缩短。（4）多租户、多角色协同高效：不同用户均可在同一平台安全隔离并行使用，日均并发用户量明显提升，724 小时稳定运行率达 99.95%。（5）产业生态与社会效益显著：覆盖省市级公共算力服务项目和企业用户，已累计处理算力任务上千万小时，推动区域产业数字化转型，助力 AI 模型训练迭代加速，社会化算力服务模式实现可复制与推广。典型案例：(1)福建省算力运营项目：该项目围绕“数字福建”“增芯强屏”战略，由福州电子集团牵头建设，集成算力运营平台，实现对政务云资源的集中纳管与企业侧 AI 算力产品的统一运营。平台一方面为政务单位提供资源申请、自助订购与计量计费能力，提升政府资源统筹效率；另一方面构建企业用户门户，支持用户注册、产品订购、费用管理、合同发票申请等全流程。平台运营两年多，实现超 500 块 GPU 统一运营，资源租赁利用率长期高位运行，有力支撑当地智算产业发展和政府数字化建设。2025 年度全球计算产业应用案例汇编115(2.)苏州市工业园区公共算力服务平台项目：该项目响应国家“东数西算”战略，面向园区企业建设统一的公共算力调度运营平台，解决算力资源分散、利用率低、企业采购难等突出问题。平台整合包括自建云、公有云、裸金属等多类型算力资源，构建多源异构算力统一接入、集中调度、统一结算的算力服务体系，配套门户、订单、账单、合同发票等完整运营能力。通过算力补贴与资源共享机制，大幅降低中小企业使用门槛，支持大模型训练、工业仿真等高性能需求。(3)连云港市算力服务平台项目：该项目面向互联网企业及科研用户，建设一体化算力与模型运营平台，统一管理本地 GPU 资源及主流 AI 大模型服务。平台集成 DeepSeek、Qwen 等多个大模型，支持模型服务上架、调用、付费运营，与 GPU 资源池化管理打通，构建“算力 模型”融合供给能力。用户可通过统一门户实现注册登录、资源订购、合同发票申请及账单管理，运营方可开展产品营销与价格调控。项目有效提升区域内算力资源利用效率，支撑科研创新、模型训练与数字产业集聚发展。3.未来发展潜力及对产业的积极影响当前，人工智能、大数据、云原生等技术飞速发展，“数据要素 算力支撑”已成为数字经济时代的关键驱动力。特别是在大模型训练、智能推理、科学计算、工业仿真等场景下，对高性能异构算力资源的需求持续攀升。然而在实际算力供给与应用中，面临算力供需错配严重、算力管理缺乏统一调度能力、运营能力不足，缺乏产业级服务体系等问题。博云海纳算力调度运营平台通过构建“统一门户 算力调度中心 模型与服务市场 综合运营管理平台”四位一体的智能化算力运营体系，形成“资源接入智能调度交易撮合订单交付计费发票”的全流程闭环，打造面向多元用户、跨平台融合、产业级运营的算力基础设施中枢。2025 年度全球计算产业应用案例汇编116博云海纳算力调度运营平台集“智能调度、模型运营、全链路交易与财务闭环、跨域资源融合、无代码运营门户、微服务高可用”于一体，实现了从算力资源接入到任务执行再到运营管理的端到端闭环，有效解决了算力行业“资源分散、调度滞后、运营碎片化”的核心痛点，具备极强的可推广性和产业化落地价值。该技术已在政务云、园区服务、大模型训练等多场景成功落地，具备复制推广价值。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT江苏博云科技股份有限公司 2012 年在苏州成立，是面向智能时代的先进基础设施厂商，是国家高新技术企业，国家级专精特新重点小巨人企业。博云立足于在云原生基础软件领域的长期深厚积累，为企业级用户提供一站式先进算力管理平台，为企业级客户构建发展人工智能业务所必须的算力资源建设及管理、数据准备与治理、模型部署与优化、AI 应用开发与部署等关键环节的软件基础设施，推动企业智能化转型，助力企业在 AI 时代提升核心竞争力。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS技术创新：该案例应用“统一门户 算力调度中心 模型与服务市场 综合运营管理平台”四位一体的创新模式进行资源管理、算力调模型推荐和综合管理。且具备 AI 云操作系统的模型推理/推理加速的核心能力，支持算力任务高效运行。应用效果：3 个应用案例、福建省算力运营项目主要解决算力资源统筹问题；苏州市工2025 年度全球计算产业应用案例汇编117业园区公共算力服务平台项目提出跨主体、跨架构的资源管理、算力调度和综合服务解决方案，但对于算力的管理方式和大模型性能上未有部署足够的功能；连云港市算力服务平台项目采用“算力 模型”模式，支持模型集成，对于底层资源管理上以区域内的算力资源为主。未来发展潜力：该项目使用四位一体的创新模式，全方位进行 AI 云操作系统的应用，并利用算力 模型先进技术对资源管理、算力编排等问题提供了有效的解决方案。目前该项目主要以来的算力互联网和人工智能技术能力发展前景广大，因此拥有很高的发展潜力。2025 年度全球计算产业应用案例汇编118案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY博云 AIOS 是专为 AI 应用推出的企业级一站式人工智能操作系统，屏蔽底层异构算力差异，为企业提供云原生架构下的高弹性、高可用、高安全性的人工智能开发基础设施和算力运营基础设施，面向大规模分布式计算，对计算、网络、存储、调度等基础能力全面增强，为 AI 应用提供稳定、高效、极简的底层支撑能力，实现对 AI 计算资源的灵活调度、远程共享等目标，支持千卡万核的大模型训练迭代和算力资源运营，帮助企业提升人工智能时代的企业竞争力。博云 AIOS 提供一整套软件解决方案的同时，也以 AI 模型一体机的形式提供软硬件一体化解决方案，为用户实现包含 DeepSeek 等模型私有化部署的、开箱即用的人工智能开发业务支持。案例亮点CASE HIGHLIGHTS博云 AIOS 实现异构算力统一调度，支持英伟达、昇腾等硬件，用户自由调配资源。提供一站式 AI 开发全生命周期支持，优化流程效率。核心 ACE 引擎智能动态分配资源，细颗粒度调度，提升利用率，节省成本。博云 AIOS 解决 AI 开发核心痛点，模型训练时间缩短 50%，使业务人员能快速构建简单模型，广泛支持主流深度学习框架，企业算力相关成本平均降低 30%。博云 AIOS 通过异构融合、智能调度、生态协同三大能力，降低 AI 落地成本，催化产案 例 名 称 博云先进算力管理平台 AIOS申 报 单 位 江苏博云科技股份有限公司核心技术领域 AI 云操作系统2025 年度全球计算产业应用案例汇编119业智能化，助力国产算力崛起，构建开放 AI 生态枢纽。案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述博云 AIOS 突破传统限制，实现异构算力的深度融合与统一调度，深度整合英伟达、华为昇腾、海光等国内外多种 GPU 设备，无缝对接不同品牌硬件。用户因此摆脱特定硬件束缚，可根据任务需求和成本，自由调配最优算力资源。例如，在深度学习训练中，既能利用英伟达 GPU 的通用计算力加速训练，也能在特定场景启用华为昇腾的 AI 优化优势，显著提升算力利用率和任务速度，大幅节省用户的硬件采购与维护成本。AIOS 提供一站式全生命周期 AI 开发训推支持。它构建了从数据标注、算法开发、模型训练到推理部署的完整连贯流程，解决了零散工具导致的数据不兼容、流程不畅问题。以医疗影像分析为例，团队可在单一平台内完成数据标注、算法搭建、模型训练，并快速部署至临床系统，极大缩短研发周期，提升开发效率和质量。其核心 ACE 算力引擎具备智能动态资源分配与任务优化能力，克服了传统静态分配的资源闲置或不足弊端。支持 GPU 资源最低 1%的细颗粒度调度，实时监控负载与资源使用情况。依据集中、平铺、就近、FIFO 等多种策略，为不同优先级和需求的任务智能分配资源。AIOS 能动态感知任务需求变化，及时调整资源分配，减少等待时间，提升资源利用率，保障科研高效推进。2.创新技术实际应用效果博云 AIOS 致力于解决用户在 AI 应用开发与运行中普遍面临的算力瓶颈、资源分配不均、开发部署复杂、数据管理混乱等核心挑战，提供一体化解决方案。核心优势：2025 年度全球计算产业应用案例汇编120(1)高效性：通过智能动态资源调配与优化任务调度，显著提升处理速度。深度学习模型训练时间可缩短 50%以上，加速研发与科研产出。在实时性要求高的推理场景（如智能安防、自动驾驶），确保快速输出准确结果，满足高效响应需求。(2)易用性：提供可视化开发界面，支持拖拉拽式建模与丰富算法组件，大幅降低技术门槛，使业务人员也能快速构建简单模型。平台自动化处理工具部署、数据/标注/算法管理等繁琐工作，让开发者聚焦核心业务，促进 AI 在各行业广泛应用。(3)兼容性：广泛支持主流深度学习框架（PyTorch,TensorFlow,MindSpore 等），保护用户现有技术资产。同时适配国内外多种硬件设备（国产/国外），满足不同规模企业（大型企业/中小企业）在多样化 IT 架构下顺利开展 AI 开发与应用的需求。(4)经济性：通过异构 GPU 池化提升资源利用率，结合智能调度避免闲置浪费，有效降低硬件采购与运营成本。企业算力相关成本平均可降低 30%-40%，释放资金用于关键业务创新。成功案例：某三甲医院临床研究中心算力平台建设该中心引入博云 AIOS 构建高性能算力平台，支撑医学影像分析、基因组学分析等关键科研领域高效开展。(1)加速前沿研究：平台接入 Sentieon 系列软件，显著加速 NGS 基因组数据比对等研究进程，并提升分析准确性。(2)弹性资源与降本增效：建立资源池与应用弹性扩缩容机制，按计算任务需求动态分配资源，精准匹配需求，大幅提高研发成本利用效率，有效降低研究人员 IT 学习成本。(3)强大算力支撑：构建 240 卡 GPU 资源池，为各类计算作业（尤其是大型作业）灵活分配充足算力，显著减少任务等待时间，保障研发流程连续流畅。