本文探讨了消费者保护和数据隐私法律法规在大数据和机器学习技术方面面临的各种挑战,特别是在这些技术用于对向消费者提供的服务做出决定的情况下。提供数字金融服务。服务提供商可以使用大数据来构建个人的详细个人资料,包括他或她的行为(例如,偏好活动和动作),可用于商业报价。不仅在富裕国家,而且在发展中国家,大数据和机器学习正越来越多地用于普惠金融。这些新技术也带来了决策偏见的风险,有人说是倾向。歧视和侵犯隐私。人工智能涉及使用计算机器来近似人类或动物认知方面的技术。机器学习是指系统通过识别大型数据集中的模式来提高其性能的能力。大数据依赖并通常由计算机处理来定义,该计算机处理涉及以高速处理的大量和各种类型的链接数据(三个 vs” - 有时通过添加“真实性”扩展到四个 vs。消费者保护涉及国家通过法律和程序干预消费者和提供者之间的私人关系。它旨在补偿供应商和消费者之间感知到的信息、讨价还价和资源不对称。越来越多。各国正在立法保护其主体的个人数据和隐私。授予他们权利,使他们对如何使用他们的个人数据拥有更大的权力。这些法律在大数据和机器学习时代面临压力。遵守要求将数据收集的目的通知消费者是困难的,就像在机器学习中一样,在通知时可能不知道目的。同意是不同的- 当大数据和机器学习系统的复杂性超出消费者的理解范围时,很难获得。数据最小化的概念(仅收集和存储收集目的所必需的数据,将其存储最短时间)与行业的运作方式背道而驰,后者强调最大化 -随着时间的推移收集数据量。正如 2014 年在 2014 年提交给美国总统的报告中所述,“通知和同意被大数据带来的积极好处所击败:新的、不明显的、意想不到的强大 数据的使用。
2021-08-23
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5星级
支持新工作方式的快速转变,即使是最复杂的组织也面临着保持健康安全态势的挑战。在不断变化的威胁环境中,IT 和安全团队竞相采用风险管理策略来应对仅在两年前还无法想象的环境。对网络安全技术的投资达到了新的.
2021-08-23
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5星级
选举结束后,华盛顿会影响数字领域吗?在选举之前,一些人可能已经预测到一些更大胆的监管举措即将到来。相反,期待看到大型科技公司的解体和一些较弱的隐私法规的通过。Facebook 和谷歌会继续主导数字广告吗?双头垄断仍然存在并且很好,这是肯定的。也就是说。在新零售媒体三头垄断的兴起的推动下,它在美国的综合市场份额实际上将在 2021 年下降。你可能会猜到其中有两个玩家,但哪个是第三个?cookie 的崩溃会产生影响吗?广告商需要改进他们的广告策略和策略来应对普遍的不确定性。同时,自有渠道将从逐步淘汰第三方中受益-party cookie,并将更加关注具有高投资回报 (ROI) 的营销工作。消费者将去哪里进行娱乐?越来越多地,他们将涌向社交媒体,主要是为了短期娱乐,而不是商业这还没有准备好迎接黄金时段。消费者还将转向流媒体,包括已经巩固自己作为强大播放器的迪士尼。
2021-08-20
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5星级
纯粹的游戏正在塑造数据中心市场趋势北美和欧洲仍然是大多数全球托管服务提供商的最大市场,其驱动因素包括云采用模式的转变、对数字服务不断增长的需求、将数据中心用作运营商酒店以及托管模式为许多客户带来的好处.
2021-08-17
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5星级
与营养相关度最高的十种食物与营养相关辟谣类文章阅读量 TOP5按阅读量排序1.六个组确,八最愿,九万美元,赚了还是赔了?-紫虢68394002.4788700猪油,吃还是不?-朱毅3.方便面到底是“垃.
