GenAINet ETI:2025电信业AI规模化部署:创新、规模化发展与数字体验升级路线图(中译版)(249页).pdf

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GenAINet ETI:2025电信业AI规模化部署:创新、规模化发展与数字体验升级路线图(中译版)(249页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:619098 2025-03-25 249页 16.32MB

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本文主要讨论了大规模人工智能(AI)在电信领域的应用,特别是大型电信模型(LTMs)的潜力。LTMs是一类需要大量资源(如训练数据、计算能力、存储和带宽)的语言模型,用于移动网络。文章首先介绍了LTMs的背景和定义,然后探讨了LTMs在物理层和MAC层设计中的应用,包括MIMO检测、信道编码/解码、资源分配和可重构智能表面(RIS)。文章还讨论了LTMs在网络管理和优化、无人机、电信用例以及边缘计算和联邦学习等领域的应用。此外,文章还讨论了LTMs的硬件需求、评估和基准测试、监管和伦理问题以及标准化活动。总的来说,本文为LTMs在网络中的部署提供了一个全面的指南,并强调了大规模AI模型在下一代无线网络中的潜力。
如何在6G网络中应用生成式AI? 生成式AI如何优化MIMO检测? 生成式AI如何改进信道编码/解码?
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