2025 年度全球计算产业应用案例汇编121(4)简化操作与聚焦创新：平台通过资源共享减少重复投入（资金、人力、时间），集成作业并发、工具部署、数据/标注/算法管理等功能，极大降低系统复杂度，为科研人员提供便捷环境，使其精力集中于科研创新本身。总结：博云 AIOS 以其高效、易用、兼容、经济的特性，结合强大的异构资源整合与智能调度能力，有效解决了 AI 开发的核心痛点，并通过实际案例验证了其在加速科研进程、降低成本、提升效率方面的显著价值，是企业和机构实现 AI 应用高效落地的有力支撑平台。3.未来发展潜力及对产业的积极影响发展潜力：(1)技术纵深突破，持续扩展异构算力兼容性，强化跨架构调度能力，巩固“算力中台”地位；深度融合云原生与边缘计算，支持智能制造、自动驾驶等低延时场景，构建“云-边-端一体化”基础设施。(2)行业渗透加速，沉淀医疗、工业、金融等领域的预训练模型与工作流模板，降低行业AI 落地门槛。(3)生态协同升级，成为连接芯片商、云服务商、开发者和企业的枢纽，促进技术-需求-服务闭环。对产业生态的积极影响：(1)打破算力垄断，推动国产化，加速信创生态成熟。(2)重构 AI 开发范式，降低企业 AI 应用门槛，解决“技术鸿沟”；细粒度调度提升算力利用率至 70% （传统低于 30%），降低企业 TCO 超 30%。(3)加速产学研融合，为用户提供敏捷研发环境，缩短科研到产业化路径。通过标准化平台促进算法、数据、算力开放共享。2025 年度全球计算产业应用案例汇编122(4)驱动绿色可持续发展，动态资源调度减少冗余算力功耗，响应“双碳”战略。(5)构建新型生态圈，联动硬件商、云厂商、开发者与企业，催化跨领域协作创新。博云 AIOS 有望成长为 AI 基础设施层的“操作系统级”平台，通过异构融合、智能调度、生态协同三大能力，向上降低千行百业 AI 落地成本，催化产业智能化；向下带动国产算力崛起，突破技术卡脖子；横向构建开放共赢的 AI 生态枢纽，重塑数字经济基础设施。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT江苏博云科技股份有限公司 2012 年在苏州成立，是面向智能时代的先进基础设施厂商，是国家高新技术企业，国家级专精特新重点小巨人企业。博云立足于在云原生基础软件领域的长期深厚积累，为企业级用户提供一站式先进算力管理平台，为企业级客户构建发展人工智能业务所必须的算力资源建设及管理、数据准备与治理、模型部署与优化、AI 应用开发与部署等关键环节的软件基础设施，推动企业智能化转型，助力企业在 AI 时代提升核心竞争力。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS技术创新：在技术领域中应用诸多 AI/操作系统创新技术，包括但不限于数据标识、模型训练与推理、GPU 细颗粒度调度等，这些技术能力符合 AI 云操作系统的技术标准，帮助用户完成 AI 任务的高效、高质量的完成，以达到提高办公效率等目的。2025 年度全球计算产业应用案例汇编123技术应用：该应用案例主要的提升方向在加速算力任务运行上，加上对资源管理、编排调度和平台整体的运营运维能力都有很好的说明，技术应用广泛。未来发展潜力：该项目的未来发展潜力在 AI 能力对算力资源的应用调度、算力任务的运行领域中，该项目需要形成一个操作系统级平台应用。2025 年度全球计算产业应用案例汇编124案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARYFusionOne AI 以全平台异构算力为基座，通过软硬协同的极致调优技术，充分释放模型 Token 生产力；开放全栈能力协同生态伙伴为企业提供开箱即用、私有化部署的一体化AI 行业落地解决方案。案例亮点CASE HIGHLIGHTS开箱即用，一站省心：(1)小时级上线：热门应用模型预装，向导化配置上线；(2)创新应用市场：精选应用预验证上架市场，可视化快速部署，快速体验，在线更新(3)全栈统管：从算力到算力、模型、应用全栈一体管理，系统级高效运维AI 调优，使能从卡到 Token:(1)100 FAE，500 模型优化，推理引擎加速，相同卡数，更多 Tokens(2)全栈推理加速技术，从推理调参模板到自研推理引擎，沉淀最佳实践(3)模型全生命周期管理，多模型组合，灵活适配多场景，一站式微调算力底座全平台，安心首选:(1)软硬全栈，融合 AI 全算力，屏蔽异构差异；(2)XPU 统一池化调度，利用率提升 50%；案 例 名 称 FusionOne AI 一体化 AI 行业落地解决方案申 报 单 位 超聚变数字技术有限公司核心技术领域 AI 云操作系统2025 年度全球计算产业应用案例汇编125(3)通、智算资源全融合，统一承载智能体案例详细信息CASE DETAILS1.技术创新突破概述(1)云原生与 AI 原生深度融合的架构理念突破传统 AI 基础设施“硬件堆砌”或“软件孤立”的局限，将云原生的弹性扩展、资源池化能力与 AI 原生的模型优化、算力适配能力深度融合。通过统一架构实现 AI 应用层与基础设施层的协同联动，使算力资源能根据模型特性、推理场景动态调整，从底层支撑“算力按需分配、性能随需优化”，为 AI 应用落地提供全生命周期的高效支撑。(2)异构算力的无缝屏蔽与高效协同机制基于“屏蔽异构与异构 PD 分离”技术，创新性地构建了跨硬件生态的统一抽象层，彻底打破不同厂商（东西方）、不同类型（GPU/NPU 等）算力的软硬件壁垒。同时，将Prefill-Decode（PD）分离技术延伸至异构场景，通过异构集群中不同芯片的算力分工（如部分芯片负责 Prefill 阶段的并行计算，部分负责 Decode 阶段的高效生成），实现异构环境下的推理效率跃升，解决了多元算力“各自为战”的行业难题。(3)面向场景的智能存储与推理流程优化创新性地将“KV Cache 分级卸载”与“RAG 预推理”结合，针对大模型推理中KV Cache 显存占用高、RAG 场景数据交互频繁的痛点，设计了多级缓存（内存-显存-存储）的动态卸载策略，可根据实时算力负载与数据热度调整 KV Cache 的存储位置，最大化利用硬件资源；同时，通过 RAG 预推理将知识库检索、数据预处理等步骤提前执行并缓存结果，大幅减少推理阶段的冗余计算，尤其在企业级 RAG Agent 应用中，显著提升端到端响应速度。2025 年度全球计算产业应用案例汇编126(4)多元异构算力的池化与自适应调度体系突破单一硬件的算力管理模式，构建了支持东西方多类型 AI 芯片的统一算力池。通过分时复用、远程调用、智能调度等技术，实现异构算力的“一盘棋”管理，解决了传统方案中算力资源分散、利用率低的问题。同时，结合“推理模板自适应最优”技术，沉淀模型调优与算子优化经验，使算力池能根据用户选择的模型自动匹配最优硬件资源与参数配置，让“纸面算力”快速转化为“有效算力”。(5)软硬件协同的全栈优化思路区别于单纯依赖硬件升级或软件优化的方案，FusionOne AI 以“软硬件协同”为核心抓手，从硬件选型、集群部署到软件框架、推理引擎进行全链路优化。例如，针对不同芯片的架构特性定制融合算子，通过硬件级别的资源调度与软件层的算法优化联动，减少算力损耗，确保整系统的推理效率最大化，这一思路在单芯片性能受限的行业背景下，为算力效能提升提供了新路径。2.创新技术实际应用效果FusionOne AI 已在超聚变公司内部 IT 平台上线 2 年 ，涵盖对话助手、研发、客服、图文、文档助手五大场景应用，赋能研发、销售等四大体系 80 多个细分场景。截至目前，已实现 2 年以上在网稳定运行，承载了 93%的公司用户量，辅助代码生成占比达 25%，提炼了 100 万 在线会议内容，并实现了 80%的客服自助闭环，极大提升了企业各环节的工作效率，降低了运营成本。面向外部客户，在精密制造领域，FusionOne AI 支撑飞亚达的智能穿戴 AI 平台建设，实现智能硬件辅助设计，提升研发效率 80%，打造智能穿戴助手，提升语音交互响应速率30%。面向生物制药领域，FusionOne AI 支撑齐鲁制药打造专业 AI 应用平台，显著提2025 年度全球计算产业应用案例汇编127升药物研发效能：药物靶点发现准确率提高 40%，科研信息文档分析准确率提升 70%。面向交通运输领域，FusionOne AI 赋能铁路成都局实现数字平台智能化升级，通过优化车辆调度，使准点率提升 15%，同时升级服务体验，让客服满意度提高 30%。3.未来发展潜力及对产业的积极影响FusionOne AI 具有广泛的应用领域，涵盖通用的企业知识问答以及政法、医疗、教育等多个行业应用。企业知识问答：可用于员工知识学习、智能客服、辅助员工撰写文档、智能问数等功能，提升企业运营效率，降低成本。政府公文：公文写作写辅助、智能审校、拟办意见生成，提升了公文处理效率。医学影像分析，辅助医生更准确地识别病灶，提高诊断效率和准确性。教育领域：能辅助教学，为教师提供教学资源检索、教案设计等帮助，也可用于学生学习辅导。目前已成功服务于飞亚达、齐鲁制药、铁路成都局等 300 AI 行业落地项目。FusionOne AI 算力、模型、应用一体化 AI 行业落地解决方案，凭借开放平台能力，打造线上 AI Lab，能协同业内伙伴快速构建千行百业卓越 AI 落地实践，有利于促进不同企业和机构之间的合作与交流，推动整个行业的技术创新和应用拓展。助力智慧企业应用创新：FusionOne AI 的企业知识问答功能能够对企业规章制度、技术文档、项目资料、客户信息的知识进行整合与梳理，构建统一的知识图谱。员工在工作中遇到问题时，无需花费大量时间在各种资料中搜寻，只需通过自然语言向 FusionOne AI 提问，就能快速获得准确、相关的答案，提升信息获取效率。助力智慧政务应用创新：公文种类繁多、格式严谨，需要耗费大量的人力和时间。FusionOne AI 凭借其强大的自然语言处理和文本生成能力，能在公文起草、审核、校对到发布等环节发挥重要作用。公文起草方面，根据用户输入的要求，快速生成符合规范的公文2025 年度全球计算产业应用案例汇编128初稿，涵盖通知、报告、请示等多种类型。