2021-08-17
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5星级
我们的背景 政府越来越需要质量。 现成 为政策提供信息的见解。 计划、法规和 服务。 我们增加了利用数据的机会 和数字化转型以改善我们的数据 整个部门的成熟度和能力。 我们的利益相关者和社区期望 无缝的数字化政府。 加强与其他政府的合作 机构通过数据专业知识和分析 共同取得更好结果的能力。 公共数据议程促进适当的、 合乎道德和安全地使用和共享相关数据。基于我们之前的数据 战略 该战略建立在我们数据战略的成就之上 2018-20。 主要亮点包括。 人员和能力 - 我们培训员工 在他们的工作中分析、可视化、使用和共享数据。 文化我们向所有人宣传数据的重要性 我们的工作,通过社区让员工参与进来 实践和活动,如数据月。 数据 - 我们改进了我们的数据管理和 治理,通过简化我们的数据认证 处理并让更多的数据可以在整个过程中访问 部。 分析和可视化 - 我们实施了我们的 数据分析框架,并奠定了基础 开发新的数据科学能力和 工具。 我们也开始改进收藏, 管理和使用位置数据并启用 更多自助分析。
2021-08-16
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5星级
内容亮点:妆容分享+仿妆(明星妆、蹦迪妆、见家长妆、暖阳妆、国庆妆)珂拉琪(Colorkey)在社交媒体平台内容版块推出各种“妆容”分享和仿妆教程,通过将“产品试色+使用效果+使用场景+仿妆教程”融合.
2021-08-16
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5星级
作为营销人员,每一年过去,我们都会吸取上一年的教训,并将其应用到我们的新战略和营销计划中。我们分析数据,把握趋势的脉搏,并为我们受到启发的活动添加书签。我们在淋浴时或遛狗时被灵感所震撼,当我们有一个可.
2021-08-13
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5星级
数据创新数字经济时代,数据已成为新的生产资料,也被企业视为重要资产。数据创新是企业提高未来核心竞争力的关键,越来越多的企业开始建立信息化建设和数据创新相关的KPI,例如确保公司将不少于40%的IT预算.
2021-08-12
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5星级
我们有三个不同的图表,每个图表代表常见的您可能会在本报告中找到分布。为方便起见,我们对前半部分和后半部分进行了不同的着色,以便更容易找到中位数。在第一个图表(高)中。 你会看到很多公司的价值非常大3与.
2021-08-12
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5星级
数据创新数字经济时代,数据已成为新的生产资料,也被企业视为重要资产。数据创新是企业提高未来核心竞争力的关键,越来越多的企业开始建立信息化建设和数据创新相关的KPI,例如确保公司将不少于40%的IT预算.
2021-08-03
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5星级
数字经济高速发展的过程中,数据治理水平滞后于数字产业发展,最近一段时期引发了一系列危害个人和国家安全的问题,如蚂蚁金服作为大型金融平台,利用数据垄断优势阻碍公平竞争,获取超额收益,甚至可能导致系统性金.
2021-08-02
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5星级
两大发展正在推动数据中心行业的未来:数据中心类型的更明显细分和边缘计算的增长。这是Vertiv在2014年进行的研究基础上进行的一项新调查的背景。该研究要求全球数据中心专业人士展望未来10年,并分享他们对市场和技术趋势将如何塑造行业未来的看法。五年后,我们现在对原始数据中心2025报告“数据中心2025:探索可能性”提出的一些问题有了答案,但新的问题出现了。此报告“数据中心2025:更接近边缘”,作为原始报告的中点检入。它包含了800多名数据中心专业人士以及Vertiv专家的见解,回顾了关键领域取得的进展,同时提供了自原始报告发布以来出现的趋势的新视角。根据进展跟踪预期可以突出技术以不可预测的方式发展,或者更重要的是,突出意外破坏性力量对行业轨迹的影响。在数据中心2025的案例中,我们看到后者比前者更多。虽然服务器、基础设施系统和管理工具等技术的进步在某种程度上是可以预见的,但数据中心的构成性质发生了巨大变化。2014年,大多数企业的主要计算平台仍然是一个离散的、多用途的企业数据中心,它刚刚开始以一种有意义的方式将工作负载转移到云计算和托管。云计算无疑正在形成势头,因为三分之二的原始数据中心2025参与者(67%)预计,到2025年,至少60%的计算容量将在云计算中实现。与一些分析师的预测相比,这一比例目前似乎较低,但至少表明了对云计算将产生的影响的理解。然而,尽管存在这种增长,原始调查中包括的跨云计算、托管和企业部门的数据中心与其说不同,不如说相似。
2021-08-02
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5星级
对数据的贬低为构建更强大的数据生态系统提供了动力。虽然宏观趋势导致了人们的不满,包括新的隐私法、对操作系统和浏览器的额外限制,以及消费者采用新的隐私工具,但苹果和谷歌推出的做法产生了新的紧迫感。随着i.
2021-07-27
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5星级
标准化建设方面,沈阳、南京、深圳、呼和浩特、广州、成都的 标准化建设指数均在 90 以上,位于标准化建设第一梯队;杭州、上 海、重庆、北京、福州、贵阳等指数均在 80-90 之间,位于标准化建 设第二.