在公文审校方面，FusionOne AI 能够对公文的格式、用词等进行全面检查，自动识别格式是否符合相关标准，避免出现歧义表述。此外，还能对公文的逻辑结构进行分析，确保内容条理清晰、论证合理，公文审核时间可缩短 50%以上，极大地提升了公文处理的整体效率。助力智慧教育应用创新：FusionOne AI 能够为教师备课提供强大支持，通过教师输入教学目标、教学重难点以及学生的学情等信息，快速生成详细的教学方案，包括教学流程设计、教学活动安排、教学资源推荐等。此外，还能帮助教师制作课件，节省教师制作课件的时间和精力。FusionOne AI 也会以通俗易懂的方式为学生解答疑惑，相当于为每个学生配备了一位“私人辅导老师”。能够进行快速、准确的批改学生作业，不仅可以批改客观题，还能对主观题进行评价和反馈，生成学习报告，让学生了解自己的知识掌握情况，明确学习方向，也让教师能够全面掌握学生的学习短板，进行针对性的辅导。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT超聚变数字技术有限公司定位为全球领先的算力基础设施与服务提供者，让算力更好地服务您。我们坚持“以客户为中心，以奋斗者为本，长期坚持艰苦奋斗，合作共赢”的核心价值观，持续为客户和伙伴创造价值，加速行业数字化转型。超聚变在全球设立 11 个研究中心和 7 个地区部、5 大供应中心，目前服务于全球 130 个国家和地区客户，包括全球 211家财富 500 强企业，覆盖运营商、金融、互联网、政企等行业。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS技术创新：FusionOne AI 一体化 AI 行业落地解决方案包含 AI 云操作系统重应具备的2025 年度全球计算产业应用案例汇编129统一深度融合架构和异构算力高效协同、场景级模型推理优化、算力自适应调度等创新技术，充分释放模型 Token 生产力。应用效果：该项目持续为精密制造、医疗、铁路交通等领域开展智能化升级，效率提升以精密制造领域居多，技术应用广泛。发展潜力：案例详细描述了 FusionOne AI 在各应用场景的落地解决方案，未来发展前景好。从技术层面的长期拓展上评估其具备很高的发展潜力。2025 年度全球计算产业应用案例汇编130案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY习近平总书记强调指出：“新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。”2025 年 1 月，习近平总书记考察鞍钢集团本钢时强调，“制造业要坚持高端化、智能化、绿色化方向，不断提高产品科技含量和附加值，像鞍钢这样的国有大企业要为中国式现代化多作贡献。”飞腾公司与鞍钢集团及其子公司鞍钢集团信息产业公司、鞍钢数智科技有限公司深度合作，打造了一系列钢铁全栈自主安全方案，包括大型 PLC 控制系统、羽嘉工业互联网平台、自主可控 ERP 系统，推动鞍钢集团数智化转型和信创化升级。通过“业务自上而下、技术自下而上”的双向奔赴，双方携手推动了钢铁行业信创化与数智化转型融合发展。案例亮点CASE HIGHLIGHTS突破“卡脖子”技术封锁。基于飞腾 CPU 和自主操作系统的国产高端可编程逻辑控制器（PLC）中的 CPU 单指令运算速度达到国际先进水平。全栈自主化。平台基于中国电子全栈信创底座，包括飞腾 CPU、麒麟操作系统、达梦数据库等，实现了从设备控制到企业决策的纵向贯通。国家级标杆平台。基于飞腾腾云 S5000C 打造的“羽嘉工业互联网平台”被国家工信案 例 名 称 钢铁全栈自主安全方案申 报 单 位 飞腾信息技术有限公司所属分支机构 边缘计算产业发展委员会主要应用行业 能源2025 年度全球计算产业应用案例汇编131部列入“双跨”工业互联网平台（跨行业、跨领域）。案例详细信息CASE DETAILS1.行业痛点导向的技术突破概述相关数据显示，我国钢铁行业高端工业控制系统国产化率不足 10%，核心软硬件进口依赖度高达 95%。西门子、罗克韦尔等国外厂商不仅垄断了底层技术，更形成了软硬件绑定的封闭生态。这种技术封锁不仅推高了成本，更让工业数据的主权暴露在风险之下全球工业控制系统遭受的安全攻击事件年均增长 2 倍以上，其中 3 成以上都是针对核心控制设备的。钢铁行业因此面临较大的数据安全隐患。由鞍钢数科研发的首台（套）基于飞腾 CPU 和自主操作系统的国产大型 PLC 控制系统在鞍钢股份硅钢拼焊机组正式投用，实现了钢铁行业全栈自主安全工业操作系统“零”的突破。这套系统采用全国产化嵌入式实时操作系统，能够适应钢铁生产复杂多变的恶劣环境，并支持当前绝大部分主流工控网络通讯协议。2.行业实际应用效果2022 年 9 月，飞腾与鞍钢旗下鞍信公司共建信创联合实验室。2023 年 1 月，双方正式签署战略合作协议。联合实验室系统搭建了 198 个信创适配测试环境，完成鞍钢集团 30余个系统适配。在鞍钢股份硅钢产线的智能化车间里，PLC 如同“智能大脑”，指挥着钢铁制造的精密流程；工业互联网平台则在生产、业务协同与营销体系间搭建桥梁，以精准的数据交互驱动全链条效率提升。2023 年 4 月，基于飞腾 CPU 和自主操作系统的国产高端可编程逻辑控制器（PLC）正2025 年度全球计算产业应用案例汇编132式投用，CPU 单指令运算速度达到国际先进水平。鞍钢钢绳产线也完成国产大型 PLC 控制试点应用，标志着国产工业控制系统在钢铁核心场景从“单点突破”迈向“规模应用”。基于飞腾腾云 S5000C 打造的“羽嘉工业互联网平台”也于 2023 年正式上线，整合了飞腾 CPU、麒麟操作系统、达梦数据库等全栈信创技术，构建起了“1 2 N”智能控制体系，至今已稳定运行 2 年。基于“羽嘉工业互联网平台”，飞腾携手鞍钢数科还完成了国内钢铁行业首套全栈自主安全云化部署 ERP 系统的研发与应用。2025 年 4 月，鞍钢旗下凌钢集团历经 8 个月的攻坚，率先完成了首套国产 ERP 系统的部署，为企业提升核心竞争力，加快转型升级增添了强劲动力。该系统采用全栈自主可控软硬件，支持财务、销售、采购、生产、质量等钢铁行业 ERP 核心业务一体化运营，实现计算底座、系统平台、应用软件全栈自主可控的完全替代。3.行业发展推动作用基于飞腾 CPU 的“羽嘉工业互联网平台”，目前已为黑色金属、服务业、电力等 9 大行业的节能减排、运营管理、质量管控等 9 大领域提供有效解决方案，成功部署 5G 智慧炼钢系统、设备智能管控平台、智慧能源管控平台等应用，为数字鞍钢建设注入强劲动力。2024 年，该平台被国家工信部列入“双跨”工业互联网平台（跨行业、跨领域），成为我国工业互联网平台最高发展水平的代表。作为 CPU 研发设计“国家队”，飞腾将继续立足于国家战略需求，在中国电子集团统一部署下，坚持服务“数字鞍钢”战略，夯实工业控制的根基；下一步，飞腾还将为云化控制、控制融合 AI 智能提供全栈式的算力支撑，进一步助推鞍钢加快建设世界一流企业。2025 年度全球计算产业应用案例汇编133申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT飞腾信息技术有限公司是 CPU 研发设计的国家队、国内领先的自主核心芯片提供商，致力于通算处理器、智算处理器等高端芯片的研发设计和产业化推广。公司由中国电子信息产业集团、天津市滨海新区政府和天津先进技术研究院 2014 年联合支持成立，目前公司总部设在天津。飞腾芯片产品具有谱系全、自主性强、性能优、安全性高等特点，产品性能达到国内领先、国际一流水平，累计销售已超过 1000 万片，市场份额稳步递增，总体处于领先位置。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS本案例基于包括飞腾 CPU、麒麟操作系统、达梦数据库等全栈信创底座，实现自主安全方案，支撑企业的国产化大型 PLC 控制系统、工业互联网平台、自主可控 ERP 系统建设，并在鞍钢鞍钢集团得到实际应用，在行业具有推广示范作用。2025 年度全球计算产业应用案例汇编134案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY在风电产业运维面临传统模式局限的背景下，本项目以创新技术组合实现突破，采用“迁移学习 知识图谱 多维数据融合”方案，其中迁移学习基于 ResNet-18 模型构建故障分类模型精准识障，知识图谱构建故障树模型定位复合故障，信号预处理用小波降噪算法降误报，多维数据融合结合高采样率设备与工况自适应模块实现智能诊断。该方案性能卓越，能降故障频次、缩停机时长、减运维成本、挽发电量损失，还自动生成工单并优化备件管理，且环境适应强、系统集成度高。在华能彰北风电场规模化验证中，历经复杂工况考验达产业化标准，实现运维模式升级。此案例技术领先，解决了传统矛盾，验证了复杂场景落地可行性，为多装备故障预测提供参考，推动行业向“技术密集型主动预防”转型，加速“AI 工业互联网”在能源领域渗透。案例亮点CASE HIGHLIGHTS创新技术融合突破：集成“迁移学习 知识图谱 多维数据融合”，突破传统运维边界，以智能算法实现故障精准识别与定位。前沿技术引领变革：处于工业 AI 预测性维护领域前沿，破解传统模式“过度”与“滞案 例 名 称 基于迁移学习与知识图谱的风电机组智能预测性维护应用申 报 单 位 大连嘉运电子科技有限公司所属分支机构 节能降碳专业委员会主要应用行业 能源2025 年度全球计算产业应用案例汇编135后”维护困局，驱动风电产业智能化升级。严苛验证成熟可靠：复杂工况规模化验证达产业化标准，为工业 AI 多场景复制提供参考、部署经验，推动行业转型与产业链升级。案例详细信息CASE DETAILS1.行业痛点导向的技术突破概述(1)行业实际痛点难点在辽宁省能源布局中，风电产业作为新能源的关键一环，面临诸多亟待攻克的难题。本区域风资源丰富，但极端气候条件给风电机组稳定运行带来严峻挑战。冬季严寒，气温常低于-25，夏季则高湿闷热。在此环境下，齿轮箱轴承润滑失效、螺栓松动等问题频发。据统计，单台机组年均故障停机时长高达42 小时，其中35%的故障源于齿轮箱轴承损坏，单次维修成本超25万元，且备件调运周期长达15天。传统定期检修模式弊端尽显。一方面，过度维护现象严重，备件浪费问题突出，这部分浪费占运维成本的30%以上；另一方面，维护滞后，难以预防突发故障。一旦发生主轴断裂等严重故障，将造成重大损失。在辽宁省大力推进“千万千瓦级风电基地”建设，保障新能源装备可靠运行与电力稳定供应的背景下，传统运维模式的局限性愈发凸显，提升风电运维效率与质量迫在眉睫。(2)核心技术创新点为解决该难题，采用“迁移学习 知识图谱 多维数据融合”的技术组合实现创新突破：迁移学习技术：基于 ResNet-18 模型，利用历史维修记录对模型进行训练，构建高精度故障分类模型。该模型可有效识别齿轮箱轴承点蚀等故障，识别率高达 98%，为精准故障诊断提供有力支持。知识图谱技术：构建风电机组故障树模型，将振动频谱、温度、位移偏差等多源数2025 年度全球计算产业应用案例汇编136据进行关联分析。能够精准定位螺栓松动等复合故障模式，识别精度达到0.05mm，为故障排查提供清晰路径。信号预处理技术：采用基于小波降噪算法（Db4 基函数）的信号预处理技术，针对风况干扰，将信噪比提升 40%，为后续模型提供高质量输入。同时，通过算法优化与引入工况自适应模块，将模型误报率从 23%大幅降低至 8%，显著提高预警准确性。多维数据融合与智能诊断：在齿轮箱、发电机部署高采样率（10kHz）振动传感器及塔筒净空视频设备，实时采集关键运行特征。结合工况自适应模块动态调整预警阈值，实现多维数据融合与智能诊断，及时发现潜在故障。(3)功能特性与技术水平 性能优势显著：可使齿轮箱故障频次下降 67%，非计划停机时长缩短 68%，年运维成本降低 43%，挽回发电量损失 70%。系统还能自动生成维修工单推送至移动端，并同步优化备件库存管理，提升运维效率。环境适应性强：定制的传感器防水防冻外壳，确保设备在严寒环境下正常工作，适应辽宁省复杂气候条件。系统集成度高：打通风机主控系统（如金风 SCADA）OPC UA 协议接口，实现数据无缝对接，提高系统可服务性。本案例技术处于工业 AI 预测性维护领域领先水平，成功解决了传统模式“过度维护”与“维护滞后”的核心矛盾，为辽宁省风电产业高质量发展提供有力支撑。2.行业实际应用效果(1)应用规模与成熟度本案例技术成果于 2023 年 9 月至 2024 年 9 月在华能新能源辽宁分公司彰北风电场完2025 年度全球计算产业应用案例汇编137成规模化验证，覆盖该风电场全部267台华锐SL1500型风电机组（装机容量约400.5MW），经历了冬季极端低温（-28）、夏季高湿（相对湿度85%）及春季大风（瞬时风速25m/s）等多重工况考验，未出现因技术故障导致的误报或漏报事件，成熟度达到产业化应用标准。(2)核心成效技术落地后，齿轮箱故障频次较传统模式下降 67%，年均故障次数从 12 次/百台降至4 次/百台；非计划停机时长缩短 68%，单台机组年均停机时间从 42 小时降至 13.4 小时；年运维成本降低 43%，备件浪费减少 30%、人工巡检频次下降。系统通过实时监测与智能诊断，自动生成含故障类型、优先级及建议备件的维修工单，并推送至运维人员移动端，还联动备件库存管理系统，动态调整高频故障部件储备量，工单响应时间从 4 小时缩短至 1小时内，备件周转率提高 25%。(3)用户评价与影响力华能新能源辽宁分公司评价，该系统将运维模式从“故障后被动抢修”升级为“故障前主动预测”，减少发电损失，保障冬季机组稳定运行。彰北风电场的成功实践，为区域内同类机组提供了可复制的智能化运维模板。3.行业发展推动作用通过 AI 技术赋能风电运维，显著推动了工业制造领域预测性维护模式的普及与升级：(1)技术演进方向验证了迁移学习与知识图谱在复杂工业场景（高寒、高湿、多工况扰动）的落地可行性，模型泛化能力得到实证未来可扩展至光伏逆变器、储能电池、工程机械等装备的故障预测，为工业 AI 从“单点应用”向“多场景复制”提供技术参考；同时，多源数据融合（振动 温度 视觉）与工况自适应算法的优化，为工业设备智能诊断提供了新方法论。2025 年度全球计算产业应用案例汇编138(2)应用场景拓展针对高寒（-30）、高湿（85%RH）、强风扰等极端环境，本案例构建了“高采样率传感器网络 边缘计算 AI 模型”的完整解决方案模板，解决了传统技术在恶劣条件下信噪比低、误报率高的痛点，为类似场景（如北方风电场、沿海光伏站、高原工程机械）提供了可复用的部署经验。(3)市场格局变化通过智能预测替代人工经验判断，降低了对运维人员专业门槛的依赖，推动行业从“劳动密集型定期巡检”向“技术密集型主动预防”转型；预计将提升风电行业整体运维效率15%-20%，并带动上下游产业链（传感器、工业软件、运维服务）向智能化升级，加速“AI 工业互联网”在能源领域的规模化渗透。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT大连嘉运电子科技有限公司，自 2005 年创立以来，便以卓越之姿屹立于行业前沿，是国家高新技术企业与国家级专精特新“小巨人”企业。公司深耕新能源领域，专注提供全生命周期智能服务，业务广泛覆盖全国 30 省及五大营销区域。凭借与顶尖科研机构合作，拥有百余项核心专利，技术实力领先。公司创新服务模式，依托广泛服务网络，为五大六小等大型能源集团提供专业、高效服务，成果斐然，广获行业赞誉。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS本案例采用“迁移学习 知识图谱 多维数据融合”技术组合创新方案。迁移学习基于2025 年度全球计算产业应用案例汇编139ResNet-18 模型构建故障分类模型精准识障，知识图谱构建故障树模型定位复合故障，信号预处理用小波降噪算法降误报，多维数据融合结合高采样率设备与工况自适应模块实现智能诊断。实现复杂场景多装备故障精准识别与定位，是技术密集型主动预防的创新有效尝试，并在华能集团 AI 应用做了很好的探索和示范应用。本案例采用的迁移学习 知识图谱 多维数据融合方法可行，技术先进，有创新性，该模式对行业推广有指导意义。2025 年度全球计算产业应用案例汇编140案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY在新能源光伏产业迅猛发展的当下，辽宁地区山地光伏电站大量涌现且占比迅速超60%。但该地区山地复杂地形、多变恶劣气候及艰苦运维环境，让传统人工巡检面临效率低下、安全风险高的难题，难以满足电站高效稳定运行需求。在此背景下，本案例采用“多光谱 AI 融合 无人机智能巡检”技术体系，在硬件层运用大疆无人机等设备并配备自动机库，有效解决了复杂环境下的作业难题；视觉层基于改进的 YOLOv7 模型训练出高精度缺陷检测模型；算法层创新多光谱融合等算法，提升了检测精度与图像可用率；系统层构建全闭环管理机制。2022 年 12 月至 2024 年 1 月，该方案在华能彰北光伏电站完成规模化验证，实现全流程无人化作业，巡检耗时、缺陷检出率、年维护成本、发电效率等指标大幅优化，为山地光伏电站提供了可复制推广的智能化运维模板，具有重要示范价值。案例亮点CASE HIGHLIGHTS高效智能巡检：极速完成全站巡检，缺陷识别快准稳，漏检率低，巡检效率与质量双提升。多光谱 AI 精测：先进模型算法精准识别缺陷，误判率超低，检测精度与可靠性行业领案 例 名 称 基于多光谱 AI 融合的山地光伏电站无人机智能巡检应用申 报 单 位 大连嘉运电子科技有限公司所属分支机构 节能降碳专业委员会主要应用行业 能源2025 年度全球计算产业应用案例汇编141先。智管兼容部署：全程闭环管理 灵活适配方案，数据完整、操作便捷，适配多元场景需求。案例详细信息CASE DETAILS1.行业痛点导向的技术突破概述(1)行业实际痛点难点在新能源光伏领域，辽宁山地光伏电站占比超60%，其地形复杂（坡度跨度15-45、组件碎片化分布）、气候恶劣（冬季积雪 45 天/年、夏季强光辐射超 1000W/m）及运维环境艰苦（海拔 300-800 米山地），导致传统人工巡检面临三大核心问题：一是效率与覆盖率低50MW 电站需 15 人 3 天完成巡检（日均仅 16-17MW），漏检率高达 30%，冬季积雪覆盖（平均厚度 10-15cm）进一步降低人工除雪效率（仅 0.5MW/人/天）；二是安全风险突出陡坡攀爬（坡度30）易引发坠落等事故，近 3 年省内通报 6 起安全事故；三是运维时效性与精准性不足人工目视检测依赖经验，对热斑、隐裂等早期隐性缺陷（如微裂纹宽度0.1mm）识别准确率不足 70%，且冬季积雪掩盖缺陷，导致故障发现滞后，影响发电效率并缩短组件寿命。(2)核心技术创新点通过“多光谱 AI 融合 无人机智能巡检”技术体系实现突破：硬件层：采用大疆 M300RTK 无人机（续航 45 分钟，载重 1.3kg）搭载禅思 H20T热成像相机（640 x512 分辨率，测温精度2）与 4K 可见光镜头，配备自动机库（支持-30至 50环境，实现远程充电与恶劣天气自动防护），解决复杂地形与极端天气下设备作业难题。2025 年度全球计算产业应用案例汇编142 视觉层：基于改进 YOLOv7 模型（引入 CBAM 注意力机制），利用 5,200 张热斑、3,800 张隐裂等全类型缺陷标注样本（覆盖多光照、季节及组件型号），通过迁移学习与数据增强技术，训练出高精度缺陷检测模型（关键缺陷识别准确率95%）。算法层：创新多光谱融合算法（综合红外温度与可见光纹理特征，动态调整光谱权重），将虚警率压降至5%；开发 HDR 成像技术（多帧合成优化强光过曝，图像可用率从 65%提升至 92%）及三维点云重建算法（补偿45视角偏差，解决遮挡漏检问题）。