2021-07-26
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5星级
关键发现运营单位分析大多数注重创意物料优化、积极降本,部分客户减投1、从整体运营单位分布来看,创意优化提升与点击成本下降基本呈现正相关,即物料质量越高、成本越低;2、运营单位在效果优化后需及时拉动客户.
2021-07-15
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5星级
数据本地化政策要求企业在本地存储和处理数据,而不是在海外的服务器上。由于担心一个国家的主权将因其无法对存储在其境外的数据实施完全控制而受到威胁,数据本地化法的采用正在增加。鉴于美国在包括人工智能和云计.
2021-07-12
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5星级
在消费互联网时期,消费者率先完成数字化移民,而产业互联网的崛起,数字化技术加快对供给端改革,新一代经纪人加速实现数字新移民。以 VR 带看、线上贷款签约和 AI 助手上线为里程碑,标志着房地产经纪行业.
2021-07-09
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5星级
随着个人数据的商业用途呈指数级增长,人们也开始担心这些数据是否会为消费者的最大利益而使用。新兴经济体的金融服务尤其如此,在这些经济体,数据扩大了向贫穷和服务不足的社区提供适当产品的潜力,但客户保护风险.
2021-07-05
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5星级
数据驱动的方法正在整个银行业兴起,影响着银行的业务战略、风险、技术和运营。心态和文化的相应变化仍在进行中。在欧洲监管当局(ESA)联合委员会(Joint Committee of the European Supervisory Authories,ESA)发布关于金融机构使用大数据的跨部门报告1之后,根据欧洲银行业管理局(EBA)金融技术路线图,欧洲银行业管理局决定对银行业使用大数据和高级分析(BD&AA)进行“深入”审查。本报告的目的是在利益相关者之间分享关于BD&AA当前使用的知识,方法是提供该领域的有用背景,以及关键观察结果,并介绍可能伴随其使用的关键支柱和信任要素。该报告侧重于BD&AA技术和工具,例如机器学习(machine learning,ML)(人工智能(AI)的一个子集),它们超越了传统的商业智能,利用各种来源的各种类型的数据获得更深入的见解、做出预测或生成建议。ML无疑是目前最突出的人工智能技术之一,由于其提供增强预测能力的能力,因此经常用于高级分析。BD&AA正在推动机构商业模式和流程的根本变革。目前,BD&AA是大多数机构数字化转型计划的一部分,随着云服务的使用日益增多,在某些情况下,人们认为云服务有助于BD&AA的使用。由于机构对外部数据的可靠性和准确性的担忧,核心银行数据目前是主要的流量数据分析,而不是外部社交媒体数据等其他数据源。对机构来说,一个关键的制约因素是将BD&AA整合到现有的业务流程中,因为它们认识到需要发展这一领域的相关知识、技能和专门知识。机构似乎处于ML使用的早期阶段,重点放在主要依赖简单模型的预测分析上;更复杂的模型可以带来更好的精度和性能,但会引起解释性和解释性问题。其他问题,如责任,道德方面和数据质量需要加以解决,以确保负责任地使用BD&AA。在这一阶段,机构利用BD&AA主要用于客户参与和流程优化目的(包括RegTech),对风险管理领域的兴趣与日俱增。BD&AA的关键支柱本报告确定了BD&AA开发、实施和采用的四个关键支柱,这些支柱相互作用,因此不是相互排斥的。这些支柱需要机构审查,以确保它们能够支持高级分析的推广。
2021-07-05
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5星级
罗兰贝格:预见2026:中国行业趋势报告(90页).pdf
智源研究院:2026十大AI技术趋势报告(34页).pdf
中国互联网协会:智能体应用发展报告(2025)(124页).pdf
三个皮匠报告:2025银发经济生态:中国与全球实践白皮书(150页).pdf
三个皮匠报告:2025中国商业航天市场洞察报告-中国商业航天新格局全景洞察(25页).pdf
中国电子技术标准化研究院:2025知识图谱与大模型融合实践案例集(354页).pdf
中国银行:2026中国高净值人群财富管理白皮书(66页).pdf
三个皮匠报告:2025中国情绪消费市场洞察报告(24页).pdf
亿欧智库:2025全球人工智能技术应用洞察报告(43页).pdf
亚太人工智能学会:2025年AI智能体在未来产业创新上的前沿应用与发展趋势报告(58页).pdf