系统层：构建“缺陷定位（精度 0.5m）自动派单知识库更新”全闭环管理机制，内置环境自适应模块（动态调整检测参数），并支持本地缓存断点续传，保障数据完整性。(3)功能特性与技术水平 性能优势：单次全站巡检耗时从 15 人日缩减至 2 小时（效率提升 87%），缺陷检出率从 68%提升至 95%（漏检率5%），年维护成本降低 57%，发电效率提升 10.2%。安全优势：完全规避陡坡人工巡检风险（近 3 年同类事故率为 0）。服务优势：支持模块化部署（中小企业可采购纯软件对接现有无人机），兼容隆基、晶科等主流光伏组件品牌（识别兼容性 100%）。2.行业实际应用效果(1)应用规模与成熟度2022 年 12 月至 2024 年 1 月，本案例在华能阜新风力发电公司彰北光伏电站（总装机 100MW，山地占比 80%）完成规模化验证，系统稳定运行超 1 年，成功应对复杂山地地形与冬季严苛环境考验，实现全流程无人化作业，具备大规模推广的成熟度与可靠性。(2)核心成效2025 年度全球计算产业应用案例汇编143技术落地后实现运维效能跨越式提升单次全站巡检耗时从传统 15 人日大幅缩减至 2 小时（效率提升 87%），缺陷检出率从 68%跃升至 95%（漏检风险显著降低），年维护成本降低 57%；通过精准定位并处理热斑、隐裂等早期缺陷，助力电站发电效率提升10.2%，年增发电收益超百万元；同时彻底规避陡坡人工巡检风险（近 3 年同类安全事故率为 0），安全性与经济性双重突破。(3)用户评价与影响力电站运维团队反馈：“该技术解决了长期困扰的巡检效率低、风险高、漏检多等痛点，实现从人工作业到智能防控的转型升级。”作为辽宁山地光伏典型应用案例，其成功实践为省内及周边同类电站（山地占比超 60%）提供了“可复制、可推广”的智能化运维模板，对推动光伏行业运维模式革新具有重要示范价值。3.行业发展推动作用通过多光谱 AI 融合 无人机智能巡检技术体系，为新能源光伏行业带来三重变革：(1)技术演进层面验证了多光谱 AI 融合与无人机巡检技术在复杂山地环境（高坡度、多遮挡、极端气候）的落地可行性，其核心算法（如三维点云重建、自适应多光谱融合）与硬件方案（工业级无人机 自动机库）可快速适配沙漠、滩涂等复杂地形光伏电站，以及风电、储能等新能源设施的智能运维场景，为行业提供可复用的技术范式。(2)场景拓展层面创新研发的高寒抗冻（-30稳定运行）、强光抑制（HDR 成像技术）及积雪穿透（多光谱融合算法）技术，构建了恶劣环境全适配解决方案模板，成功破解高纬度、高海拔地区光伏电站巡检难题，为全球类似环境（如青藏高原、北欧地区）提供标准化技术路径，推广2025 年度全球计算产业应用案例汇编144应用价值显著。(3)市场格局层面该技术体系将传统人工目视 经验判断模式升级为数据驱动 智能决策，使运维服务从劳动密集型向技术密集型转型。经测算，可提升光伏行业整体运维效率 15%-20%，并带动无人机制造、AI 算法开发、智能运维平台等上下游产业链协同创新，加速光伏基础设施向无人化、精准化、低碳化方向升级，有力支撑双碳目标下新能源产业的规模化发展。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT大连嘉运电子科技有限公司，自 2005 年创立以来，便以卓越之姿屹立于行业前沿，是国家高新技术企业与国家级专精特新“小巨人”企业。公司深耕新能源领域，专注提供全生命周期智能服务，业务广泛覆盖全国 30 省及五大营销区域。凭借与顶尖科研机构合作，拥有百余项核心专利，技术实力领先。公司创新服务模式，依托广泛服务网络，为五大六小等大型能源集团提供专业、高效服务，成果斐然，广获行业赞誉。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS本案例通过“多光谱 AI 融合 无人机智能巡检”模式，在硬件层运用无人机；视觉层基于改进的 YOLOv7 模型训练出高精度缺陷检测模型；算法层创新多光谱融合等算法，提升了检测精度与图像可用率；系统层构建全程闭环管理 灵活适配方案，实现高效智能巡检，并在华能集团实际应用示范。有一定创新性。2025 年度全球计算产业应用案例汇编145案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY“物探”是地球物理勘探的简称，是寻找油气资源最有效的技术手段，被喻为给地球做CT。物探软件是其核心技术载体，是衡量一个国家物探技术水平的重要标志。长期以来，我国物探软件完全依赖国外引进，严重制约着我国物探技术进步，也对国家能源安全构成潜在威胁。为破解复杂油气藏勘探开发生产难题，提升找油找气能力，保障国家能源安全，中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司依托国家及中石油集团科技重大专项成功研发了具有完全自主知识产权的超大型地震处理解释一体化系统 GeoEast，历经 20 年的持续研发，从 V1.0 迭代升级至 V4.0 版本，实现了从无到有，从能用到好用，从跟跑到并跑的跨越。该成果具备从陆地到海洋、从地面到井中、从时间域到深度域、从纵波到多波、从常规到非常规的一体化地震资料处理解释能力，在陆地双复杂区资料处理、高精度深度域建模及成像、盆地级构造解释、现代地震属性分析、叠前五维解释及地震地质工程一体化等方面独具有特色。系统整体性能优良、功能完备、运行可靠、完全支持信创软硬件，打破了国际软件的技术封锁，实现了对同类进口软件的有效替代，已经成为我国主力地震资料处理解释软件平台，广泛应用于常规及非常规油气、煤炭、固体矿藏及工程地质勘探等多个领域。GeoEast 的研发成功，显著增强了我国地球物理勘探领域的国际竞争力，为中国石油走向国际提供了坚案 例 名 称 超大型地震处理解释一体化软件系统 GeoEast申 报 单 位 中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司所属分支机构 高性能计算产业发展委员会主要应用行业 能源2025 年度全球计算产业应用案例汇编146实的技术后盾，推动了我国地震资料处理解释系统的升级换代，为保障国家能源安全提供了强有力的物探技术保障。案例亮点CASE HIGHLIGHTS1.多学科一体化开放式软件平台突破 PB 级海量数据管理、大规模并行、云计算等关键技术，支持各类专业应用软件高效开发；2.GeoEast 处理软件在噪声压制、叠前成像、多波多分量处理等领域独具特色，可以提供全流程地震资料处理解决方案；3.GeoEast 解释软件拥有面向勘探、开发、非常规三套软件产品，具有完备的盆地级多工区联合解释、多波解释和深度域解释能力；4.GeoEast 完全适配信创软硬件，是业界第一个支持鲲鹏计算架构的超大型物探软件，实现了国产物探软硬件平台自主可控；案例详细信息CASE DETAILS1.行业痛点导向的技术突破概述(1)iEco 多学科一体化开放式软件平台突破 PB 级海量数据管理、大规模并行、云计算等关键技术，实现 2000 节点以上大规模异构集群集中管理，支持各类专业应用软件高效开发，具有多学科协同、云模式共享、多层次开放等特点，在海量数据高效管理、大规模并行计算等方面处于国际领先水平。(2)GeoEast 处理软件具有静校正、叠前去噪、速度建模及叠前成像等十二大技术系列，在噪声压制、叠前成像、多波多分量处理等领域独具特色，能够满足从陆地到海洋、从纵波到转换波、从常规采2025 年度全球计算产业应用案例汇编147集到高效采集、从地面到井中等各类采集方式地震资料精细处理的需求。高效混采分离技术：能够适应高混叠比的陆地可控震源、海洋拖缆、OBN 等采集方式，助力采集日效由百炮级到万炮级的跨越式发展，为高效地震采集大规模实施提供了重要的技术支撑。多次波压制技术：具备完整的海上与陆上自由表面、层间多次波压制技术系列，SRME、EPSI 浅水多次波预测、多模型相减等核心技术达到国际先进水平。全波形反演技术：形成了海上地震数据全波形反演工业化能力，具有反演稳定、反演结果频带宽特点，在中国南海、挪威北海、墨西哥湾、澳大利亚等取得了良好应用效果。速度建模技术：具有完备的构造建模、网格层析（断控层析、斜率层析、变网格层析）等深度域速度建模功能，能够满足 Q、VTI/TTI/TORT 深度域高精度成像的建模需求。多波处理技术：具备完整的多波资料处理功能，包括多分量数据预处理、转换波静校正、VTI 各向异性叠偏移建模与偏移、横波分裂分析与补偿、多分量层位匹配等技术，能够满足致密砂岩、碳酸盐岩、页岩气、重油等不同类型油气藏勘探的处理需求。OBN 处理技术：研发了子波处理、多次波压制、上下行波分离、信号反褶积、多次波成像等多项关键技术，形成了 OBN 纵波全流程处理能力。人工智能处理技术：研发初至拾取、速度谱解释和噪声压制等智能处理技术，大幅减少人机交互工作量，发布了 Smarter-PRO 人工智能处理软件包，推动 GeoEast 处理软件迈入智能化时代。(3)GeoEast 解释软件拥有面向勘探、开发、非常规三套软件产品，包括 6 大软件包、21 大技术系列、400多个功能模块，具有完备的盆地级多工区联合解释、多波解释和深度域解释能力，形成了叠前叠后一体化、地震地质一体化、解释建模一体化、智能化解释的综合地震地质解释系统，2025 年度全球计算产业应用案例汇编148在精细高效构造解释、现代属性分析、叠前五维解释、井震联合解释等方面独具特色。盆地级解释技术：突破跨带工区坐标系统自动转换、虚拟工区等关键技术，提升海量数据管理、多工区联合解释等性能，形成盆地级解释能力，可支撑超大工区和盆地级解释项目顺利开展。地震属性分析技术：形成了包含 100 余种体属性、60 多种层属性的现代地震属性分析技术系列，在同类商业软件中属性种类最丰富，在小断层识别、油气检测、智能多属性分析等方面独具特色。地震反演技术：具备 6 种叠后地震反演方法、4 种叠前地震反演方法，形成完备的高精度地震反演技术系列和配套功能，能够较好满足勘探开发不同阶段的储层预测需求。五维解释技术：研发叠前五维解释技术，充分挖掘宽方位数据丰富信息，精细刻画裂缝分布及含油气范围，地震解释实现三维到五维跨越。地震地质工程一体化技术：针对非常规油气勘探开发，研发了集井位论证、三维地质建模、水平井地震地质钻井导向等功能为一体的地震地质工程一体化系统 GeoEast-SGD，可有效提高储层钻遇率，降低钻井风险。人工智能解释技术：研发了智能断层预测、层位解释、岩性解释、测井曲线补偿等技术，发布 Smarter-INT 智能解释软件包，在渤海湾、鄂尔多斯等盆地得到广泛应用。2.行业实际应用效果GeoEast 软件依托一体化体系化的处理解释技术，已经在油气勘探开发、固体矿产、工程勘探、防灾减灾等领域成功应用，产品在国内三大石油公司、煤炭、地调等 70 余家单位实现了对国外地震处理解释软件的规模化替代。GeoEast 软件自“十三五”全面推广应用，实现销售收入累计超 7.87 亿元；在东方物2025 年度全球计算产业应用案例汇编149探全面替代国外软件，完成处理解释价值工作量 77.21 亿元，节约进口软件购置费 35.39亿元；在中石油股份公司应用率达 87%，成为中国石油主力物探软件，节约进口软件购置费 35.79 亿元，累计经济效益达 150 亿元。油气重大勘探发现参与率超 80%，有力支撑了新疆玛湖、长庆庆城 10 亿吨、大庆古龙页岩油 12 亿吨大油田，塔里木库车、四川川南万亿方大气区等重大发现，为中国石油新增探明油气储量当量连续 13 年超 10 亿吨做出了重大贡献。3.行业发展推动作用GeoEast 大型国产物探软件的成功研制，得到国家科技部和央视等主流媒体高度关注，成为国有企业核心技术自主创新及推广应用典范，大幅提升了国际竞争力和话语权。GeoEast 在中国石油的全面应用以及对信创软硬件的全面支持，为各油气田重大油气发现提供了有力支撑，为保障国家能源安全发挥了积极作用。目前，GeoEast 已覆盖国内三大油公司、煤炭、地调等系统等 70 多家单位，成为 30 多所高校及院所教学软件和科研平台，校企共建 4 个软件实训基地，为油田等用户单位培养勘探技术研究和应用复合型人才 2000余名、行业应用专家培训师 60 人；连续举办“东方杯”全国大学生地球物理勘探应用与开发大赛，累计培养软件应用与开发人才 3000 多名，与中国石油大学（华东）联合成立青岛软件学院，共建产教融合人才培养基地，为国家物探技术后备人才培养做出了突出贡献。GeoEast 研发团队先后荣获全国工人先锋号、集团公司先进集体、科技创新奋斗团队等等国家级、省部级团队荣誉 20 余项。GeoEast 软件被评为国家油气重大科技专项标志性成果、集团公司十大工程技术利器、中国石油十大科技进展。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT2025 年度全球计算产业应用案例汇编150中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司是集地震资料处理、解释方法研究与软件开发为一体的综合物探技术研究机构，是油气勘探计算机软件国家工程研究中心、CNPC挂牌的物探技术研究中心、北京市高新企业，为中国石油和全球客户提供物探方法研究软件开发和技术支持等服务，也可为用户提供地震资料处理解释一体化解决方案。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS该案例凸显 GeoEast 平台优势：通过一体化架构突破海量数据与并行计算难题，形成特色地震处理方案与多场景解释能力，并率先适配国产信创架构，实现自主可控与行业领先的物探软件体系。2025 年度全球计算产业应用案例汇编151案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY中煤新集利辛板集智慧电厂采用杭州和利时自动化有限公司推出的“基于虚拟控制器系统构建的超超临界燃煤发电机组智能生产云平台整体方案”，成功实现了 660MW 超超临界机组的智能化升级。该方案以虚拟化技术为核心，通过将传统 DCS 控制器云化部署，构建了一套集成智能控制、数据分析与优化运维于一体的生产云平台。平台采用双网三冗余架构，支持横向扩展，显著提升计算与存储能力，确保系统高可用性与实时性。虚拟控制器运行于私有云环境，支持 5G 接入，具备弹性扩缩容能力，可承载复杂智能算法，实现 IT 与OT 深度融合。系统具备智能报警、参数预警、设备健康监测、视频联动等高级功能，有效提升机组自动化水平和运行安全性。该方案有效打破信息孤岛，降低对实体控制器的依赖，节省空间与投资成本，提升系统灵活性和可扩展性，具备显著的经济效益与社会效益，为燃煤电厂智能化转型提供了可复制、可推广的行业标杆。案 例 名 称 基于虚拟控制器系统构建的超超临界燃煤发电机组智能生产云平台整体方案申 报 单 位 杭州和利时自动化有限公司所属分支机构 边缘计算产业发展委员会主要应用行业 能源2025 年度全球计算产业应用案例汇编152图 1 生产云平台技术架构案例亮点CASE HIGHLIGHTS强大的协同计算能力：支持复杂智能算法与简单逻辑协调运行，打通数据底层，实现IT 与 OT 融合与多控制站协同；高可靠无线接入：满足工业控制的低延时、高度的可靠性、可用性，能够连接分散、远程、乃至广域的 IO；高可靠性与安全性：硬件平台具备更高的可靠性，通过 IT 技术保证数据安全、信息安全与控制器长期可靠工作；软件定义与成本优势：具有灵活的软件定义能力，云化后单台服务器可以支持的虚拟控制器数量，相比于真实控制器需要有成本优势。2025 年度全球计算产业应用案例汇编153案例详细信息CASE DETAILS1.行业痛点导向的技术突破概述(1)行业实际痛点与难点传统超超临界燃煤发电机组在迈向智能化、数字化的进程中，面临一系列核心痛点：“信息孤岛”与数据利用不足：传统分散控制系统（DCS）层级固化，各系统间协议封闭、互操作性差，导致生产数据无法跨系统、跨层级高效流通与融合，海量底层数据价值难以被充分挖掘用于优化决策。传统 DCS 架构制约智能化升级：现有 DCS 基于专用硬件控制器，计算能力有限，难以承载人工智能、大数据寻优、机器学习等复杂智能算法所需的算力，无法实现高级应用的闭环实时控制，智能化转型遭遇瓶颈。系统冗余与成本高昂：为满足可靠性要求，传统系统采用双网双冗余架构，资源利用率低。后续扩容或升级需新增大量实体控制器与机柜，导致投资成本高、占地空间大、能耗与备件库存压力显著。控制灵活性差与运维复杂：物理控制器与逻辑功能绑定，控制策略调整和系统扩展不灵活。工程师需赴现场进行组态与调试，运维效率低，对复杂故障的诊断和处理能力有限。(2)核心技术创新点本案例通过“虚拟化 云平台”技术路线，实现了以下核心技术创新：控制器全面云化：首创性地将传统 DCS 的控制层（DPU）完全虚拟化，使其成为可部署于电厂私有云平台虚拟机中的软件实体。这不仅实现了控制功能的软硬件解耦，更打破了控制域与信息域之间的壁垒。基于云原生的智能控制平台架构：构建了“生产云”与“厂级云”两级云平台。生产云平台深度融合了虚拟 DCS 控制系统与智能计算服务平台，为各类智能应用（如智能寻2025 年度全球计算产业应用案例汇编154优、数字孪生、智能监盘）提供了与原 DCS 系统进行高速、安全、双向数据交互和闭环控制的统一底座。IT/OT 深度融合的技术实现：平台基于 OPC UA 统一信息模型标准，构建了模型驱动的开发环境，实现了多元异构数据的融合。同时，采用微服务架构提供丰富的工业互联网应用服务（如实时/历史数据、消息总线、数据网关等），使 IT 能力能够灵活、标准地赋能OT 业务。(3)功能特性与优势性能优势：算力弹性强大：虚拟控制器依托服务器强大算力，运算能力较传统控制器提升 5 倍以上，支持复杂算法运行。实时性保障：系统设计严格满足工业控制实时性要求，单回路控制周期200ms，操作信号响应时间2.5s，保障控制精度。高可用与可扩展性：采用双网三冗余与负载均衡架构，支持横向平滑扩展，单台服务器可部署多个虚拟控制器，处理能力与可靠性远超传统架构。安全性优势：多重安全隔离：通过网络抑制技术，对第三方应用的读写请求进行缓存、汇聚、阈值校验，降低对 DCS 控制网络的干扰。数据与访问安全：基于 RBAC 的精细化权限管理，对所有操作进行记录和审计；数据分布式部署与备份，保障数据安全。可服务性优势：运维便捷：支持多工程师远程协同组态、在线下装与调试，极大缩短工程周期与运维成本。2025 年度全球计算产业应用案例汇编155 开放与集成性：平台提供开放 API 环境，支持第三方智能算法与应用无缝集成与运行，避免了厂商锁定。智能运维赋能：内置智能报警管理、设备健康度监测、参数预警等功能，变“被动响应”为“主动预测”，提升运维效率与安全性。(4)案例在行业内所处的技术水平本方案并非对传统 DCS 的简单优化，而是一次架构级的革命性突破，代表了工业控制系统未来发展的前沿方向。国内首创与领先：该方案在中煤板集电厂的成功应用，标志着国内首个可规模化工程应用、真正用于工业现场核心控制的虚拟 DCS 系统诞生，填补了国内在该领域的空白。技术前瞻性：它将已在 IT 领域成熟的虚拟化、云计算技术与工业控制严格的要求相结合，实现了在通用硬件上承载关键控制功能，并成功解决了实时性、可靠性、安全性等核心挑战，技术理念与架构具有高度的前瞻性。行业标杆与示范效应：该案例为整个流程工业的智能化转型提供了一个可行的、高阶的技术范本。它证明了通过“云化控制”实现 IT/OT 深度融合、解锁智能应用潜力的可行性，处于行业绝对领先水平，具备广泛的推广价值和示范意义。2.行业实际应用效果本方案已在中煤新集利辛发电有限公司二期 2660MW 超超临界燃煤机组工程中得到成功部署与应用，并已投入商业运行。该案例标志着国内首套规模化应用于工业现场核心控制的虚拟 DCS 系统从理论走向工程实践，应用成熟度高，系统运行稳定可靠。应用规模上，该平台承载了超超临界机组的智能控制与优化任务，接入了海量现场 I/O点。虚拟控制器在私有云平台上实现了冗余部署，其控制周期、负荷率、操作响应时间等关2025 年度全球计算产业应用案例汇编156键技术指标均达到或优于传统硬件 DCS 的性能要求，完全满足大型火电机组严苛的实时控制需求，为智能发电应用提供了稳定的一体化闭环控制环境。该项目的成功实施获得了行业用户的高度认可。有效解决了长期困扰智慧电厂建设的“信息孤岛”问题，实现了底层数据的全面打通与综合利用。通过虚拟化技术替代大量实体控制器，显著节省了控制柜占地面积和硬件投资成本，同时在智能报警、设备健康管理、定期工作自动执行等高级应用上展现出显著成效，提升了电厂的安全性和经济性，为运行人员提供了前所未有的智能化体验。在行业影响力方面，该案例被视为燃煤电厂智能化转型的一次里程碑式突破，为行业提供了可复制、可推广的完整解决方案。它成功验证了虚拟化、云计算技术在工业核心控制领域应用的可行性，填补了国内空白，技术水准处于行业绝对领先地位，引领了工业控制系统向云化、智能化演进的新方向，对推动整个流程工业的数字化转型具有重大的示范和借鉴意义。3.行业发展推动作用行业发展推动作用：本案例是工业控制系统架构的一次范式革命，对火电乃至流程工业智能化发展起到核心推动作用。它成功验证了控制功能云化在严苛工业环境中的可行性，打破了传统 DCS 的封闭架构，为行业提供了 IT/OT 深度融合的完整路径。其价值在于：一、破解了数据孤岛难题，为全域数据优化应用奠定基础；二、降低了智能化升级的门槛与成本，通过软件定义控制实现弹性扩展与快速迭代；三、打造了开放创新平台，使得 AI 算法、第三方应用能无缝集成并实现闭环控制，极大加速了智能应用的落地。2025 年度全球计算产业应用案例汇编157未来发展趋势分析：（1）技术演进：控制系统的“云化”与“软件定义”将成为主流。基于统一标准（如OPC UA）的信息模型、5G 无线接入、边缘-云协同计算将成为下一代智能 DCS 的核心特征，支撑控制系统的全域智能与灵活重构。（2）应用场景拓展：当前应用集中于大型火电单元机组，未来将迅速拓展至全厂辅助车间集中控制、集团级多厂站协同优化、以及化工、冶金等其他连续流程工业领域，实现对复杂生产系统的全局优化。（3）市场格局变化：技术壁垒将从硬件制造转向软件平台与生态构建。凭借其工业知识（OT）与新兴 IT 技术的深度融合能力，将巩固领先优势。同时，市场也可能吸引更多拥有强大云技术的 IT 企业进入，竞合关系加剧，推动行业解决方案向更开放、更智能的方向快速发展。申报单位简介INTRODUCTION OF THE APPLICANT UNIT杭州和利时自动化有限公司成立于 2003 年 9 月，位于杭州钱塘区，占地 50 亩，注册资金 1.2 亿元，主要从事工业自动化控制系统、信息系统及工业信息安全产品的研发、设计、生产、工程实施、系统服务及面向流程行业工业企业提供智能工厂整体解决方案，也是目前为止唯一被国际权威调查咨询机构 ARC 评定为全球自动化 50 强的中国公司。先后被评为省级高新技术企业研发中心、浙江省省级企业研究院、浙江省首批工业信息工程省级重点企业研究院、“浙江省首批数字工厂标杆企业”、“浙江省科技领军企业”、工信部工业强基2025 年度全球计算产业应用案例汇编158工程控制系统一条龙应用计划示范企业、“2022 年度国家知识产权优势企业”等。编委专家评语COMMENTS FROM EDITORIAL BOARD EXPERTS该案例凸显新一代工业控制平台优势：协同计算实现 IT 与 OT 深度融合，支持多控制站协同运行；高可靠无线接入保障远程与广域 IO 低延时连接；硬件与 IT 技术结合提升安全性与长期稳定性；软件定义与云化部署降低成本，展现工业智能控制的敏捷与高效。2025 年度全球计算产业应用案例汇编159案例基本信息BASIC CASE INFORMATION案例简介CASE SUMMARY基于鲲鹏的行业智慧视频平台解决方案：燃气智能图片识别分析方案通过人工智能技术赋能传统燃气安检流程，有效解决了人工入户检查效率低、隐患识别不准确、数据遗漏等行业痛点。该系统基于计算机视觉技术研发了 12 类专项 AI 识别模型，覆盖表具信息分析、液化气钢瓶检测、燃气灶具检测、连接软管检测、用气环境检测等 5 大核心场景，能够精准识别管道腐蚀、末端封堵、非居连接方式违规等 8 类安全隐患，识别准确率达 95%以上。系统基于行业智慧视频平台系统性地构建了一图统览 可视化地图 数据统计的智慧数据大屏，实现隐患分布、整改进度等关键指标的实时监控；同时提供工单同步、工作台复核、数据记录分析、运营管理配置、图片查重等 5 项核心功能，形成AI 识别-预警推送-整改闭环的全流程管理体系。在实际应用中，该系统日均处理安检图片超 10 万张，将隐患识别响应时间从小时级别缩短至分钟级别，提升检查效率，降低漏检率，显著提升了燃气安全管理水平。通过动态调整算法阈值和持续优化模型，为燃气企业提供了一套高效、精准的智能化解决方案，有力推动了燃气行业的数字化转型和智慧化升级。案例亮点CASE HIGHLIGHTSAI 算法智能可识别居民燃气安检 8 类隐患，实现 3 级风险（立即/限期/建议整改）精案 例 名 称 基于鲲鹏的行业智慧视频平台解决方案申 报 单 位 新讯数字科技（杭州）有限公司所属分支机构 智能计算产业发展委员会主要应用行业 能源2025 年度全球计算产业应用案例汇编160准分类，覆盖表具、管道、灶具等 12 项检测，提升安检效率，降低漏检率，本次依托鲲鹏计算平台的高性能算力，满足数据加密传输、高效计算和安全存储的技术指标要求，包括居民隐私和企业商业机密。AI 算法 人工双审实现燃气安检工单全流程闭环管理，智能分派整改任务，多角色在线协同，数据可追溯分析，有效提升协作效率。智能大屏实时监控安检全流程，标准化作业 精准数据可视化，强化过程监管，提升数据质量，为管理决策提供智能支撑。案例详细信息CASE DETAILS1.行业痛点导向的技术突破概述（1）行业实际痛点难点：燃气入户安检是保障居民用气安全的重要环节，但传统人工抄表与隐患排查方式面临效率低、准确率不足、数据遗漏等痛点。（2）核心技术创新点：1AI 图像智能识别与主动预防技术：基于深度学习算法构建多场景燃气设备识别模型，实现管道接口、软管老化等 8 类隐患的智能检测。通过小程序引导用户自查，结合安检员拍摄图像的自动合规性检测，将传统被动处置转为主动预防。2多维度图像质检与数据校验技术：创新性整合图像分类、查重、表具 OCR 识别三重校验机制。通过类别匹配预警确保图片与检测条目一致，以周维度查重杜绝重复提交；表号与读数双重 AI 识别比对。同时针对模糊、翻拍图像实时拦截，降低不合格图片，提升数据可靠性。3全场景隐患精准诊断技术：研发专项算法对燃气灶熄火保护装置、热水器烟道、软管材质等关键隐患点进行定向检测。例如图像质量分析准确率达到 99.8%，液化气钢瓶检2025 年度全球计算产业应用案例汇编161测准确率达到 99.4%，连接软管检测和用气环境检测准确率超过 96%，形成覆盖设备-环境-管道的全链条安全防护体系。（3）功能特性1以 AI 图像识别为核心，引导用户通过小程序拍照自查燃气设备（管道接口、软管老化等），降低漏气等事故风险，推动燃气安全管理从被动处置转向主动预防，兼具降本增效与风险管控。2针对拍摄手法导致拍摄图片模糊、不清晰问题，对安检员拍摄的安检图像进行合规性检测，检测是否存在模糊、翻拍情况并进行预警。3对安检员上传的图片进行类别（图片上传条目）检测，判断当前图片的检测目标与上传条目是否一致并进行预警。4对安检员上传的安检图片进行图片查重，判断当前图片与指定时间范围的历史底库图片是否有极为相似的情况并预警；5对安检员上传的流量表图片进行表号识别和读数识别，判断系统录入和 AI 识别的表号是否一致、安检员录入和 AI 识别的读数是否一致的情况，并进行预警；6对安检员上传的【燃气灶（留头）】的图片进行燃气灶检测、熄火保护装置检测，检测出是否存在燃气灶、熄火保护装置，有效避免“燃气泄漏”隐患发生。7对安检员上传的【燃气热水器】的图片进行燃气热水器及烟道检测，检测出是否存在燃气热水器、烟道，有效避免“使用直排热水器”隐患发生。8对安检员上传的【连接软管】的图片进行检测，检测出是否存在胶管、非胶管，有效避免“燃气泄漏”隐患发生。9对安检员上传的【用气环境】的图片进行检测，检测出是否存在门、窗户，有效保障用气场所满足通风条件。2025 年度全球计算产业应用案例汇编16210对安检员上传的【封堵位置】的图片进行检测，检测出是否存在门、窗户，有效保障用气安全。11对安检员上传的【炉前阀及连接软管】的图片进行检测，检测出是否存在管道腐蚀，有效保障用气安全。（4）优势1性能优势：算法平均准确率达到至 97%，远超业界平均水平 90%。2安全性/可服务性优势：平台结合燃气行业的安全性要求，系统稳定性、准确性以及安全性按照业界高标准构建，满足数据安全、服务安全和服务质量保障等要求。（5）本案例在行业内所处的技术水平：已累计查重 3000 多万张图片，重复率下降至0.0001%；针对 5 类隐患识别算法行业平均准确性约为 90%左右，我司平台 9 种算法平均准确率可达 97%。2.行业实际应用效果燃气智能安检系统覆盖近千万居民用户的实际应用中，显著提升了燃气安全管理效率与质量。通过 AI 图像识别技术，系统实现了对瓶管混用、燃气灶无熄火保护装置、直排燃气热水器、使用胶管、用气环境通风不良 5 类隐患的自动化检测，降低漏检率和隐患识别响应时间。系统严格规范一线安检人员操作流程，覆盖所有分公司及班组作业人员，确保抽检数据的公正性与客观性。通过全线上记录和简化填写步骤，效率提升 70%多。系统构建“AI识别-人工复核-整改”的全流程管理体系，使流程闭环。智慧数据大屏实时展示隐患分布与整改进度，助力管理层科学决策。本应用不仅大幅降低安全事故风险，还推动燃气行业从被动处置转向主动预防。2025 年度全球计算产业应用案例汇编1633.行业发展推动作用（1）对所申报行业发展推动起到的作用：本燃气智能检测平台面向燃气安全行业提供图像的智能化化服务，通过 AI 图像识别与全流程数字化管理，解决了传统燃气安检效率低、漏检率高、数据孤岛等行业痛点，推动燃气安全管理从人防向

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【国金证券】AI周观察：AI进入兑现周期，苹果财报亮眼但仍需AI成长-251102（9页）.pdf

敬请参阅最后一页特别声明 1 摘要-本周，海外聊天助手类应用活跃度中，Gemini 持续回升，Claude 持续上升，ChatGPT 保持平稳。国内应用中，多数 AI 聊天类应用活跃度保持平稳。-英.

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【国金证券】具身智能行业研究：1X家用机器人NEO发布，越疆获超8050万元订单-251102（10页）.pdf

敬请参阅最后一页特别声明 1 核心观点：机器人：景气度加速向上，机器人：景气度加速向上，1111 月月 6 6 日日特斯拉股东大会特斯拉股东大会利好行业景气度提升利好行业景气度提升。越疆越疆获超获超.

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【世纪证券】TMT行业周报（10月第5周）：海外云厂商资本开支持续上行-251103（16页）.pdf

证券研究报告 TMT 海外云厂商资本开支持续上行 2022025 5 年年 1 11 1 月月 3 3 日日 TMTTMT 行业周报（行业周报（1010 月第月第 5 5 周）周）Table_Aut.

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【开源证券】通信行业周报：海外AI财报总结，巨头加大资本开支，云业务表现亮眼，海外AI发展提速-251102（14页）.pdf

通信通信 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1/14 通信通信 2025年 11月 02日 投资评级：投资评级：看好看好（维持维持）行业走势图行业走势图 数据来源：聚源 海外 AI 财报点评：谷.

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【国盛证券】通信行业周报：光通信：拾级而上-251102（16页）.pdf

证券研究报告|行业周报 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 gszqdatemark 通信通信 光通信：拾级而上光通信：拾级而上 光通信行业正处于 800G 向 1.6T 技术迭代的过渡.

2025-11-02 16页 5星级

【大公国际资信评估】直面算力瓶颈：需求爆发下的多维挑战与破局之路-251031（5页）.pdf

算力行业分析算力行业分析 1 直面算力瓶颈：需求爆发下的多维挑战与破局之路 文/王雅倩 摘要摘要 算力是数字经济的核心基础设施，在人工智能迅速发展、产业数字化转型和智能终端海量增长等多重因素的共同驱.

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【大公国际资信评估】2025年三季度TMT之科技行业研究：算力与新能源双轮驱动，国产替代全面提速-251101（7页）.pdf

行业研究行业研究|TMTTMT 之之科技科技行业行业 1 2025 年三季度 TMT 之科技行业研究：算力与新能源双轮驱动，国产替代全面提速 文/工商部 刘佳聪 摘要摘要 我国半导体市场规模持续增长.

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【民生证券】计算机周报：从三季报看低位AI Agent机遇-251102（17页）.pdf

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机周报 20251102 从三季报看低位 AI Agent 机遇 2025 年 11 月 02 日 市场回顾 本周（1.

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【国金证券】通信行业周报：海外AI建设持续加速，多公司发布3Q业绩-251101（10页）.pdf

敬请参阅最后一页特别声明 1 通信周观点：1）海外链看，英伟达 GTC 大会举行，重点涵盖 6G、AI 等领域。A)英伟达预计将出货 2000 万块 Blackwell 芯片，Blackwell 与.

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【国金证券】计算机3Q25梳理：业绩改善，机构低配-251101（23页）.pdf

2025/11/1证券研究报告2529.0%25DSAI2总量视角：机构低配，年初以来表现居中上游34Wind22525.3%Wind2025.01.012025.10.31125.27%-20%-1.

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【开源证券】通信行业点评报告：海外AI财报点评：亚马逊AWS收入增速亮眼，资本开支超预期，海外AI正循环效应显著-251031（3页）.pdf

通信通信 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1/3 通信通信 2025 年 10 月 31 日 投资评级：投资评级：看好看好（维持维持）行业走势图行业走势图 数据来源：聚源 海外 AI 财报点评.

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【华鑫证券】计算机行业点评报告：谷歌：盈利韧性持续强化，AI与云业务驱动长期向上-251101（5页）.pdf

请阅读最后一页重要免责声明 1 诚信、专业、稳健、高效 20252025 年年 1111 月月 0101 日日 谷歌（谷歌（GOOGL.OGOOGL.O）：）：盈利韧性持续强化，盈利韧性持续强化，A.

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【华安证券】全球科技（计算机）行业周报：十五五规划建议明确新兴产业，前瞻布局未来产业-251101（12页）.pdf

敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 Table_IndNameRptType 全球全球科技（计算机）科技（计算机）行业周报 Table_IndRank 行业评级：增持行业评级：增持 报告日.

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【开源证券】通信行业点评报告：海外AI财报点评：谷歌、Meta再次上调资本开支，谷歌云增速亮眼，微软资本开支超预期-251031（3页）.pdf

通信通信 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1/3 通信通信 2025 年 10 月 31 日 投资评级：投资评级：看好看好（维持维持）行业走势图行业走势图 数据来源：聚源 AI 全面加速：Ce.

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